Interval scale

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Échelle d'intervalle vs échelle de rapport

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L'échelle d'intervalle est la troisième des quatre « niveaux de mesure », tandis qu'une échelle de rapport est la quatrième et la plus élevée dans l'ordre. Il y a peu de différences entre une échelle d'intervalle et une échelle de rapport. Pour comprendre ces différences, commençons par comprendre leur définition.

L'échelle d'intervalle recueille et mesure des données où les intervalles entre deux points sont de distance égale. L'échelle fournit un degré de différence ainsi que le rang et l'ordre des valeurs recueillies à partir d'une recherche ou d'une enquête. Une échelle d'intervalle, cependant, a un point zéro avec une présence arbitraire. Cela signifie que la valeur de zéro n'a aucune signification réelle.

L'échelle de rapport, quant à elle, présente les caractéristiques de tous les niveaux de mesure créés par SS Stevens. Il est possible de classer et de catégoriser les données obtenues grâce à cette échelle. De plus, la distance entre deux variables dans une échelle de rapport est également égale en distance. Enfin, une échelle de rapport a un vrai point zéro, ce qui signifie que la valeur de zéro n'est pas arbitraire.

Pour comprendre la différence entre les deux échelles à l'aide de leur définition, on peut prendre l'exemple de la température.

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Échelle d'intervalle

Interval scale vs Ratio scale​ : Interval Scale

The point of degrees in both these scales has equal intervals of exactly one degree. For instance, the distance between 29 and 30 degrees is the same as the distance between 99 and 100 degrees.

Cependant, en raison de l'absence de zéro absolu, vous ne pouvez pas dire à quel point la température est supérieure ou inférieure. Par exemple, vous ne pouvez pas dire si 40 degrés est deux fois plus chaud que 20 degrés ou si -20 degrés est deux fois moins froid que -40 degrés.

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Échelle de rapport

Interval Scale vs Ratio Scale interval scale vs ratio scale
  • Une échelle Kelvin est un exemple idéal d'échelle de rapport.

Avec toutes les autres valeurs, dans une échelle Kelvin, le point zéro a une signification pertinente. Par exemple, vous pouvez dire sur une échelle Kelvin que 40 K est deux fois plus chaud que 20 K.

De plus, la présence d'un zéro absolu dans une échelle Kelvin signifie que rien ne peut être plus froid que 0 K . En effet, sur une échelle de rapport, il ne peut y avoir aucun nombre négatif. Examinons maintenant d'autres différences entre l'échelle d'intervalle et l'échelle de rapport.

Certains tests paramétriques utilisés pour les données d'intervalle sont les suivants.

  1. Variable
    • In an interval scale, the data collected can be added, subtracted, and multiplied. The scale allows computing the degree of difference but not the ratio between them.
    • A ratio scale permits not only addition, subtraction, and multiplication but also division. That is, you can calculate the ratio of the values.
  2. Calculation
    • In the case of an interval scale, to find out the central tendency, mode, median, and arithmetic mean is allowed. Statistical dispersion permits range and standard deviation. The coefficient of variation is not permitted because interval scale cannot define ratio.
    • On a ratio scale, you may use geometric and harmonic mean along with mode, and median to figure out central tendency. Also, range and coefficient of variation are permitted for measuring statistical dispersion.
    • On a ratio scale, the division between two units is meaningful. Whereas in an interval scale they do not hold any meaning.
  3. Magnitude
    • In an interval scale with the available data size can be measured and the magnitude of the variable as the multiple factors of a defined unit.The case of ratio scale is so that the magnitude as a multiple is a factor of one defied unit in terms of another.
  4. Zero
    • An interval scale can have negative values because the zero point does not mean an absence of value. Zero degrees Celsius does not mean the absence of temperature.
    • On a ratio scale, there are no negative values. The zero in a ratio scale means a total absence of variables.
    • For example, if you are conducting a survey to find out the number of work experience the newcomers in your office have. In this case, if someone answers with zero it means that they have no prior work experience.

Examples of interval and ratio scale

  • Time and duration are two examples of interval and ratio scale respectively.
    • Time is the value of the interval scale because there is no zero. You cannot tell when time started.
    • Duration is a case of ratio scale for the fact that duration has a starting point. The zero in duration has a meaningful presence. You can tell that 20 days is twice of 10 days.
  • A ratio scale can measure any data that has “zero points” characteristics. A ratio scale is ideal for measuring age, weight, height, etc. In marketing research it can calculate sales, shares, the volume of the customer, etc.
  • Une échelle d'intervalle est principalement utilisée pour recueillir des commentaires en fonction de l'accord, du niveau de satisfaction ou de la probabilité. On la trouve couramment dans les enquêtes de type questionnaire où le choix des options est si échelonné qu'une valeur numérique peut leur être attribuée, afin d’établir des calculs.

Les échelles d'intervalle et de rapport ont toutes deux des variables quantitatives et sont de niveau supérieur dans les quatre niveaux de mesure. Cependant, certaines différences les distinguent.

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