Découvrez quels types de questions sont possibles avec un exemple d’enquête !
L’étude quantitative implique la collecte et l’évaluation de données numériques. Ceci est différent de la recherche qualitative qui implique l’évaluation de données non numériques.
L’étude quantitative utilise des données numériques pour mesurer et quantifier les opinions, les comportements, les attitudes et d’autres variables pour soutenir ou rejeter une hypothèse. Les professionnels des études créent des échantillons d’un grand nombre d’unités au sein de la population cible afin de recueillir des données statistiques. Des opérations statistiques, informatiques ou mathématiques seront ensuite effectuées sur les données afin d’identifier des modèles et des corrélations généralisables à l’ensemble de la population cible.
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Afin de mener des études quantitatives, vous devez collecter des données quantitatives. Ces données peuvent être collectées de plusieurs façons, et la méthode de collecte de données que vous choisissez dépendra du type de données que vous souhaitez obtenir.
L’étude quantitative peut être menée à l’aide des deux types de données suivants :
Recherche primaire
La recherche primaire comprend tout type de recherche dans laquelle vous collectez les données vous-même. Jetons un coup d’œil aux différentes méthodes de recherches primaires utilisées dans la collecte de données quantitatives.
Enquêtes
La recherche par sondage est l’un des outils les plus couramment utilisés lors de la collecte de données quantitatives. Les enquêtes peuvent être menées via une gamme de canaux tels que les sites Web, les sondages sur les médias sociaux, par téléphone ou même en personne. Cette méthode de collecte de données permet aux organisations de poser à leur public cible de nombreuses questions d’enquêtes différentes relatives à la perception de la marque.
Un échantillon d’enquête doit être choisi au hasard afin de maintenir l’exactitude des données pour que les résultats puissent être généralisés à l’ensemble de la population cible.
Recherche expérimentale
La recherche expérimentale est également souvent utilisée dans l’étude quantitative pour vérifier ou réfuter une ou plusieurs théories. Il adhère à la conception de la recherche scientifique qui comprend une hypothèse, une variable contrôlée, une variable indépendante et une variable dépendante. La recherche expérimentale doit être menée dans un environnement contrôlé.
Observation contrôlée
L’observation contrôlée fait référence à une méthode de recherche où les chercheurs observent les participants dans un environnement contrôlé. Le chercheur prédétermine le lieu, l’heure, les outils et les variables à étudier. Traditionnellement, l’observation contrôlée a lieu dans un endroit physique afin que les participants puissent être observés en personne, bien qu’il existe maintenant des outils virtuels qui permettent de mener des études d’observation contrôlées à distance.
Recherche secondaire
La recherche secondaire implique l’utilisation de données déjà existantes. Ces données existantes sont rassemblées et analysées pour étayer si une hypothèse doit être vérifiée ou réfutée. Voici quelques méthodes de recherche quantitative secondaires couramment utilisées :
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Bien que l’étude quantitative soit plus objective et factuelle, la « meilleure » recherche dépend du type d’étude menée. Les études qui nécessitent que des variables soient mesurées pour répondre à sa question de recherche, ainsi que les études qui veulent tester une hypothèse, devraient utiliser la recherche quantitative. Les études qui visent à explorer les opinions, les motivations et les concepts devraient utiliser la recherche qualitative.
Voici quelques méthodes utilisées pour recueillir des données quantitatives :
Comme l’étude quantitative a tendance à être très objective et se concentre principalement sur des faits et des chiffres, elle peut entraîner l’oubli de thèmes plus larges, de relations et de raisons sous-jacentes.
Voici quelques caractéristiques de l’étude quantitative :
Voici quelques méthodes populaires d’étude quantitative secondaire :
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