The Ultimate Guide to Cluster Sampling
Obtenez un guide étape par étape pour choisir le bon échantillon représentatif pour la recherche par sondage.
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Les chercheurs mènent des sondages en ligne pour comprendre les opinions pertinentes pour leur public cible (la population qui interagit avec le produit ou les offres). Mais tout le monde ne fait pas partie du public cible et, par conséquent, pour améliorer la qualité des informations générées par l’enquête, il est important que les chercheurs sachent qui inclure dans la recherche par enquête.
Before conducting surveys using an logiciel d’enquête en ligne, researchers can use des outils d’étude de marché : which have survey panel manager to create samples to ensure high survey response rates.
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L’échantillonnage en grappes est un type d’échantillonnage probabiliste. Cela signifie que, lorsqu’il est utilisé, l’échantillonnage en grappes donne à chaque unité/personne de la population une chance égale et connue d’être sélectionnée dans le groupe échantillon.
Pour cette méthode d’échantillonnage, les chercheurs divisent la population en sous-populations internes hétérogènes et externes homogènes appelées grappes. Les grappes sont homogènes à l’extérieur car elles semblent être regroupées selon des caractéristiques/des critères communs, mais sont intérieurement hétérogènes parce que les sous-populations au sein des grappes ont des compositions différentes.
Les grappes peuvent être divisées en différentes villes dans un pays, différentes zones dans une ville, différentes organisations, différentes universités, différentes zones industrielles, etc.
Une fois ces grappes décidées, les chercheurs sélectionnent certaines grappes et éliminent les autres.
Par exemple,Concrètement, si vous menez une étude dans toutes les villes des États-Unis, vous pouvez utiliser l’échantillonnage en grappes pour éliminer certaines villes, ou grappes, afin de sélectionner votre échantillon final.
Lorsque nous parlons d ‘« étapes » dans le contexte de l’échantillonnage, cela indique le nombre d’étapes prises pour sélectionner le groupe d’échantillons souhaité. Nous allons maintenant passer en revue les trois principales catégories de l’échantillonnage en grappes :
Les étapes suivantes sont utilisées pour effectuer un échantillonnage en grappes à un degré
D’autres étapes peuvent être réalisées en utilisant un échantillonnage à deux ou plusieurs degrés pour obtenir la taille d’échantillon souhaitée si elle ne peut pas être obtenue par un échantillonnage en une seule étape.
l’échantillonnage en grappes est relativement facile à mettre en œuvre.
cette méthode d’échantillonnage est plus rentable et plus rapide que certaines autres formes d’échantillonnage probabiliste, comme l’échantillonnage aléatoire simple. simple random sampling.
si les grappes de la population sont établies correctement, l’échantillonnage en grappes peut créer des résultats hautement fiables/valides car le groupe d’échantillons sélectionné reflétera des caractéristiques similaires de la population.
les résultats de l’échantillonnage en grappes peuvent être imprécis si les grappes ne sont pas créées correctement. Les résultats ne sont généralement pas aussi valides que ceux qui résultent d’un simple échantillonnage aléatoire.
les résultats sont généralement difficiles à calculer et à interpréter.
cette méthode d’échantillonnage a également tendance à être difficile à planifier et à exécuter, par rapport à d’autres formes d’échantillonnage.
Erreur d’échantillonnage élevée : l’échantillonnage en grappes est relativement plus sujet à une erreur d’échantillonnage élevée.
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Cluster sampling and stratified sampling L’échantillonnage en grappes et l’échantillonnage stratifié divisent tous deux la population en sous-groupes. Alors, quelle est la différence entre les deux?
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