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Échelle de rapport : définition, méthode et exemples

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Qu'est-ce qu'une échelle de rapport ?

Une échelle de rapport est la plus élevée parmi les quatre «niveaux de mesure» décrits par SS Stevens. L'échelle de rapport a toutes les qualités d'échelle nominale, ordinale et d'intervalle. market research tools to get insights.

Sur une échelle de rapport, les données obtenues peuvent non seulement être catégorisées et classées, mais aussi avoir des intervalles égaux. Une échelle de rapport a un vrai zéro, c'est-à-dire que le zéro possède une valeur significative. La vraie valeur zéro dans une échelle de rapport permet de décrire la quantité de grandeur.

 Par exemple, avec une échelle de ratio, vous pouvez déterminer la distance séparant le deuxième finaliste du vainqueur sur une piste de course.

Une échelle de rapport tire son nom du fait que la valeur est l'estimation du rapport entre une grandeur de quantité continue et une grandeur unitaire de même nature. 

Des exemples courants d'une échelle de rapport sont la longueur, la durée, la masse, l'âge de l'argent, etc. Aux fins de la recherche marketing, une échelle de rapport peut être utile pour évaluer les ventes, le prix, la part et un certain nombre de clients.

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Caractéristiques de l'échelle de rapport

ratio scale characteristics

L’échelle de rapport est la plus informative de toutes. Elle peut vous renseigner sur l'ordre et la distance égale entre deux valeurs adjacentes. De plus, le zéro de l'échelle de rapport est pertinent, ce qui permet de faire facilement la différence par rapport au «combien».

Permet toutes les formes d'analyse statistique Une échelle de ratio permet toutes les formes d'analyse statistique. Les variables d'une échelle de ratio peuvent être ajoutées, soustraites, multipliées et divisées. 

Pas de nombre négatif : Une échelle de rapport n'a pas de nombre négatif, en raison de son vrai point zéro. Par conséquent, toutes les données qui doivent être évaluées sur une échelle de rapport doivent avoir une caractéristique de point zéro.

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Comment mesurer l'échelle de rapport

Les données d'une échelle de rapport permettent presque toutes les analyses statistiques. Après avoir obtenu les données requises, vous pouvez collecter des statistiques descriptives et inférentielles. inferential statistics.

Pour des statistiques descriptives

  • • Distribution de fréquence: Pour obtenir un aperçu clair de vos données collectées, vous pouvez regrouper les données dans un tableau ou les tracer dans un graphique. 
  • • Tendance centrale:  Vous pouvez utiliser le mode, la médiane ou la moyenne pour calculer votre tendance centrale. 

Le mode est la valeur la plus répétitive de vos données.

La médiane est la valeur qui se trouve exactement au milieu de vos données.

La moyenne utilise toutes les valeurs des données pour vous donner un seul chiffre pour la tendance centrale.

Si vous disposez de données quantitatives normalement distribuées, il est préférable d'utiliser la moyenne car elle utilise une seule valeur de vos données pour mesurer le résultat. 

  • • Variabilité: L’intervalle, l'écart type et la variance sont utiles pour indiquer la variabilité. 

Pour l’intervalle, vous devez soustraire la valeur la plus basse de la valeur la plus élevée de vos données.

L’écart type vous indique dans quelle mesure chaque score de vos données se situe par rapport à la moyenne en moyenne. C'est la quantité moyenne de variabilité.

La variance est l'écart quadratique moyen par rapport à la moyenne de vos données. Pour trouver la variance de vos données, mettez l'écart type au carré.

L’intervalle est le plus facile des trois à calculer. L'écart type et la variance sont mieux calculés à l'aide d'un programme informatique. Si ces deux éléments posent des difficultés, l'écart-type et la variance sont plus informatifs.

Pour les statistiques inférentielles

Si votre échelle de rapport est de la distribution normale, les tests paramétriques sont les meilleurs pour l'analyse. Les tests paramétriques vous permettent de tirer une conclusion plus solide en fonction de vos données.

Quelques exemples courants :

  • • Test T utilisé pour la comparaison des moyennes. Il nécessite 2 variables. 
  • • L'ANOVA est également utilisée pour la comparaison des moyennes. L'exigence pour ce test est de 3 échantillons ou plus.
  • • Le r de Pearson est utilisé pour trouver la corrélation. L'exigence est de 2 variables.
  • • La régression linéaire simple aux fins de la régression nécessite 2 variables.

Exemples d'échelle de rapport

  1. 1. L'un des exemples les plus courants d'échelle de rapport est l'échelle Kelvin. Une échelle Kelvin possède le vrai point zéro. Cela signifie que, bien que 40 degrés ne soient pas deux fois plus chauds que 20 degrés sur une échelle Celsius ou Fahrenheit, dans une échelle Kelvin, 40K est deux fois plus chaud que 20K en raison de la présence du vrai zéro.
  2. 2. Une échelle de rapport est généralement utilisée pour recueillir des données sur l'âge dans une enquête sociale. Elle utilise l'échelle suivante pour recueillir des données : Moins de 20 ans ; 20-25 ; 25-30 ; Plus de 30 ans.
  3. 3. L'échelle de rapport est également utilisée pour collecter des enquêtes en ligne pour déterminer combien de temps on passe sur les jeux vidéo. - Moins de 1 heure - 1 à 2,5 heures - 2,5 à 4 heures - Plus de 4 heures

Une échelle de rapport est une échelle largement utilisée en raison de sa particularité; le zéro absolu. Le zéro non arbitraire permet de calculer facilement la valeur derrière les attributs collectés dans les données pour la recherche. Cela donne également une valeur plus précise.

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