Guide ultime de l'échantillonnage
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L’échantillonnage aléatoire stratifié est une méthode d’échantillonnage probabiliste que l’on trouve dans les logiciels d’études de marché et qui utilise un processus en deux étapes pour sélectionner le groupe échantillon. La population est d’abord divisée en sous-populations homogènes, ou strates, qui sont mutuellement exclusives et collectivement exhaustives. Cela signifie que chaque élément de la population doit être affecté à une seule strate, et qu’il ne doit pas y avoir de chevauchement d’éléments entre les strates. La population est divisée en différentes strates sur la base de certaines variables de stratification, comme le revenu ou le domicile, par exemple.
Après que les éléments ont été divisés en strates respectives, le SRS (échantillonnage aléatoire simple) peut être utilisé dans les études de marché pour choisir les éléments de chaque strate qui feront partie du groupe échantillon. Comme ces éléments sont sélectionnés de manière probabiliste, chaque élément de la population a une chance égale et connue d’être sélectionné. C’est pourquoi l’échantillonnage aléatoire stratifié est un type d’échantillonnage probabiliste. En théorie, seul le SRS devrait être utilisé pour sélectionner des éléments dans les strates, mais en pratique, les chercheurs utilisent parfois d’autres méthodes d’échantillonnage, comme l’échantillonnage aléatoire systématique
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L’échantillonnage aléatoire stratifié est une méthode d’échantillonnage qui divise la population cible en groupes homogènes avant d’utiliser le SRS pour sélectionner des éléments de chaque strate pour faire partie du groupe échantillon.
L’échantillonnage aléatoire stratifié se divise en deux grandes catégories. Elles sont les suivantes :
Échantillonnage stratifié proportionnel
Dans l’échantillonnage stratifié proportionnel, la taille de l’échantillon tiré de chaque strate est proportionnelle à la taille de la strate par rapport à la population totale. Par conséquent, une fois la taille de l’échantillon connue, les chercheurs calculent le pourcentage ou la proportion de chaque strate par rapport à la taille de la population cible. Une fois que la taille relative de chaque strate est connue, une taille d’échantillon pour chaque strate peut être déterminée. Une fois cela fait, un échantillonnage aléatoire simple peut être utilisé pour sélectionner des éléments aléatoires dans chaque strate. Cette méthode d’échantillonnage est plus facile, plus rapide et plus directe que l’échantillonnage stratifié disproportionné.
Cette méthode est utilisée parce que les plus grandes strates, ou sous-populations, ont tendance à avoir des écarts types plus importants (en ce qui concerne les caractéristiques des variables stratifiées choisies) et donc, pour augmenter la précision de la recherche, des tailles d’échantillon plus importantes doivent être choisies dans ces strates.
Échantillonnage stratifié disproportionné
Dans l’échantillonnage stratifié disproportionné, en revanche, la taille de l’échantillon choisi dans chaque strate est proportionnelle à la taille relative de la strate et à l’écart type de la distribution des caractéristiques parmi les éléments de cette strate. Les unités d’échantillonnage de chaque strate sont déterminées par le chercheur et la raison d’être de son étude.
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