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FrenchProfilage des données - Comment effectuer des contrôles de qualité des données
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Introduction
Le profilage de données fait fureur de nos jours, et ce n’est pas étonnant ! Cela a révolutionné l’analyse des données, ce qui facilite grandement la garantie que vos données répondront aux besoins de votre projet. C’est l’une des techniques d’analyse de données les plus récentes et les plus excitantes disponibles sur le marché actuel. Les données malsaines ou mauvaises peuvent coûter des millions aux organisations et, par conséquent, le profilage des données est rapidement devenu la solution de facto pour extraire de la valeur de gros volumes de données et il ne faut pas se demander pourquoi !
Dans cet article, voyons en quoi consiste exactement le profilage des données, comment cela fonctionne et quand vous devriez l’utiliser pour obtenir les meilleurs résultats des données.
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Qu’est-ce que le profilage des données ?
Le terme profilage de données fait référence à l’exécution de certaines vérifications sur un certain ensemble de données. Ces vérifications sont conçues pour détecter les anomalies dans les données en examinant et en analysant chaque attribut et en signalant les valeurs aberrantes des données, ainsi qu’en trouvant les données manquantes. L’objectif du profilage est de s’assurer que tous les attributs ont des valeurs valides. Cela aide une organisation à trouver des problèmes dans la qualité de ses données parmi des ensembles de données.
La technique de profilage examine les données plus en profondeur et aide à identifier la validité et la qualité des données. Elle aide les organisations à atteindre leurs objectifs en fournissant une vue d’ensemble ainsi que des informations sur leurs données. Le processus de profilage doit être considéré comme une étape préliminaire utilisée au début du projet pour déterminer si les données conviennent ou non à l’analyse.
En résumé, le profilage des données est un processus qui permet à une organisation d’identifier, de comprendre et de gérer ses données plus efficacement tout en maintenant l’intégrité et la qualité de celles-ci.
Pourquoi le profilage des données est-il important ?
Le profilage des données est crucial, car cela permet aux organisations de comprendre le type de données dont elles disposent. Cela aide les chefs d’entreprise à identifier les lacunes, à prendre des décisions éclairées sur les changements à apporter et à s’assurer que tout le monde a accès à un ensemble cohérent de données. Ce processus permet d’identifier les types et volumes de données, ainsi que les processus qui génèrent et consomment ces données. Cela aide également à comprendre les informations les plus précieuses sur les données.
Le profilage des données a un impact sur les décisions commerciales et aide à minimiser les erreurs coûteuses. Il joue un rôle important dans les objectifs commerciaux à court terme et les stratégies d’entreprise à long terme. Le profilage est important, car les entreprises traitent quotidiennement des quantités massives de données. Sans un profilage approprié en place, les entreprises volent à l’aveuglette au cours de tout changement stratégique majeur qu’elles entreprennent.
Types de profilage des données
Il existe trois types de profilage des données
Découverte de structures
La découverte de structure est une technique permettant de déterminer l’efficacité de la structure des données pour constater si les données sont cohérentes et formatées correctement.
Découverte de contenu
La découverte de contenu se concentre sur l’examen attentif des éléments individuels de la base de données pour garantir la qualité des données.
Découverte de relations
La découverte de relations consiste à déterminer les connexions entre des ensembles de données distincts et la façon dont les parties distinctes des données sont liées.
Avantages du profilage des données
Le profilage des données est une étape nécessaire dans le processus de préparation des données pour qu’elles soient analysées. Il aide les entreprises à adopter une approche proactive de l’intégrité des données en identifiant les vulnérabilités et les menaces potentielles pour les données. Le profilage des données présente de nombreux avantages, notamment :
- Il fournit des informations sur la qualité et l’exhaustivité des données et peut aider à identifier les problèmes potentiels avec les données.
- Il est plus facile d’identifier les lacunes dans l’ensemble de données à l’aide du profilage des données.
- Il vous permet d’extraire efficacement des informations qui pourraient autrement être inconnues.
- Il fournit une vue d’ensemble de haut niveau de votre ensemble de données et fournit des indications pour d’autres techniques d’analyse à suivre.
- Le profilage permet d’identifier les problèmes éventuels dans les données, tels que les incohérences ou les erreurs.
- Le profilage aide à la prise de décision prédictive.
- Il améliore la qualité et la légitimité des données.
- Il permet de nettoyer les données, d’éliminer les doublons et de filtrer les valeurs manquantes.
- Il permet de supprimer les informations non pertinentes et de réduire un ensemble de données volumineux à une taille meilleure et plus gérable.
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Défis liés au profilage des données
Le profilage des données nécessite souvent de travailler avec un volume considérable de données. Les tâches de profilage manuel peuvent être extrêmement longues et laborieuses et les petites entreprises peuvent trouver le profilage automatisé prohibitif.
De nombreuses organisations ont tendance à stocker les données dans des silos de données et, comme les données sont distribuées sur plusieurs silos de données, il devient souvent difficile de localiser les données au même endroit. Le profilage se complique puisqu’il exige d’avoir toutes les données à un seul endroit.
Pour de nombreuses organisations, le manque d’informations sur ce qu’est le profilage des données, comment et quand il devrait être réalisé sont quelques-uns des défis rencontrés.
Cloud et profilage de données
Le profilage des données est devenu plus sophistiqué grâce à la technologie et il a été en mesure de fournir des informations et d’aider à prédire l’avenir des entreprises. Comme nous générons des quantités plus massives de données qu’auparavant, les entreprises stockent toutes ces données dans le cloud où un profilage efficace des données est donc plus vital que jamais. Avec le cloud computing, le profilage devient de plus en plus simple et rentable et permet d’analyser les données à un niveau plus sophistiqué qu’avant.
Le profilage des données peut être effectué manuellement ou automatisé à l’aide d’outils. Le profilage manuel des données est long et fastidieux, tandis que les solutions automatisées sont plus précises et plus rapides, mais elles nécessitent un investissement initial pour les coûts d’installation et de maintenance. Il existe de nombreux outils de profilage disponibles sur le marché. Vous pouvez choisir le meilleur outil pour votre organisation en fonction de la taille et de la méthode de fonctionnement.
De plus en plus d’entreprises, grandes et petites, commencent à comprendre l’importance de l’analyse des données dans le monde d’aujourd’hui, de plus en plus axé sur les données. Malheureusement, bon nombre de ces entreprises constatent que leurs efforts d’analyse sont entravés par des difficultés liées à la qualité de leurs données.
En conséquence, de nombreuses entreprises se sont tournées vers de nouvelles techniques de profilage des données pour améliorer et normaliser la qualité de leurs données, ce qui leur permet de mieux analyser les informations qu’elles recueillent et de prendre ainsi des décisions plus éclairées pour leurs affaires.