English
French
Recherche expérimentale
PARTAGER L’ARTICLE SUR
Qu’est-ce que la recherche expérimentale ?
La recherche expérimentale est une méthodologie scientifique permettant de comprendre les relations entre deux variables ou plus. Ces ensembles sont constitués de variables indépendantes et dépendantes qui sont testées expérimentalement pour en déduire une corrélation entre ces variables en termes de nature et de force d’une telle relation. Une telle évaluation aide à établir une relation de cause à effet et est même utilisée à des fins de test d’hypothèses.
Dans un tel mécanisme, les variables indépendantes impliquées sont ajustées pour découvrir leur impact sur les variables dépendantes. La mesure dans laquelle un changement dans les variables indépendantes influence les variables dépendantes est la base de l’évaluation du degré de force. De telles variations sont enregistrées sur une période de temps spécifique pour s’assurer que les conclusions tirées sur la relation sont suffisamment substantielles et fiables pour faciliter une prise de décision intelligente.
La recherche expérimentale traite des données quantitatives et de leur analyse statistique, ce qui rend l’étude extrêmement utile et précise. Elle trouve sa facilité d’utilisation dans les domaines de la psychologie, des sciences sociales, de l’évaluation physique et des universitaires et en général, ce sont des études limitées dans le temps utilisées à des fins de vérification.
Types de conception de recherche expérimentale
1) Conception de recherche pré-expérimentale :
Il s’agit d’un mécanisme de recherche observationnel utilisé pour évaluer les changements dans un groupe ou divers groupes de variables dépendantes après avoir modifié les valeurs des variables indépendantes.
C’est la forme la plus simple de recherche expérimentale utilisée pour évaluer la nécessité d’une inspection plus approfondie, si des résultats satisfaisants ne sont pas obtenus à partir des observations enregistrées.
Cela peut en outre être subdivisé comme il suit :
- Conception de recherche d’étude de cas one-shot : une étude post-test reposant uniquement sur un seul ensemble de variables à des fins d’observation.
- Conception de recherche prétest & post-test en un groupe : il s’agit d’une combinaison de pré et post-tests qui étudie un seul ensemble de variables avant et après la mise en œuvre de la méthode de test.
- Comparaison statique des groupes : le total des groupes de variables est divisé en 2 sous-groupes, l’un soumis au test tandis que l’autre groupe reste tel qu’il est. Les observations à la fin du test révèlent le contraste entre le panel testé et le panel non testé.
2) Recherche purement expérimentale :
Il s’agit d’une approche statistique permettant d’établir une relation de cause à effet au sein d’un ensemble de variables. L’approche quantitative de cette étude la rend très précise. L’attribution des unités de test et des traitements se fait de manière aléatoire.
En dehors de cela, elle utilise la disponibilité d’un groupe témoin ainsi qu’une variable indépendante qui peut être manipulée pour obtenir les résultats requis.
3) Conception de recherche quasi expérimentale :
La conception de recherche quasi expérimentale est une représentation partielle de la recherche purement expérimentale qui cherche à établir une relation de cause à effet en manipulant une variable indépendante, la seule différence étant qu’elle n’adhère pas à la distribution aléatoire des participants en groupes.
Ainsi, la conception de recherche quasi expérimentale n’est appliquée qu’aux situations où il n’y a pas de pertinence ou de possibilité de distribution aléatoire.
Quelques exemples de conception de recherche expérimentale
Recrutement et sélection des employés
Le recrutement d’un employé dans une entreprise exige que l’employé passe par une procédure de sélection rigoureuse qui filtre les personnes les plus aptes à l’emploi du reste du lot. Un processus de sélection est mené qui teste les compétences, la qualification, l’expérience et les connaissances des candidats avant de procéder à la sélection du nombre requis de personnes. Les personnes sélectionnées sont ensuite recrutées et formées en fonction du travail à effectuer. Suite à cette formation, ces individus sont ensuite observés pour un cadre spécifique. À la fin de cette période, des évaluations des employés ont lieu qui examinent le rendement de l’employé pour déterminer s’il y a lieu d’apporter des améliorations ou si l’employé est capable de gérer du travail supplémentaire tout en maintenant le même niveau de rendement et de cohérence.
Il s’agit d’un exemple simple de conception de recherche post-test de groupe qui aide à la création d’un environnement de travail progressif offrant aux employés la possibilité de grandir tout en poussant l’entreprise vers l’atteinte de ses objectifs de manière efficace.
Impact des cours en ligne
Un groupe d’étudiants appartenant à la même classe et obtenant les mêmes notes lors de leurs examens du premier trimestre est sélectionné pour essayer une nouvelle application de cours en ligne par rapport à leurs cours de scolarité existants. Cet échantillon d’étudiants est divisé en deux groupes : l’un qui passe à l’application de cours en ligne tandis que l’autre groupe continue d’assister aux cours de scolarité déjà existants. Cette étude se poursuit jusqu’au prochain cycle d’examen, car elle observe les différences dans la capacité des étudiants à apprendre, à saisir des concepts et leur attitude générale à l’égard du processus d’apprentissage en ligne. À la fin de l’étude, les étudiants appartenant aux deux groupes donnent leurs examens de fin de trimestre et les différences entre les performances des étudiants sont notées pour contraster les méthodes d’enseignement et l’efficacité de l’apprentissage en ligne par rapport à l’apprentissage classique.
Une telle étude est un exemple de comparaison statique de groupe qui aide à comparer, analyser et établir l’une des alternatives comme un choix viable dans le scénario actuel.
Inconvénients de la recherche expérimentale
- Les risques d’erreur et de biais impliqués dans la recherche expérimentale sont très élevés. Le processus de contrôle des variables indépendantes pour étudier les changements dans les variables dépendantes est très sujet à l’erreur humaine. De plus, les résultats peuvent même être faussés si les valeurs sont manipulées par le chercheur.
- Mener à bien une procédure de recherche expérimentale approfondie est un processus très coûteux, long et fastidieux.
- La nature observationnelle de l’étude de recherche expérimentale pré-test en fait un mécanisme de recherche qualitative qui n’aide pas à tirer des conclusions substantielles basées sur des chiffres concrets.
- Elle peut produire des résultats artificiels. Il est important de prendre en compte toutes les variables indépendantes qui font ressortir la variation des variables dépendantes. Ne pas le faire peut ne pas refléter la véritable image en ce qui concerne la force de la relation entre les variables en considération.
- Dans certaines situations, la recherche expérimentale est très risquée et peut entraîner des complications éthiques si le traitement n’est pas mis en œuvre avec soin.
Méthodes de collecte de données
1) Enquêtes :
Les enquêtes sont le mécanisme de collecte de données le plus simple et le plus couramment utilisé. Les sondages aident à couvrir tous les domaines d’intérêt pertinents en encadrant un questionnaire à remplir par le répondant ciblé. Cela peut être fait physiquement, cependant, les attraits offerts par le logiciel de recherche en ligne permettent la conception, la distribution, la collecte, la production de rapports et l’analyse des informations recueillies. Cela fournit une alternative viable qui offre des procédures de recherche améliorées à mener de manière rapide et efficace.
Des précautions doivent être prises lors de la conception de l’enquête ainsi que dans la sélection du nombre limité de répondants qui aideront les organismes d’enquête à trouver des réponses à leurs questions de recherche afin de stimuler une prise de décision intelligente.
2) Observation :
Cette méthode de collecte de données consiste à contrôler les variables à l’étude afin de surveiller les changements et d’observer les comportements. Il faut une longue période d’observation pour tirer des conclusions significatives. Cette méthode repose également en grande partie sur le jugement de l’observateur et est donc très subjective.
3) Simulation :
La simulation reproduit des processus et des situations de la vie réelle pour comprendre les variables considérées. La fiabilité d’une telle méthode dépend fortement de la précision avec laquelle la simulation a été créée. Cette méthode trouve son applicabilité dans des domaines tels que la recherche opérationnelle qui cherche à décomposer l’idée entière pour étudier des concepts étroits impliqués. Les simulations sont un choix efficace lorsque l’accessibilité et la mise en œuvre ne sont pas réalisables.
4) Expériences :
Les expériences sont menées dans un environnement contrôlé comme un laboratoire, où les facteurs d’influence peuvent être contrôlés. Cela tourne également autour des expériences sur le terrain, des études numériques et de l’IA. L’utilisation de logiciels informatisés facilite le traitement et la gestion des données.
Les expériences permettent d’avoir un aperçu complet des variables visées par l’étude. Elles sont statistiquement compatibles et produisent donc des résultats substantiels de nature objective.
Différence entre la recherche expérimentale et la recherche non expérimentale
1) La recherche expérimentale se concentre sur la compréhension de la nature de la relation entre les variables indépendantes et dépendantes impliquées dans un domaine d’étude particulier. D’autre part, la recherche non expérimentale est de nature descriptive et se concentre donc sur la définition d’un processus, d’une situation ou d’une idée.
2) La recherche expérimentale offre la liberté de contrôler des variables externes indépendantes pour déchiffrer les relations. En revanche, un tel mécanisme de contrôle est absent dans la recherche non expérimentale.
3) Les données expérimentales n’utilisent pas d’études de cas et de travaux publiés pour établir des relations, tandis que la recherche non expérimentale ne peut pas être effectuée à l’aide de simulations.
4) La recherche expérimentale implique une approche scientifique alors qu’une telle approche est absente de la recherche non expérimentale en raison de la nature descriptive de l’étude.
Foire aux questions (FAQ)
Les 3 types de plans expérimentaux sont :
- Recherche pré-expérimentale
- Recherche purement expérimentale
- Recherche quasi expérimentale
L’étude de l’impact des différents niveaux d’éducation, de l’expérience et des compétences supplémentaires sur la nature des emplois, les salaires et le type d’environnement de travail est un exemple simple qui peut être utilisé pour comprendre la recherche expérimentale.
La recherche expérimentale est une méthodologie utilisée pour évaluer la nature de la relation entre les variables considérées.
Les plans expérimentaux sont écrits en termes d’hypothèse qu’une étude tente de prouver ou de variables que la recherche tente d’étudier.
Read more