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La collecte de données doit donner lieu à des réponses fiables et valides, afin qu’elle soit fructueuse et contribue efficacement à la prise de décisions, en temps opportun. Les sondages sont une méthode efficace de collecte de données, qui permet aux chercheurs d’obtenir des résultats rapides pour prendre des mesures basées sur le temps, qui sont alimentées par des entrées valides.
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Le sondage scientifique consiste à utiliser l’information statistique pour sélectionner les répondants et obtenir des résultats en temps opportun grâce à un mécanisme de questionnement impartial. Les chercheurs doivent se concentrer sur l’utilisation d’une ligne de questionnement correcte et concise en veillant à ce que les répondants ne soient pas poussés à répondre d’une certaine manière en raison de termes principaux. Les résultats du sondage qui sont projetés à partir d’un sondage non scientifique ont une grande marge d’erreur et peuvent induire en erreur les décisions de suivi.
Par exemple : une entreprise, basée sur des diffusions de webinaires, cherche à comprendre le choix préféré de plate-forme en ligne pour un webinaire éducatif. La société présélectionne le nom des étudiants qui souhaitent étudier à l’étranger après l’obtention de leur diplôme, comme population cible pour le sondage. Après avoir préparé la liste restreinte, l’entreprise utilise des informations démographiques, liées aux cours, à l’emplacement et à d’autres informations pour sélectionner un bassin de 500 étudiants. Les réponses recueillies auprès de ces 500 étudiants révèlent que Zoom est un choix préféré pour 92 % de la population de l’échantillon.
Sur la base de ces résultats de sondage, la société décide d’organiser un webinaire basé sur l’éducation à l’étranger pour l’ensemble de la population d’étudiants dans sa base de données. Les invitations sont envoyées par courrier électronique et le webinaire a un taux de participation de 90 %.
L’exemple ci-dessus indique l’utilisation d’un échantillon représentatif pour prendre des décisions pour l’ensemble de la population. Le résultat d’un échantillon sélectionné statistiquement dans ce cas, entraîne une participation élevée.
L’utilisation de sondages scientifiques découle de la nécessité d’obtenir des résultats précis et impartiaux, en temps opportun. Le chercheur ne doit pas être poussé à obtenir un certain type de résultat et pour y parvenir, le sondage scientifique inclut certaines pratiques pour obtenir des résultats authentiques. Il ne sert à rien de mener des sondages qui ne sont pas en mesure d’éclairer la prise de décision intelligente. L’idée est de comprendre quel est l’état d’esprit de la population cible concernant la question spécifique à l’étude. Formuler des questions qui invitent à des réponses authentiques, choisir un échantillon, statistiquement sélectionné, qui représente les opinions de la population cible et enfin, les bons outils sont utilisés pour présenter les résultats du sondage d’une manière complète qui est comprise par chaque utilisateur final.
Méthode particulière d’échantillonnage : l’échantillon sélectionné statistiquement fournit une représentation égale à chaque groupe. Cela permet aux répondants de l’échantillon de refléter fortement la population cible. L’échantillon sélectionné statistiquement est sélectionné de manière équitable en fonction des données quantitatives et des résultats présents de chaque groupe en raison d’une représentation précise.
Grande taille : comme mentionné, gardez votre échantillon de répondants suffisamment grand pour permettre à toutes les opinions d’obtenir une représentation égale. Il ne vous serait d’aucun intérêt de présenter un côté de la médaille, et il devient donc nécessaire que vous vous rapprochiez de ce qu’est l’opinion publique réelle, en élargissant votre base de répondants.
Cadrage neutre : les questions formulées pour le sondage doivent être spécifiques, impartiales et doivent projeter une perspective neutre. La question ne doit en aucun cas amener le répondant à choisir un cadre particulier. En effet, cela peut fausser les résultats au point de les rendre extrêmement peu fiables et détourner l’attention de l’opinion publique réelle.
Rapports précis : les sondages scientifiques se distinguent de tous les autres types de méthodes de recherche par leur nature particulière de rapporter l’ensemble du processus de recherche. Le sondage scientifique décrit l’ensemble de la recherche, de la définition des objectifs de base à la méthodologie utilisée, en passant par la façon dont les résultats du sondage seront utilisés pour prendre des décisions efficaces. Cela garantit une transparence maximale et projette l’image complète.
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Comptes des données statistiques : l’utilisation de données statistiques ajoute de la valeur à la qualité des réponses. La représentation égale garantit que les données ne sont pas biaisées et ne montrent pas une image unilatérale. Toutes les données démographiques ainsi que les informations pertinentes supplémentaires sont prises en compte pour rendre le processus de collecte de l’enquête plus cohérent.
Très grande utilité : les sondages scientifiques sont un excellent outil de saisie de données pour orienter la prise de décision. Il a une grande utilité pour examiner les attitudes et les contraster avec les opinions manifestées par d’autres groupes. Ils surveillent même comment ces opinions changent, au fil du temps, et les facteurs qui conduisent à ces changements.
Utilité relative : l’utilisation de sondages scientifiques présente un avantage relatif par rapport à des pratiques telles que l’échantillonnage aléatoire, où l’obtention de la bonne information dépend d’un hasard. Même si l’échantillonnage aléatoire élimine tout biais dans la sélection des répondants, le mécanisme arbitraire de sélection peut fausser les résultats si cette sélection ne fournit pas une représentation égale à tous les groupes cibles de la population.
Très complexe : chaque aspect de la recherche devient plus compliqué. Un chercheur doit d’abord s’assurer que les échantillons sont sélectionnés de manière appropriée et alimentés par les bonnes informations. Les aspects de la collecte et de l’administration deviennent plus lourds en raison de l’organisation des données, en fonction du type de réponses et de la catégorie de répondants.
La complexité exige une attention aux détails : les sondages scientifiques doivent faire l’objet d’une attention particulière, pour la formulation correcte, les participants substantiels et la méthodologie du sondage, avant de s’appuyer sur les sondages scientifiques pour la prise de décision. C’est la raison pour laquelle les chercheurs tentent de compléter les données de sondage avec d’autres entrées. Le chercheur doit également tenir compte de la marge d’erreur du sondage. Si la marge d’erreur est élevée, la procédure de recherche n’a pas été entièrement parfaitement scientifique et doit être modifiée.
Participation d’experts : un sondage scientifique fluide s’accompagne d’une connaissance requise des données statistiques et d’une expertise dans l’utilisation de ces données, pour mener à bien un processus de recherche transparent et éclairé, qui répond aux exigences finales. Il n’est pas facile, pour un profane, d’effectuer des procédures scientifiques et de répondre aux mêmes normes qu’un professionnel. De plus, l’administration de sondages scientifiques est une procédure coûteuse. Ainsi, l’adoption d’une approche de réussite et d’essai ne serait pas du meilleur intérêt, car cela pourrait entraîner des résultats erronés ou faussés, en l’absence d’un professionnel qualifié.
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