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Échelle d'intervalle vs échelle de rapport

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Table des matières

L’échelle d’intervalle est la troisième des quatre « niveaux de mesure », tandis qu’une échelle de rapport est la quatrième et la plus élevée dans l’ordre. Il y a peu de différences entre une échelle d’intervalle et une échelle de rapport. Pour comprendre ces différences, commençons par comprendre leur définition.

L’échelle d’intervalle recueille et mesure des données où les intervalles entre deux points sont de distance égale. L’échelle fournit un degré de différence ainsi que le rang et l’ordre des valeurs recueillies à partir d’une recherche ou d’une enquête. Une échelle d’intervalle, cependant, a un point zéro avec une présence arbitraire. Cela signifie que la valeur de zéro n’a aucune signification réelle.

L’échelle de rapport, quant à elle, présente les caractéristiques de tous les niveaux de mesure créés par SS Stevens. Il est possible de classer et de catégoriser les données obtenues grâce à cette échelle. De plus, la distance entre deux variables dans une échelle de rapport est également égale en distance. Enfin, une échelle de rapport a un vrai point zéro, ce qui signifie que la valeur de zéro n’est pas arbitraire.

Pour comprendre la différence entre les deux échelles à l’aide de leur définition, on peut prendre l’exemple de la température.

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Échelle d'intervalle

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Les échelles Celsius et Fahrenheit sont des exemples d’échelle d’intervalle.

Le degré, dans ces deux échelles, a un intervalle égal d’exactement un degré. Par exemple, la distance entre 29 et 30 degrés est la même que la distance entre 99 et 100 degrés.

Cependant, en raison de l’absence de zéro absolu, vous ne pouvez pas dire à quel point la température est supérieure ou inférieure. Par exemple, vous ne pouvez pas dire si 40 degrés est deux fois plus chaud que 20 degrés ou si -20 degrés est deux fois moins froid que -40 degrés.

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Échelle de rapport

Interval scale vs Ratio scale 36
    • Une échelle Kelvin est un exemple idéal d’échelle de rapport.

    Avec toutes les autres valeurs, dans une échelle Kelvin, le point zéro a une signification pertinente. Par exemple, vous pouvez dire sur une échelle Kelvin que 40 K est deux fois plus chaud que 20 K.

    De plus, la présence d’un zéro absolu dans une échelle Kelvin signifie que rien ne peut être plus froid que 0 K . En effet, sur une échelle de rapport, il ne peut y avoir aucun nombre négatif. Examinons maintenant d’autres différences entre l’échelle d’intervalle et l’échelle de rapport.

    Examinons maintenant d’autres différences entre l’échelle d’intervalle et l’échelle de ratio.

Certains tests paramétriques utilisés pour les données d'intervalle sont les suivants.

  • Variable

    • Dans une échelle d’intervalle, les données collectées peuvent être ajoutées, soustraites et multipliées. L’échelle permet de calculer le degré de différence, mais pas le rapport entre eux.

    • Une échelle de ratio permet non seulement l’addition, la soustraction et la multiplication, mais aussi la division. Autrement dit, vous pouvez calculer le rapport des valeurs.

  • Calcul

    • Dans le cas d’une échelle d’intervalle, il est permis de connaître la tendance centrale, le mode, la médiane et la moyenne arithmétique. La dispersion statistique permet la portée et l’écart-type. Le coefficient de variation n’est pas autorisé, car l’échelle d’intervalle ne peut pas définir de rapport.

    • Sur une échelle de ratio, vous pouvez utiliser la moyenne géométrique et harmonique, ainsi que le mode et la médiane, afin de déterminer la tendance centrale. En outre, la plage et le coefficient de variation sont autorisés pour mesurer la dispersion statistique.

    • Sur une échelle de ratio, la division entre deux unités est significative. Alors que dans une échelle d’intervalle, elle n’a aucune signification.

  • Magnitude
    • Dans une échelle d’intervalles, avec les données disponibles, la taille peut être mesurée et la magnitude de la variable comme facteurs multiples d’une unité définie. Le cas de l’échelle de rapport est tel que la magnitude, en tant que multiple, est un facteur d’une unité définie par rapport à une autre.

  • Zéro

    • Une échelle d’intervalle peut avoir des valeurs négatives, car le point zéro ne signifie pas une absence de valeur. Zéro degré Celsius ne signifie pas l’absence de température.

    • Sur une échelle de ratio, il n’y a pas de valeurs négatives. Le zéro dans une échelle de ratio signifie une absence totale de variables.

    • Voici pour illustrer. Si vous menez un sondage pour connaître le nombre d’expériences de travail des nouveaux arrivants dans votre entreprise. Dans ce cas, si quelqu’un répond avec zéro, cela signifie qu’il n’a aucune expérience de travail préalable.

Exemples d’intervalle et d’échelle de ratio

 

  • Le temps et la durée sont respectivement deux exemples d’échelle d’intervalle et de rapport.
    • Le temps est la valeur de l’échelle d’intervalle, car il n’y a pas de zéro. Vous ne pouvez pas dire quand le temps a commencé.
    • La durée est un cas d’échelle de rapport par le simple fait que la durée a un point de départ. Le zéro en durée a une présence significative. Vous pouvez dire que 20 jours sont le double de 10 jours.
  • Une échelle de ratio peut mesurer toutes les données qui ont des caractéristiques de « points zéro ». Une échelle de ratio est idéale pour mesurer l’âge, le poids, la taille, etc. Dans la recherche marketing, elle permet de calculer les ventes, les parts, le volume client, etc.
  • Une échelle d’intervalle est principalement utilisée pour recueillir des commentaires en fonction de l’accord, du niveau de satisfaction ou de la probabilité. On la trouve couramment dans les enquêtes de type questionnaire où le choix des options est si échelonné qu’une valeur numérique peut leur être attribuée, afin d’établir des calculs.

Les échelles d’intervalle et de rapport ont toutes deux des variables quantitatives et sont de niveau supérieur dans les quatre niveaux de mesure. Cependant, certaines différences les distinguent.

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