Échantillonnage en grappes - Définition et exemples

Commencez avec le guide ultime des méthodes d'échantillonnage de Voxco

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Qu'est-ce que l'échantillonnage?

Les chercheurs mènent des enquêtes en ligne pour comprendre les opinions qui sont pertinentes pour leur public cible (la population qui interagit avec le produit ou les offres). Mais tout le monde ne fait pas partie du public cible et, par conséquent, pour améliorer la qualité des informations générées par l’enquête, il est important pour les chercheurs de comprendre qui inclure dans la recherche par enquête.

Avant de réaliser des enquêtes à l’aide d’un logiciel d’enquête en ligne, les chercheurs peuvent utiliser des outils d’étude de marché qui disposent de gestionnaires de panels d’enquête pour créer des échantillons afin de garantir des taux de réponse élevés.

Voir la plate-forme d'enquête Voxco en action

Qu'est-ce que l'échantillonnage en grappes?

L’échantillonnage en grappes est un type d’échantillonnage probabiliste. Cela signifie que l’échantillonnage en grappes, lorsqu’il est utilisé, donne à chaque unité/personne de la population une chance égale et connue d’être sélectionnée dans le groupe échantillon.

Pour cette méthode d’échantillonnage, les chercheurs divisent la population en sous-populations hétérogènes à l’intérieur et homogènes à l’extérieur, appelées « grappes ». Les grappes sont extérieurement homogènes car elles semblent être regroupées par une caractéristique/des critères communs, mais elles sont intérieurement hétérogènes car les sous-populations au sein des grappes ont des compositions différentes.

Les clusters peuvent être divisés par différentes villes d’un pays, différents quartiers d’une ville, différentes organisations, différentes universités, différentes zones industrielles, etc. Une fois que ces clusters ont été décidés, les chercheurs en sélectionnent certains et éliminent les autres.

Par exemple, si vous menez une étude sur toutes les villes des États-Unis, vous pouvez utiliser l’échantillonnage en grappes pour éliminer certaines villes, ou grappes, afin de sélectionner votre groupe échantillon final.

Types d'échantillonnage en grappes

Il existe généralement trois types d’échantillonnage en grappes:

  1. l’échantillonnage à un degré
  2. Échantillonnage en deux étapes
  3. Échantillonnage à plusieurs degrés
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Lorsque nous parlons d' »étapes » dans le contexte de l’échantillonnage, cela indique le nombre de mesures prises pour sélectionner le groupe échantillon souhaité. Passons en revue les trois principaux types d’échantillonnage en grappes :

Échantillonnage à une étape

L’échantillonnage en une étape, également connu sous le nom d’échantillonnage en grappes à une étape, est une méthode où chaque élément des grappes sélectionnées fera partie du groupe échantillon. Cette méthode est souvent irréalisable si la population cible est vaste et que les grappes sont trop grandes pour être entièrement incluses.

Par exemple, si vous deviez mener une étude sur la consommation de sodas dans une ville donnée, vous pourriez utiliser l’échantillonnage par zone pour diviser la ville en différentes zones, appelées grappes, puis sélectionner certaines grappes pour qu’elles fassent partie du groupe échantillon.

L’échantillonnage en deux étapes

L’échantillonnage en deux étapes est une méthode d’échantillonnage plus réalisable et plus réaliste dans les cas où la population est trop importante ou est dispersée sur une grande zone géographique. Dans cette méthode, un échantillonnage aléatoire simple (parfois d’autres méthodes d’échantillonnage comme l’échantillonnage systématique sont également utilisées) est utilisé pour sélectionner des éléments dans les grappes sélectionnées, ce qui permet de réduire encore la taille de l’échantillon souhaité.

En reprenant l’exemple précédent, si votre échantillon est trop grand même après avoir éliminé les grappes qui n’ont pas été sélectionnées, vous pouvez utiliser l’échantillonnage à deux degrés pour réduire encore l’échantillon. Avec l’échantillonnage à deux degrés, vous pouvez utiliser un échantillonnage aléatoire simple pour sélectionner des éléments dans chacune des grappes sélectionnées. Les unités du groupe échantillon réduit seront les répondants sélectionnés pour l’étude sur la consommation de sodas.

Échantillonnage à plusieurs degrés

L’échantillonnage à plusieurs degrés pousse plus loin l’échantillonnage à deux degrés en ajoutant une étape, ou quelques étapes supplémentaires, au processus d’obtention du groupe échantillon souhaité. Cela signifie que les chercheurs utilisent plusieurs étapes pour obtenir l’échantillon souhaité, et qu’à chaque étape, ils se retrouvent avec un groupe échantillon de plus en plus petit.

Cette méthode est la plus complexe des trois, mais elle est aussi la plus avantageuse pour les très grandes populations et/ou les populations géographiquement dispersées.

Pour aller plus loin dans l’exemple de l’étude de la consommation de sodas, supposons que la ville sur laquelle porte votre recherche est très peuplée, comme New York. Dans ce cas, il est probable que même après avoir mis en place un échantillonnage à deux degrés, vous n’atteigniez pas la taille d’échantillon souhaitée. Vous pouvez alors prendre des mesures supplémentaires pour obtenir la taille d’échantillon souhaitée en utilisant l’échantillonnage à plusieurs degrés.

Vous vous demandez quel sera le coût de la réalisation d'une enquête par Voxco?

Étapes pour réaliser un échantillonnage en grappes

Voici les étapes à suivre pour réaliser un échantillonnage en grappes à un seul degré :

Étape1: Décider d’une population cible et de la taille d’échantillon souhaitée.

Étape 2: Diviser la population cible en grappes sur la base de critères spécifiques.

Étape 3: Sélectionner les grappes en utilisant des méthodes de sélection aléatoire tout en gardant à l’esprit la taille d’échantillon souhaitée.

Étape 4: recueillir des données auprès du groupe d’échantillonnage final.

D’autres mesures peuvent être prises en utilisant un échantillonnage à deux ou plusieurs degrés pour atteindre la taille d’échantillon souhaitée si celle-ci ne peut être atteinte par un échantillonnage à un degré.

Quels sont les avantages de l'échantillonnage en grappes?

L’utilisation de l’échantillonnage en grappes présente un certain nombre d’avantages, notamment

  1. Facilité de mise en œuvre

L’échantillonnage en grappes est relativement facile à mettre en œuvre.

  1. Très efficace

Cette méthode d’échantillonnage est plus rentable et plus rapide que d’autres formes d’échantillonnage probabiliste, comme l’échantillonnage aléatoire simple.

  1. Haute fiabilité

Si les grappes de la population sont correctement constituées, l’échantillonnage en grappes peut donner des résultats très fiables/valides, car le groupe d’échantillons sélectionné reflétera les caractéristiques similaires de la population.

Quels sont les inconvénients de l'échantillonnage en grappes?

Tout comme les avantages, l’échantillonnage en grappes présente également un certain nombre d’inconvénients, notamment

  1. Résultats imprécis en cas de mauvaises grappes

Les résultats de l’échantillonnage en grappes peuvent être imprécis si les grappes ne sont pas créées correctement. Les résultats ne sont généralement pas aussi valables que ceux obtenus par un échantillonnage aléatoire simple.

  1. Difficulté d’analyse

Les résultats sont généralement aussi difficiles à calculer et à interpréter.

  1. Difficile à mettre en œuvre

Cette méthode d’échantillonnage a également tendance à être difficile à planifier et à exécuter, par rapport à certaines autres formes d’échantillonnage.

  1. Erreur d’échantillonnage élevée

L’échantillonnage en grappes est également relativement plus sujet à une erreur d’échantillonnage élevée. Déterminez votre marge d’erreur à l’aide du calculateur de marge d’erreur.

Exemple d'échantillonnage en grappes

L’échantillonnage en grappes est plus utile lorsqu’une enquête doit être menée sur une population plus importante. Lorsque la population est plus importante pour que vous puissiez la sonder dans son ensemble, c’est là que l’échantillonnage en grappes entre en jeu.  

La création d’échantillons en grappes représentatifs de la population cible permet de réduire les biais dans les résultats de l’enquête.  

L’échantillonnage par zone est un exemple d’échantillonnage en grappes.

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Échantillonnage en grappes versus échantillonnage aléatoire stratifié

L’échantillonnage en grappes et l’échantillonnage stratifié divisent tous deux la population en sous-groupes. Quelle est donc la différence entre les deux ? Voici ce qu’il en est :

L’objectif principal de l’échantillonnage en grappes est de réduire les coûts, tandis que dans l’échantillonnage stratifié, l’objectif est de représenter avec précision la population et d’obtenir des résultats qui représentent bien la population.

Dans l’échantillonnage en grappes, les sous-groupes sont appelés des grappes. Toutes ces grappes ne sont pas incluses dans le groupe échantillon, et certaines sont éliminées. Dans l’échantillonnage aléatoire stratifié, en revanche, des éléments sont prélevés dans chaque sous-groupe (également appelé strate) de manière à ce que chaque strate soit également représentée dans le groupe échantillon.

Les éléments de chaque strate sont choisis dans l’échantillonnage aléatoire stratifié, alors que dans l’échantillonnage en grappes, des grappes entières sont choisies pour faire partie du groupe échantillon.

Dans chaque strate de l’échantillonnage aléatoire stratifié, la sous-population est homogène. En revanche, chaque grappe a une sous-population qui est hétérogène.

L’échantillonnage aléatoire stratifié nécessite l’ensemble de la population pour la base de sondage, tandis que l’échantillonnage en grappes ne nécessite que des grappes sélectionnées.

FAQs

L’échantillonnage aléatoire en grappes est une méthode d’échantillonnage probabiliste où les chercheurs divisent la population en grappes ou en groupes plus petits. Le chercheur choisit ensuite au hasard parmi les échantillons en grappes pour mener ses recherches et collecter des données.

Un échantillon en grappe est un groupe plus petit constitué après avoir divisé une population plus importante. Les échantillons en grappes sont représentatifs de la grande population car ils partagent les caractéristiques de l’ensemble de la population cible.

L’échantillonnage aléatoire en grappes est utilisé lorsque la population cible ou la taille d’échantillon souhaitée est trop importante pour que le chercheur puisse mener une enquête dans son ensemble.

Il existe trois types d’échantillonnage aléatoire en grappes.

L’échantillonnage en grappes à un seul degré : Un type d’échantillonnage en grappes dans lequel chaque grappe sélectionnée est échantillonnée.

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