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Les données quantitatives sont la collecte de données numériques qui ont une signification statistique. Contrairement aux données qualitatives, la recherche quantitative permet de mesurer les attitudes, les comportements, les opinions et d’autres variables afin de confirmer ou de rejeter une hypothèse.
La recherche quantitative consiste à recueillir de données numériques à l’aide de questions fermées ou à choix multiples. La méthode de collecte de données adoptée par le chercheur peut varier; toutefois, il est essentiel de choisir une méthode appropriée pour recueillir des données quantitatives. Afin de recueillir et d’examiner les données collectées, les questions posées doivent être objectives et faciles à comprendre par le public.
L’analyse des données quantitatives comprend deux analyses statistiques : descriptive et inférentielle. Pouvoir conclure les données avec l’ensemble des données constitue une analyse statistique descriptive. D’autre part, la mise en évidence de la signification statistique dans la différence entre deux ou plusieurs groupes de données constitue une analyse statistique inférentielle.
Les enquêtes/questionnaires facilitent la collecte des données auprès d’un groupe ou d’un grand nombre de personnes. Les enquêtes/questionnaires conviennent parfaitement aux recherches quantitatives et qualitatives. Mais dans le cas de la collecte de données quantitatives, le questionnaire doit comporter une liste de contrôle et des questions fermées ou à choix multiples de type échelle d’évaluation. De telles questions peuvent être facilement quantifiées et constituent également une méthode simple.
Avec l’arrivée de plus en plus d’entreprises en ligne, le questionnaire ou l’enquête sur le site Web est la méthode d’enquête la plus fiable et la plus populaire. L’ajout d’une fonctionnalité contextuelle avec un lien ou le téléchargement d’un lien de l’enquête sur la page d’accueil du site Web ou l’envoi d’un lien aux clients abonnés sont quelques-uns des moyens les plus courants d’enquêtes sur les sites web.
La personne interrogée à la possibilité de répondre au courrier lorsqu’elle est libre et à partir de n’importe quel appareil qui lui convient. En outre, la sécurité du site web et de l’outil d’enquête peut empêcher la révélation de l’identité du participant.
Dans le cadre d’un questionnaire par voie postale, l’enquête est envoyée par courrier aux personnes faisant partie d’un échantillon de population. Le paquet de l’enquête postale comprend une explication sur le type de recherche et la raison, ainsi que les coordonnées de l’entreprise, l’adresse de retour et le questionnaire lui-même.
Cependant, il est possible que les participants refusent de répondre au sondage. L’entreprise peut enquêter en incluant un retour prépayé, mais cela sera coûteux pour l’entreprise.
Une enquête par courrier permet également au participant de prendre son temps pour répondre et de l’empêcher de révéler son identité.
Réaliser une recherche exploratoire peut sembler délicat, mais un guide efficace peut vous aider.
L’entretien implique une conversation directe entre le chercheur et les clients. Il s’agit généralement d’entretiens en face à face, par téléphone ou assistés par ordinateur. Il existe trois types d’entretiens différents, chacun ayant un objectif particulier.
Il s’agit de l’entretien de base qui est généralement court et administré verbalement. Il manque de profondeur, mais les entretiens structurés sont utiles lorsque le chercheur a besoin d’informations de base et qu’il est limité dans le temps.
Dans un entretien semi-structuré, le chercheur a plus de liberté pour explorer le sujet pertinent. Il implique des questions sur l’étendue des domaines requis et destinés à être explorés.
Cela implique un questionnement et une discussion approfondis pour recueillir et analyser un large éventail d’informations. Cela prend plus de temps. Les types de méthodes utilisées pour recueillir de l’information par le biais d’entretiens sont les suivants :
C’est un type d’entretien populaire, les entretiens en personne ont l’avantage d’une discussion détaillée entre le chercheur et le participant. Le taux de réponse lors d’un entretien en face à face est souvent plus élevé, même s’il prend du temps et coûte cher. Les données quantitatives recueillies sont également détaillées.
L’entretien téléphonique est plus coûteux, et il y a toujours plus de chances que les participants refusent de participer à l’enquête. De plus, il peut y avoir d’autres problèmes techniques. Toutefois, avec les progrès de la technologie, une version légèrement plus avancée de l’entretien téléphonique est l’entretien par appel vidéo en ligne.
Dans une méthode de recherche fondée sur l’observation, le chercheur observe le public en tant qu’observateur, en tant que participant, en tant qu’observateur participant. Il s’agit d’une méthode simple de collecte de données où le chercheur doit se fondre dans son environnement.
Le chercheur recueille les données quantitatives de manière visuelle, grâce à son observation attentive. De plus, l’avantage de la méthode de recherche par observation est qu’elle ne crée pas une situation délicate lorsque le participant n’est pas prêt à participer.
L’observation structurée : Avec cette méthode d’observation, le chercheur se concentre sur un domaine d’intérêt spécifique. L’observation structurée vise à évaluer correctement un comportement ou une attitude particulière de la population.
La méthode des données existantes consiste à recueillir des données vérifiables et quantifiables à partir de données existantes. Ces documents sont facilement accessibles. Le chercheur peut ajouter de nouvelles informations aux données dérivées des documents existants.
Les revues de recherche et les outils d’enregistrement d’enquête sont utilisés pour analyser les données existantes et établir de nouvelles données quantitatives.
Les rapports annuels sur les politiques, les rapports d’activités des élèves et d’autres rapports qui documentent les évaluations et les dossiers en cours sont des exemples de documents publics.
Les dossiers personnels comprennent des documents sur les détails privés d’un individu. La taille, le poids et d’autres données comportementales, physiques, etc., font partie de cette catégorie.
Les preuves matérielles sont des documents conservés dans le dossier par un individu ou une organisation.
Une sélection aléatoire des membres de la population de l’échantillon est l’idée de base de la probabilité. Le chercheur peut faire des déclarations fondées sur les informations obtenues auprès du public cible. Les données sont collectées de manière aléatoire, ce qui élimine toute possibilité de biais.
Les types de méthodes de recherche probabilistes qui sont utilisées pour collecter des données quantitatives sont les suivants :
Dans une méthode d’échantillonnage aléatoire simple, les membres de la population sont sélectionnés au hasard. Chaque membre a une chance d’être sélectionné.
Dans l’échantillonnage systématique, les membres de la population sont choisis à un intervalle déterminé. Le chercheur sélectionne systématiquement la population, par exemple, chaque 5e ou 10e personne de la liste.
Cette méthode d’échantillonnage permet au chercheur de diviser une population en unités pour créer un échantillon. Par exemple, le chercheur peut sélectionner un ensemble d’hommes ou de femmes dans le modèle à l’aide d’une méthode d’échantillonnage stratifiée.
En raison de sa caractéristique numérique, une donnée quantitative est définitive et objective. Les données, illustrées et quantifiées, les rendent plus fiables.
Les données recueillies sous forme de données quantitatives donnent un résultat précis lorsque les données sont solides. Cependant, si l’information est faible, le résultat sera instable. Des données de bonne qualité, robustes et éprouvées vous conduiront à des résultats perspicaces, compétents et exploitables.
Une donnée quantitative discrète possède des nombres limités. Les données quantitatives continues, cependant, peuvent contenir des fractions et des décimales
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