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Échantillonnage consécutif : définition, avantages, inconvénients et exemple

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Market research 04 12

Le guide ultime de l’échantillonnage consécutif

Obtenez un guide pour choisir, étape par étape, le bon échantillon représentatif pour la recherche par sondage.

Table of Contents

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Échantillonnage non probabiliste

L’échantillonnage non probabiliste est une méthode de sélection de l’échantillon où les personnes sont incorporées dans l’échantillon sur une base non aléatoire, c’est-à-dire sur la base du jugement du chercheur. Cela signifie que toutes les personnes n’ont pas une chance égale de faire partie de l’échantillon. Cela établit en quelque sorte une barre de sélection et réduit ainsi le nombre de personnes dans l’échantillon, ce qui peut entraîner un biais d’échantillonnage. Ce biais est associé au manque de représentation de la population cible par l’échantillon.

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Échantillonnage consécutif

Aussi connu sous le nom d’échantillonnage dénombratoire total, l’échantillonnage consécutif est le processus de recherche incluant toutes les personnes qui répondent aux critères d’inclusion et qui sont facilement disponibles, dans le cadre de l’échantillon. Les chercheurs mènent des recherches les unes après les autres jusqu’à ce qu’ils atteignent un résultat concluant, donc, le préfixe consécutif. Ici, l’échantillon est sélectionné en fonction de sa disponibilité facile, des recherches sont menées, les résultats sont obtenus et analysés, puis le chercheur passe à l’échantillon ou au sujet suivant.

Une condition préalable à la réalisation de cette recherche est de décrire les exigences des personnes à inclure dans la population, puis de sélectionner l’échantillon en fonction de la commodité. Une fois cette exigence bien définie, chacun des répondants potentiels est évalué pour vérifier s’il répond à l’exigence énumérée et dans quelle mesure il est facilement accessible pour l’étude. Une fois qu’ils répondent à la liste de contrôle, ils sont inclus dans la population de l’échantillon pour effectuer la recherche. Il est très important que le chercheur s’assure que la liste des exigences couvre tous les aspects que l’organisme de recherche souhaite que les répondants rencontrent lorsqu’elle réfléchit à la qualité de l’étude et de l’analyse effectuée par la suite.

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Exemple

  • Une marque de chaussures décide de lancer un nouveau design de chaussure pour lequel elle prévoit de mener une recherche pour tester l’acceptation du marché
  • Elle énumère les exigences dont elle a besoin pour sa population et, en conséquence, sélectionne et sonde chaque personne qui entre dans ses points de vente, en tant que partie de l’échantillon.
  • Elle regroupe ensuite les résultats obtenus à partir de chacun de ses points de vente et les analyse pour parvenir à une conclusion.
  • Après analyse, elle constate que les résultats ne sont pas concluants, car beaucoup ne sont pas sûrs du codage couleur du nouveau design, tandis que d’autres le trouvent excitant. Cela les empêche de prendre une décision ferme de lancer ou non le produit.
  • Elle modifie donc les questions de l’enquête pour se débarrasser de toute ambiguïté afin d’obtenir des résultats concis et clairs et qui incluent une section qui permet aux répondants de suggérer des changements qui, selon eux, devraient être apportés pour rendre le produit plus adapté au marché.
  • La marque mène à nouveau l’enquête et cette fois, constate que 65% des répondants estiment que le produit sera bien accepté par les acheteurs s’il est lancé au plus tôt. D’autres suggèrent des changements que la marque peut apporter pour convaincre les clients de sa nécessité et la rendre plus attrayante.
  • Il est clair que dans le second cas, la marque a pu obtenir des résultats décisifs grâce à l’apprentissage de sa première analyse. Cela rend l’échantillonnage consécutif utile pour les chercheurs au fur et à mesure que le processus se poursuit jusqu’à ce que les résultats fournissent des informations précieuses qui peuvent être utilisées pour la prise de décision.

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Avantages

  • Rentabilité : Cette méthode d’échantillonnage n’oblige pas les organisations à embaucher des professionnels distincts pour recueillir des données de recherche. Le chercheur économise également de l’argent en évitant d’engager des agences d’embauche qui leur trouvent des répondants appropriés pour leur étude. Cela permet aux chercheurs de faire des réductions de coûts.
  • Moins de temps : Puisque l’échantillon est sélectionné sur la base de la commodité, on ne perd pas beaucoup de temps à chercher des répondants. Cela permet aux chercheurs de recueillir des données rapides et laisse suffisamment de temps pour l’analyse sans provoquer de précipitation.
  • Précieux : L’échantillonnage consécutif est la méthode d’échantillonnage la plus précieuse car elle garantit des résultats. Le chercheur peut passer d’un échantillon à l’autre afin de satisfaire l’objectif de la recherche ainsi que de vérifier les données précédemment obtenues. Cela garantit à la fois un bon rapport qualité-prix et des efforts.
  • Marge d’amélioration : L’échantillonnage consécutif permet au chercheur de reconnaître et de corriger ses erreurs afin d’améliorer les résultats futurs. Comme dans l’exemple ci-dessus, la marque de chaussures (dans ce cas, l’organisme de recherche) a pu corriger et modifier son enquête pour éviter de répéter les erreurs commises au premier tour et faire en sorte que l’étude atteigne des résultats plus concluants.
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Inconvénients

  • Biais d’échantillonnage : Bien que la méthode de sélection des échantillons prenne moins de temps et réduise l’effort, elle peut avoir un impact sur la qualité des résultats obtenus. Par exemple, dans le cas ci-dessus, on peut affirmer que les visiteurs des points de vente des marques de chaussures ne représentent pas les opinions de l’ensemble de la population cible (dans ce cas, l’ensemble de la population engagée dans l’achat de chaussures). De plus, il y a des chances qu’un segment particulier de la population n’ait pas trouvé de représentation dans l’échantillon. Par exemple : Il est possible que l’étude n’ait pas couvert des personnes âgées de plus de 65 ans simplement parce qu’elles n’ont pas visité le point de vente de la marque pendant la période dans laquelle l’étude a été menée.
  • Temps de conception et de réalisation de l’enquête : L’échantillonnage consécutif fait gagner du temps aux chercheurs en termes de sélection de l’échantillon, mais il faut beaucoup de temps pour concevoir et redessiner l’enquête afin d’éviter de répéter les mêmes résultats, en particulier lorsque la recherche est menée trop de fois avant d’obtenir des résultats utiles. Cela dépend de la nature de l’étude et de la qualité de la population de l’échantillon. Par exemple : la marque de chaussures a obtenu des résultats concluants lorsqu’elle a mené le processus de recherche pour la deuxième fois. Cela a pris du temps car l’organisation a dû revoir son enquête et reconduire l’ensemble de l’étude.

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