PARTAGER L’ARTICLE SUR
Le test t à deux échantillons ou le test d’échantillons indépendants est une méthode permettant de tester les moyennes de population inconnues de deux groupes et de voir si elles sont égales ou non.
Le test t à deux échantillons est généralement utilisé lorsque les valeurs de l’ensemble des données sont indépendantes et sont échantillonnées au hasard à partir de deux populations sans biais et que deux groupes indépendants ont des variances égales. Si les écarts ne diffèrent pas, vous utilisez une estimation différente de l’écart-type.
Bien que, dans les cas où la taille de l’échantillon est petite, on pourrait ne pas être en mesure de tester la normalité ; ce que vous pouvez plutôt faire, c’est supposer la normalité de vos données ou utiliser un test non paramétrique qui ne suppose pas la normalité.
Créez un processus exploitable de collecte de commentaires.
Pour utiliser les deux échantillons de test t, nous devons avoir deux variables, l’une qui définit les deux groupes et l’autre est la mesure de l’intérêt. Une autre chose que nous avons est une hypothèse qui implique que les moyens des deux populations sont différents. Un exemple de ceci est donné par jmp :
Pour chaque groupe, nous aurons besoin de la moyenne, de la taille de l’échantillon et de l’écart-type comme ci-dessous :
Comme il est clair que les moyennes des deux groupes ne sont pas les mêmes, nous trouvons la différence entre les moyennes qui représenteront la différence dans les moyennes de la population pour les deux groupes.
22,29−14,95=7,34
Pour calculer l’écart-type, nous allons d’abord calculer la variance. Cela formera une estimation combinée de l’écart-type qui s’ajustera en fonction de la taille du groupe.
Maintenant, pour la variance, nous allons juste prendre une racine carrée de 38,88
√38,88 =6,2438,88 = 6,24
Get market research trends guide, Online Surveys guide, Agile Market Research Guide & 5 Market research Template
En utilisant les moyennes, les écarts-types et la taille des échantillons, nous allons calculer les statistiques de test :
Pour cela, nous allons comparer les statistiques de test à la valeur théorique de la distribution t. Cela se passe comme ceci :
Par conséquent, la valeur t avec α = 0,05 et 21 degrés de liberté est de 2,080.
Read more
Introduction à l’assignation aléatoire Transformez votre processus de génération d’insights Utilisez notre guide d’enquête en ligne détaillé pour créer un processus d’enquête de collecte de
Questions de sondage sur le revenu PARTAGER L’ARTICLE SUR Table des matières Qu’est-ce qu’un sondage sur le revenu ? le but de comprendre la situation
Segmentation Des Occasions Voxco bénéficie de la confiance de plus de 450 marques mondiales dans plus de 40 pays Découvrez quels types de questions sont
SURVEY METHODOLOGIES Échelle d’intervalle vs échelle de rapport Essayez gratuitement l’enquête de démonstration Déverrouillez votre exemple d’enquête PARTAGEZ L’ARTICLE SUR Share on facebook Share on
Pourquoi les outils d’expérience client sont primordiaux pour une croissance durable Essayez gratuitement l’enquête de démonstration Déverrouillez votre exemple d’enquête PARTAGEZ L’ARTICLE SUR La collecte,
Modèle d’enquête de satisfaction client PARTAGER L’ARTICLE Table of Contents Qu’est-ce qu’une enquête de satisfaction client ? Les enquêtes de satisfaction client peuvent être considérées
English
French