Analyse de régression multiple : définition, exemple et équation
Analyse de régression multiple : définition, exemple et équation PARTAGER L’ARTICLE SUR Table des matières Qu’est-ce que la régression multiple ? Comme son nom l’indique,
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Le guide ultime de l’échantillonnage consécutif
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L’échantillonnage non probabiliste est une méthode de sélection de l’échantillon où les personnes sont incorporées dans l’échantillon sur une base non aléatoire, c’est-à-dire sur la base du jugement du chercheur. Cela signifie que toutes les personnes n’ont pas une chance égale de faire partie de l’échantillon. Cela établit en quelque sorte une barre de sélection et réduit ainsi le nombre de personnes dans l’échantillon, ce qui peut entraîner un biais d’échantillonnage. Ce biais est associé au manque de représentation de la population cible par l’échantillon.
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Aussi connu sous le nom d’échantillonnage dénombratoire total, l’échantillonnage consécutif est le processus de recherche incluant toutes les personnes qui répondent aux critères d’inclusion et qui sont facilement disponibles, dans le cadre de l’échantillon. Les chercheurs mènent des recherches les unes après les autres jusqu’à ce qu’ils atteignent un résultat concluant, donc, le préfixe consécutif. Ici, l’échantillon est sélectionné en fonction de sa disponibilité facile, des recherches sont menées, les résultats sont obtenus et analysés, puis le chercheur passe à l’échantillon ou au sujet suivant.
Une condition préalable à la réalisation de cette recherche est de décrire les exigences des personnes à inclure dans la population, puis de sélectionner l’échantillon en fonction de la commodité. Une fois cette exigence bien définie, chacun des répondants potentiels est évalué pour vérifier s’il répond à l’exigence énumérée et dans quelle mesure il est facilement accessible pour l’étude. Une fois qu’ils répondent à la liste de contrôle, ils sont inclus dans la population de l’échantillon pour effectuer la recherche. Il est très important que le chercheur s’assure que la liste des exigences couvre tous les aspects que l’organisme de recherche souhaite que les répondants rencontrent lorsqu’elle réfléchit à la qualité de l’étude et de l’analyse effectuée par la suite.
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