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Un graphique en aires combine le graphique linéaire et le graphique à barres pour représenter la variation des valeurs numériques d’un ou de plusieurs groupes au cours de l’évolution d’une deuxième variable, souvent le temps. L’inclusion d’une zone ombrée entre les lignes et une ligne de base, à l’instar d’un graphique à barres, distingue un graphique en aires d’un graphique linéaire.
Un diagramme en surface, plus communément nommé graphique en aires, est une représentation graphique de données quantitatives. Il est construit à partir d’un graphique linéaire. Les couleurs, les textures et les hachures sont largement utilisées pour accentuer la zone entre l’axe et la ligne. Un graphique en aires est couramment utilisé pour comparer deux ou plusieurs nombres. Il représente l’évolution d’une ou plusieurs quantités dans le temps. Il est similaire à un graphique linéaire. Les points de données sont tracés, puis reliés par des segments de ligne à la fois dans les graphiques en aires et les graphiques linéaires pour représenter la valeur d’une quantité à différentes périodes. Cependant, les graphiques en aires diffèrent des graphiques linéaires en ce que la région entre l’axe des abscisses et la ligne est remplie de couleur ou d’ombrage.
Lorsque vous souhaitez représenter un motif dans le temps sans vous préoccuper de fournir des valeurs exactes, les graphiques en aires constituent une excellente alternative. Ils donnent une idée de la somme des données quantitatives.
EXEMPLE
Ce graphique en aires représente le nombre d’utilisateurs actifs pour une société fictive basée sur le web, calculé chaque mois. Les valeurs pour chaque mois peuvent être déterminées non seulement par la position verticale du sommet de la forme, mais aussi par la hauteur colorée entre la ligne de base et le sommet. Dans ce graphique, nous pouvons observer que le nombre d’utilisateurs actifs a presque doublé entre novembre 2019 et février 2020, et que le rythme de croissance des utilisateurs s’est accéléré avec le temps.
Le graphique en aires, tout comme les graphiques linéaires, à barres et à secteurs, est généralement attribué à William Playfair. Son livre « The Commercial and Political Atlas », publié en 1786, contenait plusieurs graphiques de séries chronologiques, tels que « Interest on the National Debt from the Revolution » et « Chart of all the Imports and Exports to and from England from the Year 1700 to 1782 », qui sont souvent considérés comme les premiers graphiques en aires de l’histoire.
Un graphique en aires comporte cinq composantes essentielles : le titre du graphique, la légende, les étiquettes, l’échelle et la zone du graphique.
Titre
Le titre d’un graphique en aires est souvent une description concise des données présentées sur le graphique en aires. Il fournit des informations sur le type de données affichées, ainsi que sur l’objectif de l’analyse des données.
Étiquettes
Un graphique en aires comporte deux axes : l’axe horizontal et l’axe vertical. Chacun de ces axes est étiqueté pour fournir des informations supplémentaires sur les données affichées sur le graphique. Les étiquettes fournissent des informations supplémentaires sur les données qui ont été utilisées pour créer le graphique en aires.
Échelle
L’échelle d’un graphique en aires est l’annotation des axes x et y qui montre comment chaque point sur le graphique est défini. Elle représente la quantité de données représentée par chaque unité sur les axes horizontal et vertical. Ainsi, une personne peut facilement lire le graphique en aires et l’utiliser pour identifier la tendance à un moment donné.
Clé
Plus d’une catégorie de données peut être représentée dans un graphique à aires. Par conséquent, la région couverte par chaque groupe sur le graphique est ombrée avec des couleurs distinctes afin de visualiser efficacement ces données. Cela permet de distinguer les différents groupes représentés sur le graphique. Le secret, cependant, est ce qui nous aide à comprendre ce que chaque teinte représente.
Zone du graphique
La zone du graphique peut être considérée comme le corps du graphique dans un graphique en aires. Elle fournit une description complète des données en question, y compris chaque point de données, le segment de ligne formé par les données et la surface du segment de ligne.
L’aire ou la zone de graphique est la partie d’un graphique en aires qui répond à toutes les questions relatives aux données que peut se poser une personne. Elle facilite l’interprétation des tendances en un coup d’œil, permet de tirer des conclusions pertinentes à partir du comportement de la zone du graphique et d’émettre des jugements éclairés pour l’avenir.
Mener une recherche exploratoire semble difficile, mais un guide efficace pourrait vous aider.
Ajouter une sensation de volume aux données
Les graphiques en aires sont généralement utilisés pour décrire la somme des données quantitatives (la variable dépendante) plutôt que des valeurs de données individuelles. La région sous la ligne aide à la représentation visuelle de l’évolution quantitative au fil du temps.
Pour voir des groupes de relations partie-ensemble
Le remplissage effectué entre les segments de ligne et l’axe des x pour mettre en évidence l’amplitude est un élément distinctif d’un graphique en aires. Le graphique en aires, lorsqu’il est représenté avec des tracés de données empilées, est utile pour une analyse de la relation partie-ensemble de chaque catégorie – les membres de n’importe quelle catégorie peuvent être additionnés sur une variable quantitative commune, et cela peut être empilé pour illustrer la contribution de chaque membre à l’ensemble. Si l’axe des y est en pourcentage, le graphique en aires empilées peut être utilisé pour déterminer la tendance de la part de chaque groupe en pourcentage.
Analyser la tendance de l’ampleur des données quantitatives
Le remplissage entre les segments de ligne et la ligne de l’axe facilite la compréhension de l’ampleur, ce que le graphique linéaire ne permet pas de fournir. Étant donné que toute la région est ombrée, ce graphique fonctionne mieux lorsqu’il représente un nombre modeste de valeurs de données.
Comparer la tendance ou la proportion de chaque catégorie
Les graphiques en aires fournissent une représentation claire et directe des tendances de performance de chaque groupe individuellement.
Un rapide coup d’œil au graphique en aires empilées ci-dessus révèle que, tandis que les ventes de produits alimentaires sont restées stables, les ventes de produits non alimentaires ont fluctué de manière significative.
Utilisations commerciales
Les graphiques en aires sont utiles pour examiner l’expansion des réserves de revenus d’une entreprise publique, les membres d’un programme appartenant à des sous-groupes qualifiés par année, ainsi que les tendances des taux de mortalité au fil du temps en fonction des principales causes de décès.
Inclure une ligne de base zéro
Bien que le graphique linéaire n’ait pas besoin d’avoir une ligne de base à zéro, l’inclusion d’un ombrage implique que les hauteurs des sections colorées seront utilisées pour comparer l’ampleur des valeurs dans chaque groupe. Par conséquent, tout comme pour un graphique à barres, il doit y avoir une ligne de base à zéro contre laquelle l’ombrage est effectué. Si l’axe est tronqué, le ratio réel des valeurs du groupe différera de ce qui est suggéré par le graphique produit.
Lorsque nous comparons deux séries dans un graphique en aires superposées avec un changement dans la règle de l’ombrage, nous pouvons faire une exception à cette règle. Nous pouvons zoomer sur les limites de l’axe vertical pour mettre en évidence l’impact qui nous intéresse, sans avoir de ligne de base, si nous limitons l’ombrage entre les lignes plutôt que des deux lignes jusqu’à une ligne de base commune. L’ombrage prend alors un nouveau sens, la couleur indiquant quel groupe a une valeur plus élevée et l’intensité de la couleur montrant l’ampleur de la différence.
Limitez le nombre de séries
Plus nous avons de séries, plus il y aura de choix de couleurs lorsque celles-ci se chevaucheront. Le fait que la plupart des couleurs ne soient pas associées à un groupe spécifique peut rendre l’interprétation difficile. Même avec seulement trois séries, il peut être difficile de suivre : trois couleurs distinctes, trois chevauchements par paires et une couleur pour chacun des trois groupes se chevauchant, cela fait un total de sept couleurs.
Prenez en compte l’ordre des lignes
Bien que la structure globale du graphique soit la même quel que soit l’ordre dans lequel les lignes des groupes sont tracées, la lecture de la visualisation peut être facilitée par un choix intelligent de l’ordre des lignes. Une règle générale est de commencer par les groupes les plus importants ou les plus stables, puis de passer aux groupes les plus volatils ou les plus petits. Il faut faire un effort pour lire les données pour chaque groupe individuel, à l’exception du groupe le plus bas, il est donc judicieux de lui accorder une priorité.
Graphique en aires à séries multiples
Le graphique en aires à plusieurs séries est tracé avec des valeurs de données indiquées sous la forme de points de données reliés par des segments linéaires. La couleur est utilisée pour remplir l’espace entre les segments de ligne et l’axe des x/les arêtes des autres graphiques.
Graphique en aires avec défilement
Le graphique en aires avec défilement est utilisé pour afficher l’évolution au fil du temps. En raison de l’interactivité du défilement, le graphique peut afficher un grand nombre de points de données. Le graphique est créé en traçant les valeurs de données sous forme de points de données et en les reliant avec des segments de ligne. La couleur est utilisée pour remplir l’espace entre les segments de ligne et l’axe des y. Pour parcourir le graphique, une barre de défilement horizontale est présentée en bas.
Graphique en aires avec des courbes de type spline.
Un graphique en aires de type « spline » est un type particulier de graphique en aires qui peut être utilisé pour représenter des données nécessitant une interpolation de courbe. Les valeurs de données, tout comme dans le graphique en aires classique, sont affichées sous forme de points de données. Cependant, au lieu d’utiliser des segments de ligne droite pour relier les points de données, ce graphique utilise une courbe ajustée. La couleur est utilisée pour remplir l’espace entre la courbe et l’axe des x.
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Graphique en aires avec des courbes splines avec séries multiples
Un graphique en aires de type « spline » à plusieurs séries est un sous-ensemble du graphique en aires à plusieurs séries qui peut être utilisé pour représenter des données de différents types nécessitant une interpolation de courbe. Les valeurs de données sont représentées sous forme de points de données de la même manière que dans le graphique en aires à plusieurs séries. Cependant, au lieu d’utiliser des segments de ligne droite pour relier les points de données, ce graphique utilise une courbe ajustée. La couleur est utilisée pour remplir l’espace entre la courbe et l’axe des x.
Graphique en aires superposées
Nous commençons par un graphique linéaire de base dans un graphique en aires superposées. Un point est tracé à chaque valeur horizontale pour chaque groupe, la hauteur reflétant la valeur du groupe sur l’axe vertical ; une ligne relie tous les points d’un groupe de gauche à droite. L’ombrage dans le graphique en aires est ajouté entre chaque ligne jusqu’à une ligne de base à zéro. Comme la coloration des groupes se chevauche souvent, une certaine transparence est ajoutée dans l’ombrage pour que toutes les lignes des groupes puissent être visualisées. En fonction de la couleur pure du groupe exposée, l’ombrage indique quel groupe a la valeur la plus élevée.
Graphique en aires empilées
Les lignes sont tracées une par une dans un graphique en aires empilées, avec la hauteur du groupe le plus récemment tracé agissant comme une ligne de base changeante. Ainsi, lorsque tous les groupes sont additionnés, la hauteur entièrement empilée de la ligne la plus haute correspond au total.
Un graphique en aires empilées est utilisé pour suivre non seulement la valeur globale, mais aussi la manière dont ce total est réparti par groupe. En comparant les hauteurs de chaque segment de la courbe, nous pouvons avoir une idée de la contribution de chaque sous-groupe par rapport aux autres en termes de leur contribution à l’ensemble global.
Graphique en pourcentage des aires empilées
Le graphique en pourcentage en aires empilées, ou fréquence relative, est une alternative populaire pour les graphiques en aires classiques. Au lieu d’empiler les valeurs exactes de chaque groupe à chaque tranche verticale, nous empilons leur contribution relative ou en pourcentage au total, en veillant à ce que la hauteur globale soit toujours de 100 %. Ce style de graphique ne fournit pas d’informations sur la tendance des totaux absolus (et nécessite donc son propre graphique linéaire), mais il permet de mettre en évidence la comparaison des contributions relatives entre les groupes. Un avantage supplémentaire de ce style de graphique est l’ajout d’une deuxième ligne de base en haut du graphique, qui peut être utilisée pour évaluer les contributions de groupes spécifiques.
Graphique en aires en 3D
Un graphique en aires en 3D, comme son nom l’indique, est un graphique en aires qui représente le segment de surface d’une collection de données en trois dimensions. On l’appelle également un graphique en aires en 3D simple, qui est similaire à un graphique en aires simple. Le graphique en aires en 3D contient cependant trois axes, à savoir les axes x, y et z. De plus, comme on peut le voir sur l’image ci-dessous, une légende peut ne pas être nécessaire pour comprendre un graphique en 3D. C’est le cas grâce aux étiquettes présentes sur l’axe z.
Utile uniquement pour comparer des tendances, pas des valeurs exactes
Il est effectivement difficile de lire des valeurs de données précises à partir d’un graphique en aires. Il peut être difficile de déterminer où commence et se termine un tracé de données dans des graphiques avec des graphiques de données superposés. Bien que les tracés de données superposés puissent être rendus compréhensibles en modifiant les couleurs et la transparence à des niveaux acceptables, les alternatives pour les graphiques de données empilées sont beaucoup plus limitées. Lorsque les valeurs de données sont très éloignées les unes des autres, les graphiques en aires peuvent être difficiles à comprendre.
N’est efficace que pour un petit nombre de groupes
Lorsque plusieurs catégories sont affichées sur un graphique en aires, il devient difficile pour le spectateur d’interpréter les données. Dans un graphique avec des tracés de données superposés, plus il y a de catégories, plus il y a de chevauchement, et la visibilité en souffre. Le graphique en aires empilées est moins difficile à comprendre que le graphique avec des tracés superposés. Cependant, lire un graphique avec de nombreuses catégories demande beaucoup plus d’efforts que d’en lire un avec seulement deux catégories. Au lieu d’un graphique à secteurs, vous pouvez utiliser un graphique linéaire pour plusieurs catégories.
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