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Échantillonnage par quota sampling methods

Échantillonnage par quota

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Table of Contents

Qu’est-ce que l’échantillonnage par quota?

L’échantillonnage par quota est un type de méthode d’échantillonnage non probabiliste. Cela signifie que les éléments de la population sont choisis sur une base non aléatoire et que tous les membres de la population n’ont pas une chance égale d’être sélectionnés pour faire partie du groupe échantillon.

Dans cette méthode d’échantillonnage, les chercheurs utilisent généralement un logiciel d’étude de marché pour créer deux étapes afin d’acquérir leur groupe d’échantillons. Tout d’abord, ils énumèrent les caractéristiques de contrôle pertinentes et leur répartition dans la population cible. Ceci afin de s’assurer que la composition du groupe échantillon sélectionné est représentative de la composition de la population cible (en ce qui concerne les caractéristiques de contrôle énumérées). Ces « caractéristiques de contrôle » peuvent être des variables telles que l’âge, la race et le sexe. Les chercheurs créent ces groupes en fonction de leur propre jugement.

La deuxième étape consiste à sélectionner les éléments pour le groupe d’échantillons en fonction de la commodité et/ou du jugement du chercheur. C’est ce qui différencie l’échantillonnage par quota de l’échantillonnage stratifié, car l’échantillonnage stratifié utilise le srS (échantillonnage aléatoire simple) ou d’autres méthodes d’échantillonnage probabiliste pour choisir des éléments pour le groupe d’échantillon une fois les strates divisées.

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Définition

L’échantillonnage par quota est une méthode d’échantillonnage non probabiliste en deux étapes qui attribue des quotas à la population afin de s’assurer que lorsque des éléments de la population sont sélectionnés, le groupe d’échantillon est représentatif des caractéristiques de la population. Une fois les quotas attribués, les chercheurs choisissent des éléments dans les sous-groupes en utilisant la commodité ou le jugement.

Échantillonnage par quota sampling methods

Types d’échantillonnage par quota

Pour les outils d’étude de marché, l’échantillonnage par quota peut être divisé selon les deux grandes catégories suivantes :

  1. Échantillonnage par quota contrôlé : Cette méthode d’échantillonnage par quota impose certaines limites au choix des échantillons par le chercheur.
  2. Échantillonnage sous quota non contrôlé : L’échantillonnage sous quota non contrôlé, en revanche, n’impose aucune limitation ou restriction au choix des échantillons par le chercheur.

Comment procéder à l’échantillonnage des quotas

  1. Diviser la population en sous-groupes en fonction des caractéristiques de contrôle pertinentes. Les sous-groupes devraient s’exclure mutuellement et être collectivement exhaustifs afin d’éviter le chevauchement d’éléments dans les sous-groupes.
  2. Définir les proportions des sous-groupes afin de décider combien d’éléments seront choisis dans chaque sous-groupe (quotas).
  3. Sélectionner une taille d’échantillon appropriée, puis choisir des éléments dans des sous-groupes en gardant à l’esprit le nombre d’éléments pouvant être sélectionnés dans chaque sous-groupe (les quotas).
Ultimate Guide to Sampling Methods

Exemple d’échantillonnage par quota

Supposons qu’un chercheur veuille étudier les habitudes d’achat des habitants de New York en fonction de leur sexe et de leur statut professionnel. Dans cet exemple, le sexe et le statut d’emploi seront les « caractéristiques de contrôle pertinentes », à l’aide desquelles les quotas seront décidés.

Supposons également ce qui suit :

  • Statut d’emploi :
    • 10 % de la main-d’œuvre new-yorkaise est au chômage
    • 90 % de la main-d’œuvre de New York est employée
  • Genre
    • 40 % de la population de New York s’identifie comme un homme.
    • 60 % de la population de New York s’identifie comme une femme.

Les chercheurs utiliseront ensuite cette information pour refléter des proportions similaires d’hommes et de femmes et d’employés/chômeurs dans leur groupe d’échantillon.

Pour cette étude, disons que la taille de l’échantillon est fixée à 100 personnes. Les chercheurs utiliseront des outils d’étude de marché ayant des quotas pour décider combien d’hommes et de femmes seront choisis en fonction de leur statut d’emploi. Par conséquent, ils peuvent choisir d’inclure 60 femmes et 40 hommes, dont 10 sont au chômage. Ces éléments seront choisis par le chercheur sur la base de la commodité ou du jugement.

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Quand l’échantillonnage par quota est-il utilisé ?

  1. Lorsque les chercheurs ont un délai limité, ils peuvent utiliser l’échantillonnage par quota, car il s’agit d’une méthode d’échantillonnage relativement rapide. En effet, elle utilise l’échantillonnage par commodité ou jugement pour sélectionner des éléments une fois les quotas attribués.
  2. Cette méthode d’échantillonnage est également relativement moins chère que d’autres méthodes, par conséquent, elle est également utilisée lorsque les chercheurs ont un budget limité.
  3. Lorsque le chercheur est intéressé à étudier certains sous-groupes de la population, c’est la meilleure option après l’échantillonnage stratifié. Elle vise à sélectionner des groupes d’échantillons représentatifs de la population, mais sans être aussi coûteux et long que l’échantillonnage stratifié. Obtenez des réponses à toutes vos questions dans notre guide d’échantillonnage approfondi.

Avantages de l’échantillonnage par quota

  1. Peut représenter avec précision la population cible au fur et à mesure que des quotas sont attribués afin de s’assurer que le groupe d’échantillon final est représentatif de la population.
  2. Est une méthode d’échantillonnage plus rapide et moins coûteuse par rapport aux méthodes d’échantillonnage probabiliste, car les éléments sont choisis avec commodité ou jugement après l’attribution des quotas.
  3. Utile lorsque la participation des minorités est essentielle à l’étude, car tous les groupes ciblés seront représentés dans le groupe échantillon.

Inconvénients de l’échantillonnage par quotas

  1. Il n’est pas facile de généraliser la population, car les éléments sont choisis parmi les sous-groupes en fonction du jugement ou de la commodité, ce qui ne tient pas compte de l’écart-type des caractéristiques entre ces sous-groupes.
  2. Incapacité à calculer l’erreur d’échantillonnage, un inconvénient de toutes les méthodes d’échantillonnage non probabilistes.
  3. Risque élevé de biais des chercheurs avec l’utilisation de la commodité ou de l’échantillonnage discrétionnaire pour choisir le groupe d’échantillon final.

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