Boîte à outils pour les études de marché
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On peut décrire les échantillons représentatifs comme une petite quantité ou une partie ou un sous-ensemble d’un ensemble ou d’une entité plus large. Il possède les mêmes propriétés que celles de la population plus large dont il est représentatif.
Prenons l’exemple d’une marque qui est sur le point de lancer un nouveau service ou produit en Bavière. L’Allemagne. Il serait impossible pour la marque d’enquêter auprès de chaque personne en Bavière pour évaluer sa réaction au lancement. Comme alternative, les chercheurs peuvent rassembler un petit échantillon dans différentes parties de la Bavière, qui représentera la population de cette région. Les personnes interrogées seront ensuite sondées pour obtenir leur avis sur le produit/service. Cet échantillon de personnes choisies en Bavière est appelé « échantillon représentatif ».
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Il existe deux techniques que les chercheurs peuvent utiliser pour créer des échantillons représentatifs. Il s’agit de l’échantillonnage probabiliste et de l’échantillonnage non probabiliste.
Il s’agit d’une technique basée sur la théorie des probabilités, dans laquelle les analystes ou les chercheurs sélectionnent un échantillon à partir d’une population plus large. Les participants doivent être sélectionnés via un processus de sélection aléatoire pour être considérés comme un échantillon probabiliste.
L’échantillonnage aléatoire simple est le choix idéal si l’on souhaite utiliser la probabilité pour obtenir un échantillon représentatif. Les choix de l’échantillon sont aléatoires, ce qui garantit que tous les membres de la population auront approximativement la même probabilité d’être inclus ou sélectionnés dans l’échantillon.
L’échantillonnage non probabiliste est une méthode dans laquelle les analystes et les chercheurs sélectionnent des échantillons en fonction de leur jugement (qui est subjectif) plutôt que de choisir des répondants au hasard. Dans le cas de l’échantillonnage non probabiliste, tous les membres de la population n’ont pas la possibilité de participer directement à l’étude, contrairement à l’échantillonnage probabiliste, où tous les membres de la population cible ont une chance d’être sélectionnés pour l’étude.
Comme les chercheurs connaissent les caractéristiques démographiques/populationnelles de l’échantillon représentatif sélectionné, cela permet de limiter le profil de l’échantillon cible. Les chercheurs peuvent définir les variables qui les intéressent, comme la localité, l’âge, la race, le sexe, etc. En connaissant ces attributs avant même d’obtenir les informations, les chercheurs ont la possibilité de créer un échantillon représentatif qui répond parfaitement à leurs besoins. En connaissant ces caractéristiques avant même d’obtenir des informations, les chercheurs sont en mesure de créer un échantillon représentatif qui répond parfaitement à leurs besoins. L’objectif principal étant que l’étude de recherche dispose des données les plus précises possibles.
Si un échantillon n’est pas représentatif, cela crée un problème connu sous le nom de marge d’erreur. Disons que l’on souhaite avoir un échantillon représentatif de 200 employés travaillant dans une grande organisation. Vous devez sélectionner un nombre similaire de personnes parmi les hommes et les femmes. Si votre échantillon est biaisé, les résultats que vous obtiendrez seront également biaisés.
Une autre chose à garder à l’esprit est la taille de l’échantillon – il doit être aussi grand que possible dans les limites de votre budget. Des outils comme le gestionnaire de panel Voxco peuvent vous aider à sélectionner le bon échantillon pour vos enquêtes et à entretenir les répondants. Il est nécessaire d’inclure des personnes de tous les types démographiques dans votre échantillon pour obtenir un retour d’information honnête et précis.
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Votre groupe démographique cible peut se trouver n’importe où, et tous n’ont pas un accès permanent à Internet. C’est pourquoi le logiciel d’enquête omnicanal de Voxco permet aux chercheurs et aux analystes de recueillir les réactions d’échantillons représentatifs sur tous les canaux – en ligne, en face à face et par téléphone.
Vous êtes ainsi assuré que vos recherches reposent sur des données précises et que les barrières géographiques n’entravent pas le déroulement de vos enquêtes.
La découverte d’informations à partir de votre échantillon nécessite des outils d’analyse performants. Les outils d’analyse de Voxco peuvent vous aider à trouver des relations entre vos données démographiques et le sujet de votre étude. Les résultats sont affichés de manière pratique sur des tableaux de bord intuitifs, qui transmettent les bonnes informations et vous aident à donner un sens aux données que vous avez recueillies.
La précision des données d’un échantillon représentatif dépend du nombre de personnes que vous avez interrogées.
Pour inciter un plus grand nombre de personnes à participer à vos enquêtes, vous pouvez envisager de les récompenser, ce qui vous permettra de réduire le taux d’abandon et de garantir l’exactitude de vos données. Le logiciel d’enquête en ligne de Voxco peut intégrer de manière transparente à vos enquêtes des récompenses liées à l’achèvement de l’enquête, en veillant à ce que les récompenses ne soient présentées qu’aux répondants qui ont terminé l’enquête.
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