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Échantillonnage en grappes - Définition et exemples

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Qu'est-ce que l'échantillonnage en grappes?

L'échantillonnage en grappes est un type d'échantillonnage probabiliste. Cela signifie que, lorsqu'il est utilisé, l’échantillonnage en grappes donne à chaque unité/personne de la population une chance égale et connue d'être sélectionnée dans le groupe échantillon.

Pour cette méthode d'échantillonnage, les chercheurs divisent la population en sous-populations internes hétérogènes et externes homogènes appelées grappes. Les grappes sont homogènes à l'extérieur car elles semblent être regroupées selon des caractéristiques/des critères communs, mais sont intérieurement hétérogènes parce que les sous-populations au sein des grappes ont des compositions différentes.

Les grappes peuvent être divisées en différentes villes dans un pays, différentes zones dans une ville, différentes organisations, différentes universités, différentes zones industrielles, etc. 

Une fois ces grappes décidées, les chercheurs sélectionnent certaines grappes et éliminent les autres. 

For exampleConcrètement, si vous menez une étude dans toutes les villes des États-Unis, vous pouvez utiliser l'échantillonnage en grappes pour éliminer certaines villes, ou grappes, afin de sélectionner votre échantillon final.

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Types d'échantillonnage en grappes

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Lorsque nous parlons d '« étapes » dans le contexte de l'échantillonnage, cela indique le nombre d'étapes prises pour sélectionner le groupe d'échantillons souhaité. Nous allons maintenant passer en revue les trois principales catégories de l'échantillonnage en grappes :

  1. Échantillonnage en une seule étape
    • L'échantillonnage à un degré, également appelé échantillonnage en grappes à un degré, est une méthode dans laquelle chaque élément des grappes sélectionnées fera partie du groupe d'échantillonnage. Cela est rarement faisable compte tenu d’une population cible trop vaste et de grappes trop grandes pour être pleinement incluses.
    • For examplePar exemple, si vous deviez mener une étude sur la consommation de soda dans une ville particulière, vous pourriez utiliser l'échantillonnage par zone pour diviser la ville en différentes zones, appelées grappes, puis sélectionner certaines grappes pour faire partie du groupe échantillon. 
  2. Échantillonnage en deux étapes
    • L'échantillonnage à deux degrés est une méthode d'échantillonnage plus faisable et réaliste dans les cas où la population est trop importante ou dispersée sur une vaste zone géographique. Dans cette méthode, un échantillonnage aléatoire simple (parfois d'autres méthodes d'échantillonnage comme l'échantillonnage systématique sont également utilisées) est utilisé pour sélectionner les éléments des grappes sélectionnées, en se restreignant davantage à la taille d'échantillon souhaitée.
    • En reprenant l'exemple précédent, si votre échantillon est trop grand, même après avoir éliminé les grappes qui n'ont pas été sélectionnées, vous pouvez utiliser un échantillonnage en deux étapes pour affiner davantage l'échantillon. Avec l'échantillonnage à deux degrés, vous pouvez utiliser un échantillonnage aléatoire simple pour sélectionner des éléments de chacun des groupes sélectionnés. Les unités de l'échantillon restreint seront les répondants sélectionnés pour l'étude sur la consommation de boissons gazeuses.
  3. Échantillonnage en plusieurs étapes
    • L'échantillonnage à plusieurs degrés va plus loin que l'échantillonnage à deux degrés en ajoutant une étape, ou quelques étapes supplémentaires, au processus d'obtention du groupe d'échantillons souhaité. Cela signifie que les chercheurs utilisent plusieurs étapes pour obtenir l'échantillon souhaité, et à chaque étape, ils se retrouvent avec un groupe d'échantillons de plus en plus petit. C'est le plus complexe des trois, mais c'est aussi le plus avantageux pour de très grandes populations et/ou des populations géographiquement dispersées.
    • • Pour étayer notre exemple de l'étude de la consommation de soude, nous allons supposer que la ville que vous recherchez est très peuplée comme New York. Dans un tel cas, il est probable que même après la mise en œuvre de l’échantillonnage en deux étapes, vous ne puissiez pas atteindre la taille d’échantillon souhaitée. Vous pouvez ensuite prendre d'autres mesures pour obtenir la taille d'échantillon souhaitée à l'aide d'un échantillonnage à plusieurs degrés.

Étapes pour effectuer un échantillonnage en grappes

Les étapes suivantes sont utilisées pour effectuer un échantillonnage en grappes à un degré

  1. Décidez d'une population cible et de la taille d'échantillon souhaitée.
  2. Divisez la population cible en grappes en fonction de critères spécifiques.
  3. Sélectionnez les grappes en utilisant des méthodes de sélection aléatoire tout en gardant à l'esprit la taille d'échantillon souhaitée.
  4. Collectez les données du groupe échantillon final.

D'autres étapes peuvent être réalisées en utilisant un échantillonnage à deux ou plusieurs degrés pour obtenir la taille d'échantillon souhaitée si elle ne peut pas être obtenue par un échantillonnage en une seule étape.

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Avantages de l'échantillonnage en grappes

  1. Facile à mettre en œuvre l'échantillonnage en grappes est relativement facile à mettre en œuvre. 
  2. Très efficace cette méthode d'échantillonnage est plus rentable et plus rapide que certaines autres formes d'échantillonnage probabiliste, comme l'échantillonnage aléatoire simple. simple random sampling.
  3. Fiabilité élevée si les grappes de la population sont établies correctement, l'échantillonnage en grappes peut créer des résultats hautement fiables/valides car le groupe d'échantillons sélectionné reflétera des caractéristiques similaires de la population.

Inconvénients de l'échantillonnage en grappes

  1. Résultats imprécis avec des grappes incorrectes: les résultats de l'échantillonnage en grappes peuvent être imprécis si les grappes ne sont pas créées correctement. Les résultats ne sont généralement pas aussi valides que ceux qui résultent d'un simple échantillonnage aléatoire.
  2. Difficile à analyser: les résultats sont généralement difficiles à calculer et à interpréter.
  3. Difficile à mettre en œuvre : cette méthode d'échantillonnage a également tendance à être difficile à planifier et à exécuter, par rapport à d'autres formes d'échantillonnage.
  4. Erreur d'échantillonnage élevée: l'échantillonnage en grappes est relativement plus sujet à une erreur d'échantillonnage élevée.

Échantillonnage en grappes et échantillonnage aléatoire stratifié

L'échantillonnage en grappes et l'échantillonnage stratifié divisent tous deux la population en sous-groupes. Alors, quelle est la différence entre les deux?

  1. Le principal objectif de l'échantillonnage en grappes est de réduire les coûts, tandis que dans l'échantillonnage stratifié, l'objectif est de représenter avec précision la population et d'obtenir des résultats qui représentent bien la population.
  2. Les sous-groupes dans l'échantillonnage en grappes sont appelés grappes, toutes ces grappes ne sont pas incluses dans le groupe échantillon, certaines sont éliminées. Dans l'échantillonnage aléatoire stratifié, en revanche, des éléments sont choisis dans chaque sous-groupe (également appelés strates) de sorte que chaque strate soit représentée de manière égale dans le groupe échantillon.
  3. Les éléments de chaque strate sont choisis dans l'échantillonnage aléatoire stratifié, tandis que dans l'échantillonnage en grappes, des grappes entières sont choisies pour faire partie du groupe d'échantillonnage.
  4. Au sein de chaque strate de l'échantillonnage aléatoire stratifié, la sous-population est homogène. En revanche, chaque grappe a une sous-population hétérogène.
  5. L'échantillonnage aléatoire stratifié nécessite la totalité de la population pour la base de sondage, tandis que l'échantillonnage en grappes ne nécessite que des grappes sélectionnées.

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