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Comme le dit l’adage, qui dit données erronées dit déchets. Une analyse solide dépend de l’intégrité des données. Si les données que vous utilisez sont compromises de quelque manière que ce soit, votre analyse ne sera pas aussi solide qu’elle devrait l’être. L’intégrité des données signifie l’exactitude, l’exhaustivité et la cohérence de vos données tout au long de leur cycle de vie… Depuis leur collecte à leur stockage, en passant par leur diffusion et leur utilisation par les décideurs.
L’intégrité des données garantit que vous pouvez faire confiance à vos données, ce qui rendra les processus métier plus efficaces et vous permettra de prendre des décisions en toute confiance. N’oubliez pas que l’intégrité des données garantit directement également l’intégrité de l’analyse !
Mener des recherches exploratoires semble délicat, mais un guide efficace peut aider.
L’intégrité des données fait référence à l’exactitude, la cohérence et la pertinence des données stockées dans votre base de données. Vous devez être certain que vous pouvez avoir confiance en vos données. De plus, il s’agit pour vous de savoir si les données dont vous disposez sont de haute qualité et que vous pouvez compter sur elles pour être adaptées à votre objectif. Disposer de données de haute qualité aide l’entreprise à prendre de meilleures décisions en utilisant des informations qui se sont révélées fiables.
L’intégrité des données permet de s’assurer que les données ne sont pas corrompues, ni même supprimées de manière incorrecte et qu’elles ne peuvent être perdues en raison d’une défaillance matérielle ou d’une erreur humaine. Si les données que vous utilisez sont compromises de quelque manière que ce soit, leur analyse ne sera pas aussi solide qu’elle devrait l’être. Si cette analyse dépend de l’intégrité des données que vous utilisez, il est important de vous assurer que les données avec lesquelles vous travaillez sont parfaitement exactes.
L’intégrité des données repose sur quatre piliers : exactitude, exhaustivité, cohérence et fiabilité, pour toutes les données et tout au long de leur cycle de vie.
Lorsque vous effectuez chaque type d’analyse, les données que vous utilisez doivent être aussi pertinentes que possible pour obtenir les meilleurs résultats possibles. Cela signifie que vous devez vous assurer que vos données sont aussi précises, complètes et cohérentes que possible à chaque étape de leur cycle de vie, depuis leur création jusqu’à leur retrait définitif ou leur utilisation à autre chose.
L’intégrité des données est importante pour toute entreprise, car si les données sont inexactes, celle-ci ne peut pas avoir une analyse de données solide. L’analyse des données consiste à recueillir des informations précises à partir de vos données. Quelle serait l’utilité des informations sur l’activité de votre entreprise, si elles proviennent d’informations inexactes ?
Les entreprises collectent désormais une immense quantité de données. La sécurisation et le maintien de l’intégrité de ces données sont devenus des préoccupations majeures. Toute donnée n’a pas véritablement de sens si elle manque d’intégrité et d’exactitude.
L’intégrité des données est importante parce qu’elle :
Par exemple, si une entreprise dispose de plusieurs dossiers pour une personne ayant des dates de naissance différentes, il s’agirait d’un exemple de mauvaise intégrité des données puisque l’information ne serait pas complète. De plus, dans ce cas, il n’y a pas d’uniformité dans l’information partagée par tous les dossiers associés à cette même personne.
Selon un rapport de KPMG International, seulement 38 % des cadres dirigeants ont un niveau élevé de confiance dans les données clients de leur entreprise. La grande majorité des cadres supérieurs n’ont donc pas confiance dans la manière dont leur entreprise utilise les données, l’analyse ou l’IA. Cela révèle, assez brutalement, une grave faille dans l’intégrité des données !
Il est donc crucial de garantir une bonne intégrité des données, car cet ensemble affecte presque tous les processus métier et peut avoir un impact important sur les résultats commerciaux tels que la rentabilité, les exigences de conformité, la croissance, l’efficacité et l’innovation.
Les données peuvent être compromises pour différentes raisons.
Il est important de toujours se rappeler que les données doivent être exactes si vous espérez rester compétitif en tant qu’entreprise.
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Pour maintenir une intégrité adéquate des données, les entreprises doivent prendre certaines mesures lors du stockage, du transfert et du traitement de leurs données. Cela implique de savoir comment leurs systèmes d’information sont conçus, qui y a accès et comment les partenaires commerciaux utilisent les données que ces systèmes fournissent.
Conseils pour préserver l’intégrité des données et éviter les manipulations des données
Avant d’entrer des données dans le système, vérifiez toujours qu’elles sont exactes. Cela implique de s’assurer que toutes les données entrantes correspondent à des règles de validation spécifiques.
La meilleure façon d’assurer l’intégrité des données de l’entreprise est de vérifier chaque fichier reçu par rapport à une liste de fichiers précédemment traités. Cela permet de s’assurer qu’aucun fichier en double n’entre dans le système.
Les sauvegardes automatiques peuvent protéger contre la perte de données due à la corruption de fichiers, aux virus ou même aux erreurs des employés.
Testez régulièrement la capacité de vos solutions de sauvegarde à restaurer des fichiers et des dossiers.
Éduquer vos employés sur la sécurité de l’information est une étape essentielle pour assurer la sécurité de vos données. Assurez-vous qu’ils savent comment chiffrer les données sensibles, comment limiter l’accès sur les lecteurs partagés.
Examinez régulièrement les données avec des auto-audits de données. Vérifiez qui a accès à quoi, quand a eu lieu la mise à jour pour la dernière fois et y a-t-il des erreurs évidentes ?
Les valeurs de hachage ne sont calculées qu’une seule fois et elles sont uniques. À chaque modification ou ajout de données dans votre base de données, vérifiez la valeur de hachage des données pour vous assurer que rien n’a été corrompu. Vérifier que les données sont conformes à leur valeur de hachage pour s’assurer que rien n’a été altéré.
Il est important de vous assurer que le contrôle d’accès reste à jour. Cela empêchera les utilisateurs non autorisés d’accéder aux données de l’entreprise.
Les mots de passe forts sont l’une de vos premières lignes de défense contre le vol de données.
Pour résumer, des données inexactes ou incorrectes sont une cause majeure de problèmes avec les processus métier, entraînant des temps de développement plus longs, des résultats de mauvaise qualité et un travail inutile. Le maintien de l’intégrité des données peut être difficile si vous n’êtes pas pleinement conscient des données utilisées par votre entreprise.
Sans contrôles appropriés de vos données, des informations inexactes peuvent passer inaperçues, ce qui entraîne d’autres problèmes sur toute la ligne. L’intégrité des données est essentielle pour s’assurer que les données ne peuvent pas être falsifiées. Pour éviter que ces problèmes ne se produisent, vous devez repenser l’intégrité des données de votre entreprise.
Effectivement, il peut être tentant de considérer les données comme quelque chose de distinct de la prise de décision. Cependant, les entreprises s’appuient sur les données pour prendre des décisions, parfois majeures ou critiques au quotidien. Protégez votre entreprise en mettant en place des politiques qui garantissent l’intégrité à tous les niveaux de votre organisation globale. Lorsque vous établissez des politiques et des procédures solides, en matière d’intégrité des données, vous donnez à vos employés des directives claires sur la façon de traiter les informations sensibles, afin qu’ils puissent prendre leurs décisions en toute confiance sans craindre de compromettre accidentellement les informations sensibles des clients ou de l’entreprise.
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