Voxco et Ascribe unissent leurs forces pour améliorer vos études
01
La recherche de prix est une méthode de recherche qui mesure et évalue l’impact des changements de prix d’un produit sur la demande. Elle est utilisée par les entreprises pour aider à déterminer un prix optimal pour les nouveaux produits, afin de maximiser les revenus et la part de marché. Ce type de recherche est de nature quantitative.
Boîte à outils d'étude de marché
Commencez avec la boîte à outils d’études de marché de Voxco
Guide des tendances des études de marché + Guide des sondages en ligne + Guide Agile Market Research + 5 modèles d’études de marché
02
Les techniques de recherche de prix aident les entreprises à déterminer le prix que leur public cible est prêt à payer pour leur produit. Il existe quatre techniques clés utilisées dans ce but, et ce sont :
Cet indicateur de sensibilité aux prix a été développé par l’économiste néerlandais Peter Van Westendorp. Il consiste à construire une gamme de prix acceptables pour un produit donné, qui détermine la fourchette de prix dans laquelle les consommateurs seront prêts à l’acheter. Cette gamme est construite en demandant aux clients d’évaluer un produit, puis de répondre aux quatre questions suivantes :
Une fois les réponses recueillies, la fréquence cumulée des différentes réponses est portée sur un graphique afin de déterminer une série de points correspondant à des prix acceptables. Ces points de prix vont d’un seuil inférieur à un seuil supérieur, et incluent également le prix optimal.
Le PSM est utilisé pour comprendre les attentes de prix des clients, plutôt que leur volonté de payer ou leur probabilité d’acheter. Il est utilisé pour déterminer combien les répondants s’attendraient à ce qu’un produit coûte.
La technique Gabor-Granger consiste à tester quatre à cinq points de prix différents en demandant aux répondants leur probabilité d’acheter le produit à chacun de ces points.
Les répondants indiquent leur probabilité d’acheter à ces prix prédéfinis, et ces données sont utilisées pour déterminer un prix optimal pour le produit sur le marché. Contrairement au mesureur de sensibilité aux prix de Van Westendorp, où les personnes interrogées inventent des prix en réponse aux questions, la technique de Gabor-Granger demande aux personnes interrogées d’évaluer des prix prédéterminés qui ont déjà été vérifiés par l’entreprise. Elle identifie la fourchette de prix optimale pour un produit, en le considérant isolément.
L’analyse conjointe, également connue sous le nom d’analyse de choix discret, est une technique de recherche de prix considérée comme le moyen le plus fiable de déterminer le prix d’un produit. Il utilise une forme d’analyse conjointe, appelée modélisation de choix discret, à l’aide de laquelle les chercheurs peuvent déterminer l’influence du prix, ainsi que des caractéristiques du produit, sur la volonté d’un client d’acheter le produit.
Dans cette technique, les répondants ont le choix entre deux à cinq profils de produits, chacun avec des configurations différentes. Les répondants sont invités à choisir l’un de ces profils. Les données recueillies auprès des personnes interrogées permettent aux chercheurs de créer des modèles de tarification et de conditionnement les plus susceptibles d’intéresser les clients.
L’analyse de choix discret fournit des informations significatives sur la complexité des préférences en matière de prix et de produits. Le principal inconvénient de cette technique, cependant, est qu’elle nécessite une expertise spécialisée pour être exécutée et qu’elle a tendance à être plus coûteuse à réaliser que d’autres techniques de recherche de prix.
Le BTPO, ou Brand-Price Trade-Off, est un outil statistique utilisé pour identifier l’effet du prix sur différents domaines tels que la rentabilité, les revenus, le volume du marché et la notoriété de la marque. Il s’agit d’une technique de tarification basée sur le choix qui décrit les différentes préférences des consommateurs pour les marques en fonction de leur prix.
Les répondants à l’enquête se voient présenter une gamme de produits de marque, chacun avec un prix qui lui est associé. La gamme se compose généralement de 3 à 5 produits. On demande ensuite aux consommateurs quelle « offre » serait la plus attrayante pour eux dans un scénario d’achat hypothétique.
Le BPTO est utile dans les situations où vous souhaitez comprendre la relation entre une marque et ses prix.
Apprenez à rencontrer les répondants là où ils se trouvent, pilotez la réalisation de l'enquête tout en offrant une expérience transparente, à chaque fois!
03
Il existe quatre techniques de recherche de prix clés, ce sont :
Les principaux avantages de la recherche sur les prix sont les suivants :
En savoir plus
Nous utilisons des cookies sur notre site web pour vous offrir la meilleure expérience de navigation et pour adapter la publicité. En continuant à utiliser notre site web, vous nous donnez votre accord pour l'utilisation des cookies. Lire la suite
prénom | Domaine | Objectif | Expiration | Type |
---|---|---|---|---|
hubspotutk | www.voxco.com | HubSpot functional cookie. | 1 year | HTTP |
lhc_dir_locale | amplifyreach.com | --- | 52 years | --- |
lhc_dirclass | amplifyreach.com | --- | 52 years | --- |
prénom | Domaine | Objectif | Expiration | Type |
---|---|---|---|---|
_fbp | www.voxco.com | Facebook Pixel advertising first-party cookie | 3 months | HTTP |
__hstc | www.voxco.com | Hubspot marketing platform cookie. | 1 year | HTTP |
__hssrc | www.voxco.com | Hubspot marketing platform cookie. | 52 years | HTTP |
__hssc | www.voxco.com | Hubspot marketing platform cookie. | Session | HTTP |
prénom | Domaine | Objectif | Expiration | Type |
---|---|---|---|---|
_gid | www.voxco.com | Google Universal Analytics short-time unique user tracking identifier. | 1 days | HTTP |
MUID | bing.com | Microsoft User Identifier tracking cookie used by Bing Ads. | 1 year | HTTP |
MR | bat.bing.com | Microsoft User Identifier tracking cookie used by Bing Ads. | 7 days | HTTP |
IDE | doubleclick.net | Google advertising cookie used for user tracking and ad targeting purposes. | 2 years | HTTP |
_vwo_uuid_v2 | www.voxco.com | Generic Visual Website Optimizer (VWO) user tracking cookie. | 1 year | HTTP |
_vis_opt_s | www.voxco.com | Generic Visual Website Optimizer (VWO) user tracking cookie that detects if the user is new or returning to a particular campaign. | 3 months | HTTP |
_vis_opt_test_cookie | www.voxco.com | A session (temporary) cookie used by Generic Visual Website Optimizer (VWO) to detect if the cookies are enabled on the browser of the user or not. | 52 years | HTTP |
_ga | www.voxco.com | Google Universal Analytics long-time unique user tracking identifier. | 2 years | HTTP |
_uetsid | www.voxco.com | Microsoft Bing Ads Universal Event Tracking (UET) tracking cookie. | 1 days | HTTP |
vuid | vimeo.com | Vimeo tracking cookie | 2 years | HTTP |
prénom | Domaine | Objectif | Expiration | Type |
---|---|---|---|---|
__cf_bm | hubspot.com | Generic CloudFlare functional cookie. | Session | HTTP |
prénom | Domaine | Objectif | Expiration | Type |
---|---|---|---|---|
_gcl_au | www.voxco.com | --- | 3 months | --- |
_gat_gtag_UA_3262734_1 | www.voxco.com | --- | Session | --- |
_clck | www.voxco.com | --- | 1 year | --- |
_ga_HNFQQ528PZ | www.voxco.com | --- | 2 years | --- |
_clsk | www.voxco.com | --- | 1 days | --- |
visitor_id18452 | pardot.com | --- | 10 years | --- |
visitor_id18452-hash | pardot.com | --- | 10 years | --- |
lpv18452 | pi.pardot.com | --- | Session | --- |
lhc_per | www.voxco.com | --- | 6 months | --- |
_uetvid | www.voxco.com | --- | 1 year | --- |