Ordinal scale

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Échelle ordinale : définition, caractéristiques et utilisations

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Qu'est-ce que l'échelle ordinale ?

L'échelle ordinale est classée 2e dans les quatre « niveaux de mesure », comme décrit par S. S. Stevens. L'échelle ordinale comprend le type de données statistiques où les variables sont dans l'ordre ou en rang, mais sans un degré de différence entre les catégories.

L'échelle ordinale contient des données qualitatives ; « ordinal » signifiant « ordre ». Elle place les variables dans l'ordre/par rang, ce qui permet uniquement de mesurer la valeur en tant qu'échelle supérieure ou inférieure. L'échelle ne peut pas générer une comparaison précise entre les deux catégories.

Par exemple, dans une course de chevaux, nous ne voyons que le classement des chevaux qui ont gagné en tant que 1er, 2e et 3e. Les rangs ne nous disent pas de quelle distance le premier cheval a gagné ou le troisième cheval a perdu.

Caractéristiques de l'échelle ordinale

  1. Vous pouvez utiliser une échelle ordinale à des fins de recherche et d'enquête pour comprendre la valeur supérieure ou inférieure d'un ensemble de données. L'échelle identifie l'ampleur des variables.
  2.  Cela n'explique pas la distance entre les variables. L'échelle ordinale ne peut pas répondre « à quel point » les deux catégories sont différentes.
  3. Like a Likert scale, the ordinal scale can measure frequency, importance, satisfaction, likelihood, quality, and experience, etc.
  4. The measures in ordinal scale do not have absolute value hence the real difference between adjacent values may not have the same meaning. For example, the values in the age scale “less than 20” and “20-50” do not have the same meaning as “50-80” and “over 80”.
Ordinal Scale: Definition, Characteristics, & Uses ordinal scale

Comment mesurer l'échelle ordinale ?

 Selon Stevens, l'échelle ordinale utilise la mesure psychologique, c'est-à-dire la mesure de l'opinion. En conséquence, l'écart type et la moyenne ne sont pas valables ici comme mesures de la tendance centrale. Ils peuvent être utilisés pour améliorer la valeur des variables que contient le questionnaire.

D'autre part, les mesures de position telles que la médiane et le centile sont des méthodes appropriées pour l'échelle ordinale. Il est également conseillé d'utiliser des méthodes non paramétriques pour les données ordinales impliquant l'évaluation du rang.

Une autre méthode qui a été conçue pour mesurer les données ordinales est la méthode de « classification » . Le processus comprend la segmentation des données afin que chaque observation soit similaire à l'autre. Ensuite, pour maximiser les résultats de la classification, la dispersion est mesurée et minimisée dans chaque groupe.

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Comment représenter des données d'échelle ordinale ?

Pour une meilleure compréhension et une vision claire des variables de l'échelle ordinale, plusieurs méthodes différentes peuvent être utilisées.

Des exemples courants sont des graphiques à secteurs ou des graphiques à barres pour la visualisation des données ordinales. La gradation des couleurs dans les graphiques à barres peut aider à indiquer la nature des variables de l'échelle.

Par exemple, une échelle unidirectionnelle comme les fourchettes de revenus peut utiliser l'obscurité ou la clarté d'une seule couleur pour indiquer l'attribut de revenu le plus élevé ou le plus faible. Alors qu'une échelle à double sens, comme l'échelle de Likert, peut illustrer les variables en utilisant une couleur neutre pour l'élément au milieu. Des couleurs contrastées peuvent être utilisées sur les deux côtés opposés de l'échelle.

Les graphiques sous formes de tableaux sont utiles lorsque vous devez afficher des fréquences et les graphiques en mosaïque sont utiles pour montrer les relations entre deux variables ordinales.

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Où utiliser l'échelle ordinale ?

L'utilisation générale de l'échelle ordinale concerne les enquêtes sur les préférences ou les opinions.

  1. Classement des films : Lorsque vous avez besoin qu’un public évalue des films, vous pouvez générer une échelle basée sur des opinions qui aidera à mesurer le taux de réussite dudit film.

Les points à l'échelle : N'a pas aimé, tolérable, a aimé, a beaucoup aimé et a adoré.

  1. Classement : Les utilisateurs de mobiles ou de voitures peuvent être invités à classer une marque particulière en fonction de son prix, de ses fonctionnalités, de son attrait et de sa convivialité. Le public peut être invité à donner un classement de 1 à 4 en fonction de son opinion.

1) meilleur, 2) bon, 3) besoin d’amélioration, 4) mauvais.

Le classement peut également être utilisé pour classer les élèves dans l'ordre de leurs notes aux examens du rang 1 à 10 ; le 1er étant l'étudiant qui a reçu 99/100 jusqu'à la 10e position.st being the student who received 99/100 until 10th position.

Le classement au bureau peut être utilisé pour récompenser les employés en fonction de leurs performances professionnelles. Les 1er, 2e et 3e postes pourraient être attribués aux employés.st,2nd and 3rd position could be given to employees.

  1. Échelle de Likert : Les questionnaires de type Likert peuvent être utilisés pour comprendre la satisfaction des employés ou recevoir des commentaires sur un produit de votre entreprise.

L'échelle peut inclure des attributs tels que : très faible, médiocre, moyen, bon et excellent.

L'entreprise peut également utiliser une échelle d'accord-pas d'accord pour évaluer la satisfaction de ses employés à l'égard de l'environnement et des politiques de l'entreprise.

  1. Enquête sur les restaurants : Un restaurant peut concevoir une enquête en ligne ou donner à ses clients un document d'enquête pour évaluer leur service, la qualité de la nourriture, le temps d'attente, etc.

Pour le service client et la qualité de la nourriture : très médiocre, médiocre, passable, bon et excellent

Ils peuvent également demander quelle est la probabilité que des clients les suggèrent à d'autres personnes, allant de « pas du tout probable » à « extrêmement probable ».

  1. L'échelle ordinale peut être utilisée pour classer l'audience en fonction du
  •       Statut socio-économique : pauvre, classe moyenne, riche
  •       Niveau d'éducation : lycée, baccalauréat, maîtrise, doctorat
  •       Niveau de revenu : faible revenu, revenu moyen, revenu élevé
  1. Vous pouvez demander au public cible de classer les marques des plus appréciées aux moins appréciées en fonction de leurs préférences.

L'échelle ordinale recueille principalement des données par des tests psychométriques. Parfois, une autre échelle telle que l'intervalle ou le rapport est également regroupée sur l'échelle ordinale.

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