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Les groupes d’échantillons utilisés dans la recherche expérimentale sont souvent divisés en deux groupes, le groupe de contrôle et le groupe expérimental. Ces deux groupes sont identiques en tous points, la seule différence étant que le groupe expérimental reçoit le traitement testé tandis que le groupe de contrôle reçoit un placebo ou alors rien du tout.
L’assignation aléatoire est utilisée dans la recherche expérimentale pour inclure les participants dans l’un des deux groupes ou dans l’autre en utilisant la randomisation. Par conséquent, il s’agit de diviser le groupe échantillon en groupe expérimental et groupe de contrôle en utilisant un processus complètement aléatoire. L’assignation aléatoire fait partie intégrante de la conception expérimentale, car elle aide à former des groupes comparables.
L’assignation aléatoire aide à renforcer la validité interne de votre étude, car elle joue un rôle essentiel dans le contrôle de différentes variables, même celles qui sont étrangères.
Cela permet d’éliminer toute source potentielle de biais au sein de l’étude et facilite également la généralisation des résultats d’une étude à une population plus large. Pour ce faire, elle garantit que les membres de chaque groupe sont les mêmes, les rendant plus représentatifs de la population plus large, améliorant ainsi la validité externe de l’étude dans le processus.
L’échantillonnage aléatoire, également appelé échantillonnage probabiliste, fait référence à une vaste catégorie de techniques d’échantillonnage qui impliquent toute la sélection de participants pour le groupe échantillon à l’aide d’un processus de sélection aléatoire.
Les concepts de sélection aléatoire et d’assignation aléatoire sont souvent confondus et il est important de comprendre la différence entre eux. L’échantillonnage aléatoire est utilisé pour sélectionner les participants de votre population cible afin de les inclure dans le groupe échantillon de votre étude. L’assignation aléatoire, en revanche, consiste à diviser ce groupe échantillon en deux ; le groupe de traitement/expérimental et le groupe de contrôle.
L’échantillonnage aléatoire est souvent utilisé dans de nombreux types d’études, tandis que l’assignation aléatoire sert spécifiquement aux conceptions expérimentales intersujets.
Il existe des études qui utilisent les deux techniques, certaines qui n’en utilisent qu’une seule et d’autres qui n’utilisent ni l’une ni l’autre (c’est le cas lorsque des techniques d’échantillonnage non probabiliste sont utilisées dans des études qui ne nécessitent pas d’assignation aléatoire).
L’échantillonnage aléatoire augmente la validité externe de votre recherche tandis que l’assignation aléatoire augmente la validité interne de votre étude. En effet :
L’assignation aléatoire peut être effectuée à l’aide de techniques très simples. Vous pouvez commencer par attribuer un numéro unique à chaque membre du groupe d’échantillon. Ensuite, vous pouvez utiliser une méthode manuelle ou une méthode automatisée pour affecter au hasard les participants à l’un ou l’autre groupe. Jetons un coup d’œil à certaines des différentes méthodes utilisées pour le faire :
Cela implique de placer chaque jeton numérique dans un conteneur, puis de tirer des numéros au hasard et de les attribuer à chaque groupe.
Certains programmes informatiques vous permettent de générer des nombres aléatoires. Vous entrez tous les numéros uniques utilisés pour étiqueter les participants et le programme générera des nombres aléatoires que vous pourrez attribuer à l’un ou l’autre groupe.
Si vous devez diviser votre échantillon en deux groupes seulement, vous pouvez lancer une pièce pour chaque numéro afin d’affecter les participants à l’un ou l’autre groupe.
Il y a certains cas où l’assignation aléatoire n’est pas applicable ou ne peut pas être utilisée de manière éthique.
Dans les cas où les chercheurs étudient des comportements malsains ou dangereux, il est contraire à l’éthique d’utiliser l’assignation aléatoire, car cela impliquerait la manipulation d’habitudes malsaines chez les participants, détériorant ainsi leur santé. Dans de tels cas, des études quasi expérimentales peuvent être utilisées. Il s’agit d’études qui ne reposent pas sur l’assignation aléatoire et qui regroupent plutôt les participants selon qu’ils reçoivent ou non le traitement (sans votre intervention).
Certaines études visent à trouver des différences entre les participants présentant certaines caractéristiques. Par exemple, le sexe. Dans de tels cas, l’assignation aléatoire ne peut pas être utilisée pour diviser le groupe échantillon, car les participants doivent être assignés à des groupes en fonction de caractéristiques spécifiques. Afin d’étudier la différence entre les hommes et les femmes, les groupes devront être catégorisés en fonction du sexe.
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