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Le Big Data dans le marketing n’a cessé de gagner en popularité au cours des dernières années et a commencé à prendre sa place aux côtés des pratiques de marketing traditionnelles telles que la publicité et l’image de marque. Il a la capacité de transformer et de faire ressortir les informations les plus cruciales dont votre entreprise a besoin pour réussir dans le monde du marketing.
Le Big Data dans le marketing attire de plus en plus l’attention ces derniers temps alors que l’industrie du marketing cherche à atteindre son plein potentiel. Cependant, de nombreuses entreprises ne savent toujours pas comment utiliser le Big Data pour améliorer leurs stratégies marketing et leurs performances. Mais, pourquoi le Big Data dans le marketing est important, et comment vous pouvez l’utiliser pour améliorer les performances de votre campagne afin d’atteindre son potentiel maximum.
Mener des recherches exploratoires semble délicat, mais un guide efficace peut aider.
Dans le monde d’aujourd’hui, les marques sont plus soucieuses que jamais de développer et de fidéliser leur clientèle. Dans le but d’atteindre cet objectif, les entreprises ont besoin d’une compréhension plus profonde de leurs clients que jamais auparavant. C’est là qu’intervient le Big Data. Le Big Data est un terme général désignant l’analyse de grands ensembles de données afin de découvrir des tendances, des modèles et des associations.
C’est un terme utilisé pour décrire de grands ensembles de données qui ne peuvent pas être analysés par les outils logiciels de base de données traditionnels. Le volume, la vitesse et la variété du Big Data peuvent submerger même les professionnels expérimentés de la Business Intelligence. Le Big Data dans le marketing est encore nouveau, mais il existe déjà quelques exemples de la façon dont les entreprises l’utilisent pour améliorer les résultats.
Le marketing axé sur les données permet aux spécialistes du marketing d’analyser le comportement des clients avec plus de précision que jamais. En collectant plus de données sur les clients individuels, ils peuvent adapter leurs campagnes plus efficacement et faire de meilleures prédictions sur ce qui se vendra. Cela signifie que les entreprises ont plus de pouvoir pour cibler des marchés de niche sans sacrifier l’attrait de masse. Par exemple, elles peuvent utiliser le Big Data dans le marketing pour déterminer quels produits des groupes spécifiques de personnes veulent, puis commercialiser ces produits directement auprès d’eux.
De plus, comme le Big Data permet aux spécialistes du marketing d’accéder à des analyses en temps réel, ils peuvent réagir rapidement à l’évolution des tendances. Lorsque la demande pour un produit augmente ou diminue de manière inattendue, les marques peuvent s’ajuster en conséquence, plutôt que de produire un excédent ou une pénurie de stocks.
Les entreprises utilisent les mégadonnées pour recueillir des informations sur la façon dont nous, en tant que consommateur, utilisons les médias sociaux et dont nous interagissons avec les sites Web. Cela aide les entreprises à mieux comprendre leurs consommateurs et à les cibler plus efficacement. Voici quelques exemples de la façon dont le Big Data est utilisé :
Une entreprise comme Facebook utilise le Big Data pour déterminer quelles publicités vous voyez en fonction de votre activité sur son site Web. Par exemple, si vous avez aimé beaucoup de pages liées au sport, vous pourriez commencer à voir beaucoup plus d’annonces liées au sport dans votre fil d’actualité. Netflix utilise le Big Data pour recommander des films et des émissions de télévision en fonction des habitudes de visionnage passées. Pandora fait quelque chose de similaire, lorsqu’il recommande de nouvelles musiques basées sur des artistes que vous aimez déjà.
Le Big Data est également utilisé par des entreprises comme Google et Amazon pour en savoir plus sur les visiteurs de leurs sites Web, afin de mieux adapter le contenu aux besoins des utilisateurs. La quantité de données que ces entreprises collectent est stupéfiante. Google traite 40 000 requêtes de recherche chaque seconde ! Amazon utilise également le Big Data pour faire des recommandations de produits basées sur des achats précédents. Ils gardent même une trace des produits que les clients regardent mais n’achètent pas, ainsi que des produits qu’ils achètent après avoir envisagé d’autres articles.
Le Big Data présente une variété d’avantages pour les entreprises. Le plus évident est qu’il peut être utilisé pour cibler les consommateurs avec un marketing plus personnalisé. Les entreprises peuvent identifier précisément ce que les clients veulent et comment ils veulent qu’ils soient livrés, ce qui leur permet de personnaliser leurs offres en conséquence.
Cette personnalisation conduit à des niveaux plus élevés de satisfaction et de fidélité des clients. Une façon d’utiliser efficacement le Big Data consiste à mener des campagnes de notoriété de marque. Ces campagnes augmentent la reconnaissance de la marque parmi les acheteurs potentiels, encourageant les achats répétés et les recommandations positives de bouche-à-oreille.
L’utilisation du Big Data pour le marketing aide les entreprises à obtenir une vue à 360 degrés de leur public cible et aide à comprendre qui sont leurs clients et comment les atteindre, ce qui conduit à une augmentation des ventes.
Appliqué à votre entreprise, utiliser le Big Data permet également de prédire les tendances futures avant vos concurrents, ce qui vous donne un avantage sur eux, en termes de part de marché. Enfin, en analysant de grandes quantités de données, l’équipe marketing peut planifier une stratégie marketing réussie et prendre de meilleures décisions commerciales, basées sur des données factuelles plutôt que sur des conjectures ou un jugement subjectif.
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Même si l’utilisation du Big Data présente de nombreux avantages, ceci n’est pas exempt de défis. Alors que de nombreuses entreprises se lancent dans le Big Data, certains des plus importants doivent être pris en compte. La liste suivante décrit certains de ces défis.
Les systèmes de données disparates peuvent constituer un obstacle de taille, car il existe différents types de systèmes de données tels que CRM, Salesforce, etc. qui contiennent différents types d’informations sur les clients et les entreprises. Ces systèmes ne peuvent pas fonctionner ensemble en raison de problèmes d’incompatibilité entre eux. Donc, avant de commencer avec le Big Data, assurez-vous que tous vos systèmes peuvent communiquer entre eux.
Les défis internes, tels que la coopération inter-services, peuvent également être stressants. Souvent, différents départements au sein d’une entreprise auront des idées très différentes sur ce qui constitue le Big Data et ce que cela signifie pour leur propre département. Une campagne réussie nécessite un travail d’équipe collaboratif, sinon elle échouera.
Pour réussir avec le Big Data dans le marketing, il faut beaucoup de temps et d’argent. Les entreprises doivent s’assurer qu’elles disposent d’un budget marketing suffisant.
Si les données sont compromises de quelque manière que ce soit, les résultats seront inexacts. Les spécialistes du marketing doivent être conscients de leur public cible lors de la mise en œuvre de techniques Big Data dans leur entreprise. Les spécialistes du marketing ne peuvent bénéficier du Big Data que s’ils sont facilement accessibles et efficaces à analyser.
Il est prévu que d’ici 2025, plus de 150 billions de gigaoctets de données devront être analysés, il ne fait donc aucun doute que le Big Data est devenu le mot à la mode le plus populaire parmi les spécialistes du marketing. L’avenir du marketing avec le Big Data est prometteur. Cela va permettre aux spécialistes du marketing de se concentrer sur ce qui fonctionne, ce qui permettra d’économiser du temps et de l’argent tout en offrant une meilleure expérience aux clients. C’est une situation gagnant-gagnant pour toutes les parties concernées.
Alors que de plus en plus d’entreprises comme Google, Amazon et Facebook ont commencé à utiliser le Big Data, ce n’est qu’une question de temps avant que d’autres emboîtent le pas. Jusque-là, ceux qui ont adopté le Big Data ont un avantage sur leurs concurrents. Alors préparez-vous à tirer parti du Big Data dans vos propres efforts de marketing !
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