PARTAGER L’ARTICLE SUR
Les lacs de données sont la nouvelle grande nouveauté dans la gestion des données, et ils pourraient révolutionner la façon dont votre entreprise utilise les données. Avec l’essor du big data et de la business intelligence, la gestion des données est devenue une tâche de plus en plus complexe. Essayer de gérer efficacement tous les aspects des données d’une entreprise peut prendre beaucoup de temps et laisse souvent des lacunes dans les données qui peuvent être extrêmement coûteuses.
Si vous cherchez à améliorer la gestion des données d’une entreprise, vous pouvez envisager de mettre en œuvre une stratégie de lac de données pour vous aider à simplifier le processus et à collecter plus efficacement les données qui seront nécessaires pour prendre des décisions éclairées sur l’entreprise. Mais que sont exactement les lacs de données ? Et en quoi diffèrent-ils des autres approches de stockage des données ?
Dans cet article, voyons ce qu’est un lac de données, ce qui rend les lacs de données uniques et comment ils peuvent contribuer à la croissance d’une entreprise en fournissant un meilleur accès à des informations plus récentes sur l’entreprise.
Mener des recherches exploratoires semble délicat, mais un guide efficace peut servir.
Un lac de données est un référentiel de stockage. Il garde tous les types de données en un seul endroit pour une récupération facile, y compris les données structurées et non structurées. Ces lacs contiennent les données brutes collectées par l’organisation sans les étiqueter ou les structurer de quelque manière que ce soit. C’est idéal pour stocker des données qui ne sont pas encore prêtes à être analysées ou qui n’ont pas besoin de l’être immédiatement. Les données stockées dans ces lacs peuvent ensuite être utilisées pour des analyses ad hoc par les entreprises.
Fondamentalement, les entreprises peuvent mettre des données dans le lac et les récupérer plus tard sans avoir à se soucier de l’espace de stockage. Un lac de données est un immense pool d’informations brutes utilisables à diverses fins commerciales.
Un lac de données est crucial pour les entreprises, car il contient toutes leurs données en un seul endroit, quel que soit le type ou la façon dont ces données peuvent être utilisées. Les entreprises collectent des quantités massives de données, mais elles ne savent pas trop quoi en faire. Comme les entreprises recueillent de plus en plus d’informations chaque jour, il devient assez rapidement difficile d’accéder à chaque élément.
Si une entreprise a des téraoctets d’informations qui traînent et si elles sont dispersées dans plusieurs systèmes, trouver un ancien rapport ou accéder à de nouvelles informations pourrait être comme chercher une aiguille dans une botte de foin. Une grande partie du temps du service informatique peut être consacrée au déplacement de ces fichiers afin que les employés puissent trouver ce dont ils ont besoin quand ils en ont besoin.
D’autre part, un lac de données rend l’accès et l’utilisation des données beaucoup plus faciles que de les répartir sur plusieurs systèmes qui ne sont pas connectés. Cela permet également de répondre facilement aux besoins futurs en matière de données et de s’assurer que les données actuelles sont toujours disponibles pour l’analyse.
Un entrepôt de données peut être considéré comme une réserve et un lac de données comme un océan. Un entrepôt de données stocke des données raffinées, distillées ou agrégées, tandis qu’un lac de données contient des jeux de données bruts et non raffinés. Prenons l’exemple du processus de raffinage du minerai d’or. Pour faire des bijoux, vous n’avez pas besoin de tout affiner ; il faut juste de quoi faire des bagues et des colliers. Et c’est ce que fait un entrepôt de données, il prend les données brutes et les transforme en quelque chose d’utile. C’est pourquoi les entrepôts de données sont si efficaces pour l’élaboration de rapports, l’analyse et la prise de décision.
Un lac de données n’est cependant pas un autre type d’entrepôt de données. Il s’agit plutôt d’un modèle de stockage et d’analyse qui permet d’accéder à des quantités massives de données structurées et non structurées en un seul endroit. Ces lacs peuvent être utilisés pour l’analyse, l’apprentissage automatique, l’informatique décisionnelle ou comme référentiel de sauvegarde pour d’autres systèmes. Ils servent à l’analyse des données réalisée par les scientifiques des données. Cependant, il ne faut pas confondre cela avec un entrepôt de données traditionnel. De nombreuses organisations utilisent une approche hybride pour tirer le meilleur parti des deux.
Les avantages d’un lac de données sont nombreux, ce qui en fait un élément essentiel de la stratégie globale de données de la plupart des entreprises.
Enfin, dans le monde numérique d’aujourd’hui, les entreprises veulent accéder rapidement aux informations pertinentes quand elles en ont besoin, et le fait d’avoir un référentiel central facilite grandement les choses.
Découvrez le logiciel de sondage Voxco en action avec une démo gratuite.
Un lac de données offre aux entreprises un accès sans précédent à leurs données, mais il comporte son propre ensemble de complications. Lors de la fusion de plusieurs sources de données, des incohérences de données peuvent encore devoir être résolues, sinon l’intégrité des données peut être compromise.
Un autre défi est que les lacs de données rendent difficile pour les entreprises de savoir qui accède à quelles informations et à quel moment. Selon un rapport, 62 % des employés ont accès à des informations qu’ils ne devraient pas pouvoir manipuler. Cela met en péril la politique de gouvernance des données. Sans une gouvernance appropriée en place, un lac de données peut rapidement devenir un bourbier dont l’entreprise ne pourra jamais sortir.
Le lac de données cloud gagne en popularité parmi les entreprises, car il offre de nombreux avantages par rapport aux solutions sur site. Il est plus facile à mettre en œuvre, il permet de réduire les coûts et facilite le stockage de grandes quantités de données sans aucune limite de temps, et offre plus de valeur lorsqu’il est intégré à d’autres services.
D’autre part, les lacs de données sur site nécessitent beaucoup d’espace, sont coûteux et prennent beaucoup de temps à mettre en place. De nombreuses organisations ont commencé à utiliser le lac de données cloud comme stockage principal pour l’analyse des données et stockent leurs données sur le long terme sans se soucier de leur sécurité ou de leur accessibilité.
Les entreprises de toutes tailles ont des milliers de points de données qu’elles collectent chaque jour. Un lac de données est une plate-forme qui hébergera toutes ces données en un seul endroit, permettant de revenir en arrière plus tard et d’en faire l’analyse une fois que les entreprises auront généré les informations initiales nécessaires au bon fonctionnement de l’entreprise. Avec cette avalanche de données, les lacs de données, si mis en œuvre le plus tôt possible, peuvent conduire les organisations à être rentables à l’avenir.
English
French