Découvrez quels types de questions sont possibles avec un exemple d’enquête !
Dans l’étude quantitative, les spécialistes du marketing collectent et analysent des données numériques pour prendre une décision basée sur les données. Le processus de recherche utilise des techniques statistiques pour analyser et interpréter les données numériques recueillies auprès du public.
L’étude quantitative est utilisée pour identifier des modèles, tester les relations causales, faire des prédictions et généraliser les données à l’ensemble de la population. L’objectif de l’étude est de quantifier la question afin d’en donner un sens logique et statistique. Les données numériques aident à comprendre à quel point le problème est courant.
L’étude quantitative est principalement utilisée dans le domaine des sciences naturelles et sociales
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Il existe principalement quatre types d’étude quantitative utilisés dans une étude : descriptive, expérimentale, corrélationnelle et enquête. Nous allons expliqué les quatre types d’étude quantitative et quand ils sont utilisés dans une étude quantitative.
Il est utilisé pour examiner plusieurs variables et vise à décrire avec précision une situation ou une population. Dans l’étude descriptive, vous apprenez les réponses pour « quoi », « où », « quand » et « comment ».
Lorsque le but de votre étude quantitative est d’identifier la fréquence ou les tendances, l’étude descriptive est une bonne option. Il est surtout utile lorsque vous avez besoin de comprendre « comment », « quand » et « où » quelque chose s’est passé avant de pouvoir plonger dans le « pourquoi ». Les spécialistes du marketing ne peuvent qu’observer et examiner les variables et non les manipuler.
Les méthodes utilisées pour recueillir des données sont – Enquête, Observation et Études de cas.
Principalement utilisé dans la recherche expérimentale en sciences naturelles, elle vise à prouver une hypothèse. Une ou plusieurs théories sont entreprises dans la recherche et l’ensemble du processus consiste à prouver ou à réfuter les théories concernées.
La recherche expérimentale implique deux ensembles de variables et tente d’établir une relation de cause à effet entre les variables. En tant que chercheur, vous pouvez manipuler toutes les variables, à l’exception d’une variable appelée variable dépendante. La variable indépendante est manipulée afin d’évaluer l’effet qu’elle a sur la variable dépendante.
La recherche corrélationnelle est le type de recherche quantitative qui comprend la recherche d’une relation entre deux variables ou plus. Il observe l’impact d’une variable sur l’autre et les changements qui se produisent. Le but de la recherche corrélationnelle dans une étude quantitative est de trouver des tendances et des modèles entre les variables. Dans cette recherche, le professionnel des études ne contrôle aucun des facteurs.
Pour tester l’hypothèse, les professionnels des études utilisent la recherche corrélationnelle et expérimentale à l’aide de statistiques.
L’objectif de la recherche par sondage est de comprendre le désir, les besoins, les préférences et le comportement du marché cible. Les chercheurs posent des questions qui les aident à identifier leur public cible ou à recevoir des commentaires des clients.
Une enquête peut être menée par courrier, par téléphone, en face à face, dans l’application, etc.
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L’étude quantitative peut fournir des données descriptives pour déterminer la variance entre des segments particuliers de clients. Les données recueillies sont numériques et il est difficile de contester les données statistiques. L’élément numérique de la recherche quantitative valide la prédiction,
Ainsi, l’étude quantitative aide également à mesurer et à prédire l’expérience client. Pour les entreprises commerciales, les clients, leur interaction, leurs commentaires et leur expérience jouent un rôle essentiel. Cela fait de la mesure et du développement de services pour améliorer l’expérience client la tâche la plus importante.
L’étude quantitative facilite l’analyse et l’évaluation des données recueillies. La visualisation des données dans des tableaux ou des graphiques permet d’obtenir facilement une vue d’ensemble du succès d’une entreprise à offrir une expérience client positive. Les spécialistes du marketing peuvent ainsi utiliser l’objet et des données statistiquement précises pour développer des stratégies.
De plus, avec une taille d’échantillon appropriée, les données quantitatives de l’étude peuvent être généralisées à l’ensemble de la population. Les résultats obtenus sont valides et dignes de confiance. Les chercheurs peuvent ainsi prendre des décisions éclairées concernant l’entreprise.
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L’étude quantitative ne s’arrête pas après la collecte des données. Vous devez analyser les données collectées afin d’obtenir des informations bien informées. Vous pouvez utiliser des analyses statistiques telles que le SWOT, le Conjoint, le Turf ou la Cross-tabulation.
SWOT : ce type d’analyse statistique est utilisé pour évaluer la performance interne et externe de l’organisation. Il aide à identifier les forces, les faiblesses, les opportunités et les menaces d’une organisation pour développer des stratégies efficaces.
Analyse conjointe : il aide à apprendre comment les clients prennent leur décision d’achat.
Analyse TURF : l’analyse de portée et de fréquence totalement non dupliquée est utilisée pour déterminer la portée d’un canal de communication préféré. En outre, la fréquence de la communication est analysée pour comprendre son potentiel sur le marché.
Tableau croisé : il aide à établir des relations, des tendances et des modèles entre divers attributs.
Les statistiques descriptives fournissent une vue d’ensemble des données ainsi que des moyennes et de la variabilité. Vous pouvez utiliser des graphiques, des tableaux de fréquences et d’autres graphiques visuels pour vérifier les tendances.
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Ils peuvent demander la probabilité de recommandation, la fréquence d’achat, etc. À la fin, avec toutes les données collectées, celles-ci peuvent être analysées et des informations exploitables peuvent en découlées. L’entreprise peut prendre des mesures pour améliorer ses performances afin d’augmenter la satisfaction de ses clients.
L’étude peut utiliser une échelle numérique comme l’échelle de Likert pour poser des questions concernant le sujet de recherche. La question pourrait être : « Quelle est la probabilité que vous achetiez un produit après l’avoir trouvé recommandé par un influenceur des médias sociaux sur son Instagram ? »
Les options peuvent aller de 1 (le moins probable) à 10 (le plus probable).
L’échelle numérique est facile à quantifier et constitue un puissant outil pour l’étude quantitative.
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Comme nous l’avons déjà mentionné, l’étude quantitative recueille des données qui peuvent être quantifiées et ainsi produire un rapport statistique.
La méthode quantitative est plus utile lorsque vous avez besoin de réponses à – combien, à quelle fréquence, quelle probabilité. Il vous donne un aperçu du « quoi », du « quand » et du « qui » avant de pouvoir approfondir le « pourquoi ».
Voici quelques exemples de cas où vous pouvez utiliser l’étude quantitative :
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La collecte de données est le processus par lequel les observations sont recueillies pour l’étude. Il est non seulement restreint à des fins académiques, mais est également utilisé par les gouvernements, les entreprises, etc.
Pour recueillir des données pour des outils de recherche quantitative tels que les questionnaires, les groupes de discussion, les entrevues et l’observation sont les plus couramment utilisés.
L’objectif de la recherche quantitative est d’avoir un aperçu du public. En marketing, il est utilisé pour comprendre ce qui influence la décision d’achat du client.
Une méthode quantitative est un type d’étude où les données recueillies sont dans un format numérique ou statistique. Les entreprises utilisent des méthodes quantitatives pour recueillir des données mesurables et sans biais sur le comportement, l’expérience, l’attitude, la satisfaction des clients.
Il existe quatre principaux types d’étude quantitative, comme indiqué ci-dessous :
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