Méthodes d'échantillonnage

Échantillonnage probabiliste 

Également appelée échantillonnage aléatoire, cette méthode d’échantillonnage sélectionne les participants au hasard au lieu de les choisir délibérément.

Méthodes d’échantillonnage probabiliste

Il existe 4 types de méthodes d’échantillonnage probabiliste utilisées dans la recherche. Ce sont:

• • L’échantillonnage aléatoire simple
  • L’échantillonnage systématique
  • L’échantillonnage stratifié
  • L’échantillonnage en grappes

L’échantillonnage aléatoire simple :

• Dans l’échantillonnage aléatoire simple, chaque individu de la population a une chance égale d’être sélectionné dans l’échantillon. Cela peut être fait de façon anonyme. Par exemple, vous pouvez attribuer un numéro à chaque personne de la population et sélectionner des numéros au hasard. 
• Il n’y a pas de risque de biais dans cette méthode d’échantillonnage car le chercheur n’a aucun contrôle sur le processus de sélection. L’échantillonnage aléatoire simple permet également d’économiser du temps et de l’argent et est facile à réaliser.

L’échantillonnage systématique : 

• L’échantillonnage systématique implique la sélection aléatoire de la première personne. Une fois la première personne sélectionnée, une règle de sélection est appliquée et chaque énième personne est sélectionnée pour l’échantillon. 
• Par exemple, vous avez 500 personnes dans votre population, chacune avec un nombre entre 1 et 500. Vous sélectionnez la 5ème personne comme premier choix, puis appliquez la règle de chaque 10ème personne. 
• Le chercheur peut sélectionner un intervalle pour la sélection de l’échantillon, ce qui garantit que la sélection ne sera pas regroupée. Cela fait que l’échantillonnage systématique est le moins long en raison de la plage prédéfinie. 

L’échantillonnage stratifié :

• Ce type de méthode d’échantillonnage probabiliste implique une sélection aléatoire d’échantillons à partir d’un groupe prédéfini (par exemple, le niveau de revenu). Le chercheur connaît déjà les caractéristiques de la population cible. Le chercheur la stratifie selon ces caractéristiques d’une manière qui sert l’objectif de la recherche. 
• Par exemple, si vous souhaitez analyser des personnes appartenant à différents groupes de revenu, vous pouvez utiliser l’échantillonnage stratifié. Vous pouvez créer des strates en fonction du revenu mensuel des personnes – moins de 3 000 $, 3 000 $ à 5 000 $, 5 000 $ à 7 000 $ et plus de 7 000 $. 
• De cette façon, vous pouvez décider auprès de qui vous voulez faire vos recherches. Cependant, stratifier la population ajoute un risque de biais.

L’échantillonnage en grappes : 

• Dans la méthode d’échantillonnage en grappes, vous pouvez diviser la population en grappes ou en sections représentant la population. Ces grappes ont des caractéristiques démographiques telles que l’âge, le sexe, la localisation, etc. Ce sont des groupes préexistants. 
• Vous sélectionnez au hasard un groupe plutôt que des individus. Vous pouvez inclure chaque individu de la grappe d’échantillons si cela est possible. Mais, dans le cas où le groupe est grand, vous pouvez échantillonner au hasard les individus au sein de chaque groupe et constituer votre échantillon. 
• Par exemple, vous souhaitez rechercher les 10 succursales d’un hôtel à travers le pays. Vous ne pouvez pas parcourir les 10 succursales, vous pouvez donc utiliser l’échantillonnage aléatoire pour sélectionner 4 succursales qui constitueront votre groupe.