Descriptive Research

Recherche descriptive vs recherche expérimentale

Guide exclusif étape par étape de la recherche descriptive

Guide exclusif étape par étape de la recherche descriptive

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Descriptive research and experimental research are both types of quantitative research. Quantitative research refers to the process of analyzing data in its numeric form. The objective of quantitative research is to examine social phenomena by collecting objective data. 

But there is a difference in the way descriptive research and experimental research are performed and the insights they deliver. We will explore how different the two research types are from one another. 

Before we jump into exploring descriptive vs experimental research, let’s define the two types.

Qu’est-ce que la recherche descriptive ?

La recherche descriptive est une méthode permettant de décrire la démographie des variables de recherche. La démographie étant « pourquoi, quoi, quand, comment » en ce qui concerne la variable sujet. Plutôt que de limiter son approche à la recherche qualitative ou quantitative, la recherche descriptive est principalement observationnelle. La raison étant évidente, les variables ne sont influencées par aucune variable externe et on observe qu’elles en tirent des résultats. 

La recherche descriptive vise à analyser statistiquement les données recueillies par le biais d’observations et d’enquêtes ou d’études de cas. Les variables observées ne sont pas contrôlées. Au fur et à mesure que la recherche descriptive creuse les modèles dans les données, elle aide les chercheurs à obtenir des informations futures en fonction du modèle.

Méthodes de recherche descriptive :

  1. Observation – comme son nom l’indique, cela inclut l’observation d’une variable dans l’étude. Il peut être de nature qualitative ou quantitative. Les observations quantitatives afficheront des données qui sont représentées numériquement, tandis que les observations qualitatives sont plus brèves et plus longues à analyser. Par exemple, un propriétaire d’entreprise décide de mettre en œuvre une nouvelle formation avec des compétences générales parmi les employés. Une fois la formation terminée, il observe leur discours et leur performance pour déterminer l’efficacité du programme d’entraînement. 
  2. Enquêtes – la forme la plus courante de collecte des commentaires des clients. Cela inclut des questionnaires concernant le sujet auquel les répondants répondront. Il peut être mené en ligne et hors ligne et fournit de vastes zones de canaux pour les faire circuler. Le principal avantage des enquêtes est qu’elles mettent la main sur de grandes quantités de données en peu de temps. Par exemple, un propriétaire d’entreprise souhaite obtenir des commentaires sur la réunion récente. Il posera des questions ouvertes et fermées.
  3. Études de cas – il s’agit d’une étude approfondie d’un individu ou d’un groupe. Cela aide votre hypothèse ou vos théories. Comme il étudie un phénomène naturel, les biais des chercheurs sont évités. Une autre raison étant, un répondant pas si authentique. Il serait injuste d’étudier ce répondant qui est très différent de la population générale et de généraliser ensuite ses résultats sur l’ensemble de la population. Par exemple, un propriétaire d’entreprise étudie un employé qui voyage loin pour venir au bureau. Il peut avoir une expérience différente de ses déplacements et de leurs effets sur son travail que les autres employés. 
Descriptive Research

Méthodes de recherche expérimentale :

  • Conception pré-expérimentale – c’est une sorte de course à sec avant que la véritable expérience n’ait lieu. Il étudie un ou deux groupes lorsqu’ils sont soumis au traitement du chercheur. Cela donne une idée si le traitement résoudra le problème en question ou non. Et si oui, alors quelle est la bonne façon de mener à bien l’expérience quand elle a réellement lieu. Les 3 types sont : 
  • Conception d’études de cas one-shot
  • Prétest en un groupe – conception de la recherche post-test
  • Comparaison statique des groupes

Pour en savoir plus sur les types en détail, cliquez ici.

  • Véritable conception de recherche expérimentale – il s’agit d’une recherche de test d’hypothèses qui, à la fin de l’étude, soutiendra ou refusera l’hypothèse. Vous pouvez dire que cette recherche est basée sur le terrain avant-coureur de la recherche pré-expérimentale. Les vraies expériences fonctionnent sur les tests d’hypothèses à l’aide de variables indépendantes et dépendantes, de pré-tests et de post-tests, de groupes de traitement et de groupes témoins et de variables de contrôle. En plus de cela, les échantillons sont sélectionnés au hasard. Par exemple, un enseignant veut connaître les notes moyennes en mathématiques de sa classe. Il sélectionnera au hasard les élèves qui passeront le test de mathématiques. 
  • Recherche quasi expérimentale – elle est similaire à une véritable expérience, mais sûrement pas la même. Tout comme les vraies expériences, il comprend également des variables indépendantes et dépendantes, des pré-tests et des post-tests, des groupes de traitement et de contrôle. La principale différence est qu’il n’inclut pas la randomisation des échantillons et des variables de contrôle. Pour quel résultat, les participants sont assignés aux groupes expérimentaux à travers une étude qui décide quels participants mettre dans quel groupe expérimental. Par exemple, une enseignante veut savoir comment sa classe se porte en mathématiques, mais plus important encore, elle veut étudier les élèves qui ont un score moyen à un test de mathématiques. Elle ne sélectionnera donc que les élèves qui ont un score moyen en mathématiques.

Méthodes de recherche expérimentale :

Pre-experimental Design

It is sort of a dry run before a true experiment takes place. It studies one or two groups when they are put under the researcher’s treatment. This gives an idea of whether the treatment will solve the problem at hand or not. And if yes, then what is the right way to carry out the experiment when it actually takes place. 

The 3 kinds are; 

  • One-shot case study research design
  • One-group pretest-posttest research design
  • Static group comparison 

[Related read: Pre-experimental Design]

True-experimental Research Design  

It is hypothesis-testing research, which at the end of the study, will either support or refute the hypothesis. You can say this research is based on the foreground of the pre-experimental research. 

True experiments work on hypothesis testing with the help of independent and dependent variables, pre-testing and post-testing, treatment groups and control groups, and control variables. In addition to that, the samples are selected at random. 

For example, a teacher wants to know the average maths marks of her class. She will randomly select students to take the math test. 

Quasi-experimental Research  

It is similar to a true experiment but surely not the same. Just like true experiments, it also includes independent and dependent variables, pre-tests and post-tests, and treatment and control groups. 

The major difference is that it does not include randomization of samples and control variables. As a result of which, the participants are assigned to the experimental groups through a study that decides which participants to put in which experimental group. 

For example, a teacher wants to know how her class is doing in math, but more importantly, she wants to study the students that have an average score on a math test. So she will select only those students who have an average score in math. 

Quelle est la différence entre la recherche descriptive et la recherche expérimentale ?

·         Définition

La recherche descriptive est une méthode qui décrit une étude ou un sujet. Il définit les caractéristiques de la variable recherchée et donne des réponses aux questions qui s’y rapportent. Alors que la recherche expérimentale est une approche scientifique consistant à tester une théorie ou une hypothèse en utilisant des groupes expérimentaux et des variables de contrôle.

·         Usage

La recherche descriptive vous aidera à recueillir des données sur un sujet ou à comprendre une population ou un groupe. La recherche expérimentale vous aidera à établir une relation de cause à effet entre deux variables ou plus.

·         Viser

La recherche descriptive vise à étudier la démographie liée à un groupe de sujets tandis que la recherche expérimentale vise à tester des hypothèses et des théories qui incluent des variables de cause à effet.

·         Approcher

La recherche descriptive est essentiellement de nature sociologique et psychologique, tandis que la recherche expérimentale utilise une approche expérimentale plus scientifique pour tester les problèmes. Les deux différences dans les interventions externes, la recherche descriptive n’en fait face à aucune alors que la recherche expérimentale a des variables de contrôle.

·         Méthode de collecte de données

Dans la recherche descriptive, l’étude peut être réalisée en rassemblant à la fois les types de données qualitatives et quantitatives. Mais lorsqu’il s’agit de recherche expérimentale, les données doivent être de nature quantitative.

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Descriptive Vs. Experimental Research: Comparison Chart

Point of Difference

Descriptive Research

Experimental Research

Process

Uses observation to measure attributes & behavior.

Manipulates variables to reach conclusions.

Design

Simple.

Complicate.

Offers insights on 

What?

Why?

Method

Identify the characteristics

Focus is on hypothesis

Conduct

Easy

Hard

 

Conclusion;

Despite falling under the types of quantitative research, descriptive research & experimental research differ significantly. This concludes all points of difference between the two research types. Next time you have to decide which research method, you can refer to this blog.

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Foire aux questions :

La principale différence entre les deux est que la recherche descriptive est une approche qualitative ou quantitative dédiée à l’observation de la démographie variable sous son habitat naturel. Alors que la recherche expérimentale comprend une approche quantitative scientifique pour tester les hypothèses et les théories en utilisant des variables de contrôle.

Un exemple peut être, une société de logiciels veut développer une nouvelle application d’achat. Pour cela, ils observeront les expériences d’achat régulières des clients et quelles sont les options actuelles qu’ils préfèrent. Le deuxième exemple peut être un chercheur qui veut étudier les expériences des médias sociaux pour différentes personnes appartenant à différents groupes d’âge.

Deux choses qui différencieront les deux principales méthodologies de recherche peuvent être :

  • La recherche descriptive traite de l’observation et de l’absence d’intervention externe tandis que la recherche expérimentale dépend totalement de l’intervention. Cette intervention est causée par la manipulation de la variable indépendante.
  • L’utilisation de la recherche descriptive est faite lorsque vous voulez observer un certain groupe ou un individu tandis que la recherche expérimentale est utilisée lorsque vous avez une théorie et que vous voulez la tester en expérimentant sur les variables.

Par exemple, une nouvelle stratégie d’enseignement des mathématiques est testée pour ses effets. Une sélection aléatoire d’étudiants est effectuée pour suivre la formation spéciale pour le sujet. À la fin de la formation, les résultats des tests de mathématiques sont comparés aux résultats avant le programme de formation. Cela permettra à la direction de savoir à quel point la formation est efficace.

  • Il a des variables dépendantes et indépendantes qui donnent la relation de cause à effet entre les variables.
  • Il a une étude pré-test et post-test pour comparer les résultats de l’expérience avant le traitement et après le traitement.
  • L’échantillonnage aléatoire aide à la fois le groupe de traitement et les groupes témoins à avoir une qualité égale de participants.

Comme la recherche descriptive est une observation et que la recherche expérimentale est, eh bien, basée sur l’expérience, les deux ont leur propre importance en fonction du problème de recherche. Utilisez la recherche descriptive lorsque vous n’avez qu’à observer un groupe dans son environnement et développer une compréhension du sujet. Utilisez la recherche expérimentale lorsque vous devez tester une hypothèse ou établir une relation de cause à effet entre deux variables ou plus.

La recherche expérimentale comprend des variables indépendantes et dépendantes, elle compare le prétest et le post-test tout en incluant la randomisation des échantillons et des variables de contrôle. Bien que la recherche non expérimentale n’ait pas de randomisation des échantillons et ne manipule pas les variables indépendantes, même s’il s’agit d’établir des relations causales entre les variables.

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