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La recherche par méthodes mixtes est une conception de recherche dans laquelle les chercheurs collectent et analysent des données quantitatives et qualitatives au sein d’une seule étude pour répondre à leur question de recherche.
Ce type de recherche peut aider à brosser un tableau plus complet qu’une étude reposant uniquement sur des recherches quantitatives ou qualitatives. En effet, cela permet au chercheur d’acquérir une compréhension approfondie et étendue d’un concept spécifique, tout en compensant les faiblesses inhérentes à l’utilisation de l’une ou l’autre approche seule.
Observons les différentes situations dans lesquelles l’utilisation de méthodes de recherche mixtes peut être pertinente et peut être exploitée efficacement :
Il existe de nombreux types de méthodes mixtes. Chacun peut être distingué avec sa combinaison des attributs suivants :
Voici quelques-unes des méthodes mixtes les plus couramment utilisées :
Dans la conception systèmes embarqués, deux types de données sont collectées et analysées en même temps, avec l’utilisation d’un plan quantitatif ou qualitatif plus large. Un ensemble de données fournira un rôle secondaire de soutien dans l’étude basée principalement sur le type de données principal. C’est une approche utile lorsque vous souhaitez utiliser des méthodes de recherche mixtes, mais que vous avez des contraintes financières ou des problèmes de temps qui ne le permettent pas.
Dans ce design de recherche, le chercheur conduit les éléments quantitatifs et qualitatifs en parallèle, dans la même phase du processus de recherche. Ces méthodes sont ensuite pondérées de manière égale et analysées indépendamment avant que les résultats ne soient interprétés ensemble.
Cette conception de recherche implique la collecte de données sur une période de temps en deux phases consécutives. Tout d’abord, des données qualitatives sont collectées et analysées, suivies de données quantitatives. Les résultats quantitatifs sont utilisés pour expliquer les premiers résultats qualitatifs.
Cette conception de recherche est à l’opposé de la recherche exploratoire et implique de suivre la collecte et l’analyse des données quantitatives avec la collecte et l’analyse des données qualitatives. Les résultats qualitatifs sont utilisés pour justifier les premiers résultats quantitatifs.
Voici quelques avantages de la recherche par méthodes mixtes :
En exploitant à la fois des données quantitatives et qualitatives, dans votre recherche, vous obtenez une vue plus holistique du concept en question. Vous bénéficiez également des avantages des deux types de données. Votre recherche sera détaillée et contextualisée, grâce aux données qualitatives, et sera également généralisable et valable extérieurement grâce aux données quantitatives.
Les forces des données quantitatives peuvent souvent atténuer les faiblesses des données qualitatives et vice versa. Par exemple, les données qualitatives ont tendance à avoir une faible validité externe car il existe un potentiel d’interprétations biaisées. Cependant, les données quantitatives n’ont pas cette faiblesse et ont plutôt une validité externe élevée. Par conséquent, l’intégration des deux méthodes peut compenser leur faiblesse à elles deux.
L’intégration des éléments des deux méthodes permet plus de flexibilité lors de la conception de votre recherche, car les méthodes mixtes ne sont pas aussi strictement liées aux paradigmes de recherche établis. Cette flexibilité vous permet de synthétiser les aspects de différentes études pour organiser une conception de recherche qui peut produire les résultats les plus informatifs.
Voici quelques inconvénients de la recherche à méthodes mixtes :
Bien que l’intégration des deux types de données puisse donner d’excellents résultats, la conception de la recherche peut être très complexe à créer et à exécuter. Il peut également être très exigeant en main-d’œuvre car il nécessite souvent des équipes interdisciplinaires de chercheurs.
Comme mentionné dans le point précédent, la recherche par méthodes mixtes peut être extrêmement exigeante en main-d’œuvre. Pour cette raison, cela coûte souvent beaucoup plus cher que les études autonomes qui utilisent uniquement des données qualitatives ou des données quantitatives.
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