PARTAGEZ L’ARTICLE SUR
Lorsque vous envisagez d’acheter un téléphone portable, vous tenez compte de nombreux paramètres – Le mobile est-il dans mon budget ? La batterie durera-t-elle longtemps ? Comment est l’appareil photo ? Existe-t-il en plusieurs couleurs ? Est-il équipé du Bluetooth ? Comme vous avec votre téléphone mobile, les spécialistes du marketing appliquent la même approche aux clients.
La micro-segmentation est une façon pour les spécialistes du marketing de regrouper les clients qui partagent des caractéristiques et des comportements similaires dans le même micro-segment. Un homme célibataire dans la trentaine qui s’intéresse aux dernières technologies et achète souvent des gadgets en ligne est un client qui appartient à une niche.
Abordons d’abord la segmentation. La segmentation de la clientèle fait référence à la subdivision des clients en groupes distincts en fonction de caractéristiques communes. Les entreprises utilisent leurs connaissances sur ces groupes segmentés pour personnaliser leurs offres et augmenter leurs revenus.
La micro-segmentation consiste à affiner les grandes catégories en groupes plus petits et plus spécialisés. Comme l’explique Craig Teich, de Connexity, Inc., la micro-segmentation est le processus de superposition de nombreux points de données pour identifier et regrouper les individus à un niveau granulaire.
La segmentation des clients dans la pratique comprend quatre catégories en général : géographique, démographique, psychographique et comportementale. Lorsque vous segmentez davantage chaque groupe, vous micro-segmentez le marché.
La micro-segmentation consiste à combiner différents attributs des quatre catégories mentionnées ci-dessus pour créer un profil d’acheteur plus ciblée. Par exemple, une femme entre 25 et 35 ans qui aime voyager et fait des achats saisonniers dans un magasin de sport. Tel sera le micro-segment ciblé par un magasin d’articles de sport.
La micro-segmentation aide une marque à offrir une expérience numérique plus personnalisée et de meilleure qualité. L’identification des clients à un niveau de niche aide les spécialistes du marketing à obtenir une image claire de leurs besoins, de leurs valeurs, de leurs intentions, de leur comportement et de bien d’autres variables qui influent sur leur décision d’achat. Vous pouvez utiliser des informations et des données cross-canal provenant de toutes les sources (internes et externes) pour affiner et restructurer votre audience. Cela vous permet d’offrir une expérience hautement personnalisée.
La micro-segmentation aide également les spécialistes du marketing à surveiller et à observer comment les clients se déplacent entre les segments. Par exemple, vous pouvez voir un homme changer son comportement d’achat entre le moment où il est célibataire et celui où il est marié. L’homme passe de dépenses de luxe à l’achat de biens pour la famille.
Le suivi de la micro-segmentation peut également vous aider à optimiser vos efforts marketing. Cela peut vous aider à identifier la valeur à vie d’un client, en prédisant le profit qu’il pourrait générer pour votre marque à l’avenir. Vous pouvez déterminer le segment de clientèle hautement rentable de votre entreprise. Cela vous permettra de créer des efforts de marketing ciblés pour augmenter les revenus générés par ces clients.
Selon Infosys, 78% des clients affirment qu’ils sont plus susceptibles d’acheter auprès d’une entreprise qui leur propose des offres plus ciblées.
En micro-segmentant les clients sur la base de données personnelles et comportementales, les spécialistes du marketing peuvent élaborer des stratégies de marketing spécifiques pour maximiser leur efficacité sur les clients. Vous pouvez recommander des produits qui trouvent un écho spécifiquement auprès un petit groupe ciblé de clients. Avec des informations détaillées sur vos prospects et clients existants, vous saurez quel type de contenu aura le plus d’impact sur eux.
On constate une augmentation de 26 % des taux d’ouverture pour les campagnes par e-mail personnalisées en fonction des clients.
Le concept de base de la micro-segmentation du marché consiste à partir des grandes catégories de segmentations, puis à les réduire en utilisant une combinaison de technologies comme les algorithmes, l’exploration de données et l’IA.
Pour créer un profil plus ciblé de vos clients, ces technologies permettent de surveiller et d’évaluer leur comportement d’achat, les habitudes d’achat, les retours, les paniers abandonnés, les réachats, etc.
Par exemple, vous possédez un site de commerce électronique et souhaitez promouvoir de nouvelles chaussures de sport sur le thème des personnages animés. Vous commencerez par dresser une liste des clients qui ont déjà acheté des catégories de produits similaires (animes) sur votre site Web. Ensuite, vous segmenterez les clients en fonction de leur âge, disons, entre 20 et 30 ans. Ensuite, vous affinerez davantage votre liste pour inclure les personnes qui ont récemment recherché des chaussures sur le thème des personnages au cours des 4 à 6 derniers mois.
A la fin, vous aurez une petite liste de clients qui répondent aux critères de votre micro-segment. De cette façon, vous pourrez les cibler avec un contenu personnalisé.
Nous avons mentionné d’autres façons de segmenter vos clients pour des efforts de marketing efficaces et ciblés.
On trouve la plupart des gens sur les médias sociaux. Et presque toutes les plateformes de médias sociaux vous permettent de diviser votre réseau en groupes distincts. Google+, Twitter, Facebook et même Instagram vous permettent de créer une liste d’amis proches.
En tant que marque, vous pouvez utiliser la segmentation des médias sociaux pour définir les personnes en fonction de la démographie et du style de vie tels qu’elles les partagent sur leurs comptes. Vous pouvez surveiller les modèles dans la façon dont ils publient et ce qu’ils publient pour les réduire en segments de niche. De cette façon, vous comprendrez quel type de clients vous observez. En conséquence, vous pouvez développer des messages marketing plus ciblés qui reflètent les différences de personnalité du client et ainsi augmenter la pertinence du message.
Lorsque vous commencez à collecter des données sur votre public, vous verrez un modèle basé sur un attribut qui est la valeur. Créer des efforts de marketing qui ciblent la valeur démontrée par le client peut augmenter l’efficacité et l’impact de l’effort.
Par exemple, la météo, bien qu’elle soit une segmentation géographique, est également une micro-segmentation basée sur la valeur. Une marque qui vend des vêtements ou des articles essentiels pour des conditions météorologiques spécifiques peut ajuster son message en fonction du lieu et de la saison.
Tous vos abonnés ne s’engageront pas de la même manière avec vos e-mails. Alors que certains ouvriront et cliqueront sur chaque lien que vous envoyez dans votre message, d’autres n’ouvriront pas vos e-mails même après des mois.
Vous pouvez mieux cibler votre public lorsque vous examinez le modèle d’engagement des abonnés individuels. Vous pouvez créer un message pertinent pour un type spécifique d’abonné.
Par exemple, si vous envoyez une newsletter tous les mois, vous pouvez identifier qui l’ouvre et parcourt chacun des contenus. Vous pouvez utiliser ces informations pour les cibler spécifiquement pour des ventes incitatives ou des recommandations de produits. Ou, vous pouvez envoyer des e-mails qui ciblent ceux qui n’ouvrent pas ou ne cliquent pas avec des incitations et des offres pour les inciter à interagir avec votre contenu.
Voici quelques conseils supplémentaires pour faciliter le processus de micro-segmentation de votre marché.
La micro-segmentation est un moyen simple et direct de montrer à vos clients que vous vous souciez de leurs préférences et que vous les connaissez comme un ami. Elle permet de mener des campagnes marketing hyper-personnalisées et ciblées et augmente également la conversion. Les clients ne s’intéressent qu’aux expériences pertinentes et qui ajoutent de la valeur à leur vie.
La micro-segmentation permet aux marques de créer une expérience qui résonne avec leurs clients en augmentant l’utilisation de données pertinentes.
En savoir plus
English
French