Le guide ultime de l'échantillonnage systématique
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Il existe différentes méthodes pour sélectionner un groupe échantillon pour une recherche. Les deux grandes catégories d’échantillonnage sont l’échantillonnage non probabiliste et l’échantillonnage probabiliste. L’échantillonnage systématique peut être classé dans la catégorie de l’échantillonnage probabiliste, ce qui signifie que chaque membre de la population cible a une chance égale d’être sélectionné. Par exemple, si la population est de 100 personnes, chaque élément de cette population a une probabilité de 1/100 d’être sélectionné pour faire partie du groupe échantillon.
L’échantillonnage systématique implique le choix d’un intervalle spécifique, afin de l’utiliser pour sélectionner le groupe échantillon au sein de la population cible.
Téléchargez le guide pour comprendre le processus étape par étape de la sélection du meilleur échantillon pour votre prochaine enquête.
L’échantillonnage systématique peut être défini comme une méthode d’échantillonnage probabiliste dans laquelle un chercheur choisit un point de départ aléatoire et un intervalle d’échantillonnage avec lequel le groupe échantillon est sélectionné dans la population cible.
Ce sont les deux principales étapes nécessaires à la mise en œuvre d’un échantillonnage systématique :
Les chercheurs utilisent l’échantillonnage systématique par le biais d’un outil d’étude de marché ou d’un logiciel de recherche sociale. Le gestionnaire de panel vous permet de créer un échantillon systématique de votre choix. La plate-forme d’enquête Voxco fournit aux chercheurs les outils nécessaires pour mener à bien leurs enquêtes de manière efficace.
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Si une étude a une population cible de 1000 personnes, et veut choisir 25 personnes pour son groupe échantillon (taille de l’échantillon de 25), nous calculerons l’intervalle d’échantillonnage comme suit :
Population cible, ou N = 1000
Taille de l’échantillon, ou n = 25
Intervalle d’échantillonnage, ou i = N/n = 1000/25 = 40
Par conséquent, notre intervalle d’échantillonnage dans ce cas sera de 40, donc chaque 40ème élément en succession sera choisi dans la base de sondage pour faire partie du groupe échantillon.
Nous devons également choisir un point aléatoire « r » à partir duquel nous pouvons commencer à choisir des éléments. Supposons que nous choisissions le nombre 17. Alors, 17, et chaque 40ème élément suivant, seront choisis dans la population cible de 1000 personnes.
Il existe trois principaux types d’échantillonnage systématique :
Voici une ventilation de la façon dont chaque type est exécuté :
Il s’agit du type le plus élémentaire d’échantillonnage systématique et voici les étapes suivies pour le réaliser :
Ce type d’échantillonnage utilise une « méthode de saut » pour choisir le groupe échantillon. L’intervalle de saut ou d’échantillonnage est « k », où k = N/n. Voici les étapes à suivre pour sélectionner le groupe échantillon en utilisant l’échantillonnage systématique linéaire :
Dans cette méthode d’échantillonnage, un échantillon recommence à partir du point où il se termine. Les étapes suivantes peuvent être utilisées pour sélectionner des éléments en utilisant l’échantillonnage systématique circulaire :
Si la liste de la population cible n’est pas organisée de manière totalement aléatoire, le groupe échantillon sélectionné peut être biaisé, créant ainsi des biais systématiques dans l’étude et ses résultats.
Cette méthode d’échantillonnage peut permettre aux chercheurs d’être biaisés en leur donnant la latitude de construire leurs propres systèmes afin que leur étude produise un certain résultat souhaité.
Comparée à d’autres types d’échantillonnage probabiliste, comme l’échantillonnage aléatoire simple, cette méthode ne présente pas un degré naturel d’aléa et présente un risque plus élevé de sélection d’unités d’échantillonnage similaires.
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