MÉTHODOLOGIES D’ENQUÊTE
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La recherche quantitative est le processus de collecte et d’analyse des données numériques. Elle est généralement utilisée pour trouver des modèles, des moyennes, des prédictions, ainsi que des relations de cause à effet entre les variables étudiées.
Elle est également utilisée pour généraliser les résultats d’une étude particulière à la population considérée. Les études de marché quantitatives sont largement utilisées dans les sciences, tant naturelles que sociales.
Voici quelques exemples de questions de recherche quantitative :
La recherche quantitative diffère de la recherche qualitative à plusieurs égards, l’un d’entre eux étant que la recherche quantitative travaille avec des données numériques alors que la recherche qualitative utilise davantage de données conversationnelles ou linguistiques.
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Afin de collecter des données quantitatives, la première étape consiste à élaborer les définitions opérationnelles du concept abstrait que vous souhaitez étudier. Par exemple, si vous souhaitez étudier les émotions (un concept abstrait) que votre produit suscite chez les consommateurs, vous pouvez rendre cette variable observable en la quantifiant (par exemple, l’auto-évaluation des sentiments éprouvés par les consommateurs lorsqu’ils utilisent le produit en question).
Ainsi, la définition opérationnelle du concept étudié contribue généralement à vous fournir une direction dans laquelle vous pouvez étudier votre domaine d’intérêt.
Étant donné que la recherche quantitative repose sur l’objectivité, l’élaboration et, parfois, sur l’investigation, la collecte des données s’effectue généralement à l’aide de méthodes structurées. Ces méthodes sont appliquées à des échantillons plus importants. Ces échantillons représentent généralement la population concernée par l’étude, sur laquelle les résultats seront généralisés.
Il existe deux méthodes permettant de mener une recherche quantitative, à savoir
Nous allons examiner chacune d’entre elles en détail dans les sections suivantes.
Cette méthode de recherche est la plus largement utilisée pour réaliser des études de marché. Ici, le chercheur recueille directement des données auprès de l’échantillon plutôt que de dépendre des données recueillies lors de recherches précédentes.
Dans cette section, nous allons comprendre les types de conceptions quantitatives, les différentes façons de collecter des données à partir de sources primaires, et l’analyse des données sous quantitatives.
La recherche quantitative primaire peut être menée de différentes manières, dont quatre sont décrites ci-dessous :
La recherche par sondage est l’outil le plus courant et le plus utilisé pour la recherche quantitative. Les enquêtes sont utilisées pour recueillir des données en posant des questions pertinentes aux personnes interrogées qui sont censées détenir les informations pertinentes que nous cherchons à acquérir.
En général, une liste formelle de questionnaires est préparée et distribuée aux personnes interrogées, qui peuvent faire part de leurs réflexions. Les chercheurs utilisent une approche non déguisée afin que les participants à l’enquête sachent exactement à quoi ils répondent. Les répondants sont invités à répondre à des questions de base telles que leurs données démographiques et le sujet qui les intéresse.
Les enquêtes peuvent être réalisées par le biais de sondages en ligne, de questionnaires papier-crayon, d’enquêtes par Internet, etc. Les organisations, grandes ou petites, réalisent des enquêtes lorsqu’elles souhaitent connaître l’opinion ou le retour d’information de leurs clients sur leurs produits et services.
Les enquêtes sont importantes car elles donnent aux organisations l’occasion de poser plusieurs questions, de recueillir des données auprès d’un grand nombre de clients et d’analyser les données recueillies. Le plus grand avantage de la recherche par sondage est que les chercheurs peuvent choisir un groupe cible spécifique ou mener l’enquête auprès de plusieurs groupes pour une analyse comparative.
Les chercheurs doivent toutefois s’assurer que les répondants à l’enquête sont choisis au hasard. C’est une façon de s’assurer que la recherche menée est juste et impartiale, et que chaque personne interrogée, quelles que soient ses croyances et ses opinions, a une chance équitable de participer à l’enquête.
Il existe deux types d’enquêtes et les chercheurs choisissent généralement le type qui correspond au temps dont ils disposent et au type de données qu’ils veulent analyser.
Dans les enquêtes transversales, l’étude se déroule à un seul moment dans le temps. Par conséquent, les enquêtes transversales n’impliquent pas la manipulation des variables étudiées et sont limitées de ce fait.
Les enquêtes transversales permettent aux chercheurs d’étudier diverses caractéristiques, telles que la structure démographique des consommateurs, leurs intérêts et leurs attitudes, en une seule fois. Elle vise à fournir des informations sur la population au moment présent.
Par exemple, les enquêtes transversales nous diront comment le consommateur réagit et ressent le produit au moment présent. Elle n’étudie pas les autres variables susceptibles d’affecter les réactions des consommateurs au produit à l’avenir.
Les enquêtes longitudinales, quant à elles, impliquent l’étude de variables sur une longue période et l’observation de leurs changements de temps en temps. Dans ce cas, les données sont collectées auprès des répondants au début de l’étude, puis le chercheur collecte des données à différents intervalles de temps jusqu’à la fin de l’étude.
Les enquêtes longitudinales sont plus couramment utilisées dans les sciences médicales pour comprendre et évaluer les effets des médicaments ou des vaccins sur les participants à long terme. Comme les enquêtes longitudinales se déroulent sur plusieurs années, les chercheurs peuvent établir la séquence des événements qui peuvent affecter la variable étudiée.
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Une corrélation fait référence à une association ou à une relation entre deux entités. La recherche corrélationnelle étudie l’impact d’une entité sur l’autre et les changements observés lorsque l’une ou l’autre change. Cette méthode de recherche est mise en œuvre pour comprendre les relations naturelles entre les variables. Par conséquent, au moins deux groupes sont nécessaires pour mener à bien une recherche quantitative corrélationnelle.
Les variables faisant l’objet de cette étude ne sont pas sous le contrôle du chercheur, ce dernier essaie simplement d’établir s’il existe ou non une relation entre deux variables. Puisque les études corrélationnelles nous permettent seulement de comprendre s’il existe une relation entre deux groupes, elles n’établissent pas de lien de causalité.
Il n’est donc pas recommandé de tirer des conclusions uniquement sur la base d’une étude corrélationnelle ; ce n’est pas parce que deux variables sont synchronisées qu’elles sont liées entre elles ou qu’une variable provoque les changements de l’autre variable !
Quelques exemples de questions de recherche corrélationnelle :
Cette méthode de recherche implique une comparaison de groupes. Elle est généralement utilisée lorsque le chercheur souhaite trouver une relation de cause à effet entre deux ou plusieurs variables.
Ici, une variable dépend d’une autre variable, généralement appelée variable indépendante.
Dans les études quasi-expérimentales, la variable indépendante est simplement établie, elle n’est pas contrôlée ou manipulée. Les chercheurs souhaitent uniquement voir son impact sur la variable dépendante sans intervenir.
Par conséquent, ces variables ou les groupes étudiés doivent être formés de manière à ce qu’ils se produisent naturellement. Ici aussi, les conclusions à tirer des résultats de l’étude doivent être faites avec prudence car les variables indépendantes et les variables dépendantes existent naturellement dans les groupes étudiés.
Ces études ne se limitent pas à la simple analyse statistique des deux (ou plus) variables, mais aussi à la manière dont les variables changent ou fluctuent sous l’influence de certains changements.
Voici quelques exemples de questions de quasi-recherche :
Il s’agit de l’une des méthodes de recherche les plus recommandées et les plus fiables dans le domaine des sciences naturelles et sociales. Comme son nom l’indique, la recherche expérimentale est généralement basée sur une ou plusieurs théories quant à son principe directeur ou sa raison d’être.
Dans cette méthode, la théorie étudiée n’a pas encore été prouvée, il s’agit simplement d’une spéculation. Ainsi, une expérience est réalisée afin de prouver ou de réfuter la théorie. Si les résultats de l’expérience sont conformes à la prédiction faite par la théorie, alors la théorie est soutenue. Dans le cas contraire, la théorie est réfutée.
Voici quelques exemples de questions de recherche expérimentale :
Une fois que vous avez décidé du type de méthodologie que vous allez utiliser pour votre recherche quantitative primaire, l’étape suivante consiste à collecter les données. La collecte de données peut être divisée en deux catégories : les méthodes d’échantillonnage et la collecte de données à l’aide d’enquêtes et de sondages.
Lorsque nous parlons de l’utilisation d’enquêtes et de sondages comme moyen de collecte de données, il s’agit généralement de recueillir des données auprès d’un groupe de personnes interrogées afin de mieux connaître leurs points de vue et leurs opinions. Ce groupe de répondants est généralement prédéfini ou sélectionné avant l’administration de l’enquête.
Voici quelques points à retenir lorsque vous utilisez des enquêtes comme méthode de collecte de données pour votre recherche quantitative :
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Si vous utilisez des méthodes d’échantillonnage pour collecter des données pour votre étude quantitative primaire, il est important que vous sachiez qu’il existe deux types de méthodes d’échantillonnage:
Dans cette méthode d’échantillonnage, les participants sont choisis au hasard de manière à ce que chaque participant considéré ait une chance égale de faire partie de l’étude. L’échantillonnage probabiliste nous permet de tirer de fortes déductions sur notre étude et augmente sa généralisabilité.
Il s’agit de la méthode d’échantillonnage la plus recommandée lors de la réalisation d’une étude de marché, car nous voulons nous assurer que nos préjugés n’influenceront pas nos résultats.
Il existe quatre types d’échantillonnage probabiliste : l’échantillonnage aléatoire simple, l’échantillonnage en grappes, l’échantillonnage stratifié et l’échantillonnage systématique.
Dans cette méthode d’échantillonnage, il y a une sélection non aléatoire des personnes interrogées dans l’étude. Cette méthode d’échantillonnage n’est utilisée que lorsque les chercheurs sont soumis à une limite de temps, ou lorsqu’il n’y a aucun moyen d’accéder à certains membres de la population générale.
Les quatre types de méthodes d’échantillonnage non probabilistes sont l’échantillonnage de convenance, l’échantillonnage en boule de neige, l’échantillonnage par réponse volontaire et l’échantillonnage raisonné.
La dernière étape de la recherche quantitative primaire est l’analyse des données. Les chercheurs utilisent les statistiques pour transformer les données numériques collectées en informations utiles et significatives, susceptibles d’éclairer la prise de décision.
Les statistiques sont utilisées pour résumer les données et décrire les modèles observés dans les données collectées, les relations et les liens entre les différentes variables étudiées.
Les statistiques peuvent être descriptives ou inférentielles. Les statistiques descriptives aident les chercheurs à résumer les données collectées, tandis que les statistiques inférentielles sont utilisées pour déterminer si l’association ou la relation de cause à effet obtenue entre les variables est statistiquement significative ou pertinente.
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La recherche quantitative secondaire est également connue sous le nom de recherche documentaire. Dans cette méthode de recherche, les chercheurs utilisent les données déjà existantes, également appelées données secondaires. Ces données existantes sont ensuite résumées et organisées afin d’augmenter l’efficacité globale de la recherche.
Cette méthode de recherche implique la collecte de données à partir d’Internet, de documents ou de ressources gouvernementales, de bibliothèques, d’autres recherches effectuées, etc.
La recherche quantitative secondaire est généralement menée pour valider les données recueillies lors de la recherche quantitative primaire. Elle permet également de renforcer ou de réfuter les données collectées précédemment.
Une méthodologie populaire de recherche quantitative secondaire est la méta-analyse. La méta-analyse est une étude statistique qui combine généralement les résultats de diverses autres études scientifiques.
Il s’agit donc, en quelque sorte, d’une synthèse des données déjà existantes sur un phénomène particulier.
Les avantages des méthodes de recherche quantitative sont énumérés ci-dessous :
Les limites des méthodes de recherche quantitative sont les suivantes :
Une méthode quantitative consistant à collecter des données provenant de plusieurs sources et à les analyser pour en tirer des résultats est appelée recherche quantitative.
Nous avons mentionné ci-dessous quelques exemples de recherche quantitative pour aider à mieux comprendre cette méthode.
Exemple 1 :
Une entreprise peut vouloir mener une recherche pour déterminer le nombre d’heures que les employés passent à travailler à domicile pendant une pandémie.
L’entreprise peut recueillir des données en observant les heures de connexion et de déconnexion de ses employés pendant six semaines.
Les données recueillies sont de nature quantitative car elles incluent les heures de connexion et de déconnexion des employés, ce qui en fait une étude quantitative.
Les données peuvent être utilisées pour déterminer le temps que les employés ont consacré à leur travail pendant la pandémie.
Exemple 2 :
Une marque peut souhaiter mener une enquête de satisfaction auprès de ses clients pour connaître leur opinion sur divers paramètres tels que l’expérience, la qualité, le prix, la livraison, etc.
Pour cela, la marque peut élaborer une enquête en utilisant une question à échelle de Likert pour différents paramètres. Pour ce faire, la marque peut élaborer une enquête en utilisant une question à échelle de Likert pour différents paramètres. La question à échelle de Likert, par exemple une question à échelle de Likert en sept points où 7 signifie fortement satisfait et 1 fortement insatisfait, peut aider à fournir des données numériques qui peuvent ensuite être analysées statistiquement.
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Définition de la recherche quantitative : il s’agit d’un type de recherche où l’accent est mis sur la collecte de données numériques et leur analyse. La nature quantifiable des données permet au chercheur de trouver des modèles, de prédire des tendances et de tester la relation de cause à effet afin de généraliser les données à une population plus large.
Deux méthodes sont principalement utilisées pour recueillir des données dans le cadre d’une étude quantitative :
Exemple de recherche quantitative :
Vous réalisez une enquête auprès d’élèves participant à un programme d’échange afin d’étudier leur expérience dans un nouvel environnement et leur choc culturel.
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