Boîte à outils d'étude de marché
PARTAGEZ L’ARTICLE SUR
Les données qualitatives sont utilisées pour décrire les informations. Comme ces données peuvent être facilement regroupées en catégories, elles sont communément appelées données catégorielles. Jouant un rôle clé dans l’enquête, ces données sont ouvertes, ce qui permet aux répondants d’exprimer complètement leurs points de vue et opinions.
Étant donné que ce type de données ne peut pas être mesuré ou exprimé à l’aide de nombres, elles sont généralement catégorisées sur la base d’identificateurs tels que les attributs, les propriétés, les étiquettes, etc. Ce type de données est principalement collecté par le biais d’entretiens individuels, de questions d’enquête ouvertes, de groupes de discussion ou d’études de cas.
Utilisées pour caractériser des objets ou des observations, les données qualitatives incluent majoritairement des qualités subjectives et abstraites. Par exemple, il y a une réunion d’évaluation prévue entre un gestionnaire et son employé. Si le superviseur donne un feedback basé sur la performance des projets précédents, les problèmes et l’analyse comportementale sans attribuer une note au subordonné, cela peut être considéré comme un exemple de données qualitatives.
En déterminant de manière transparente les qualités ou les caractéristiques d’un sujet particulier, les données qualitatives permettent aux chercheurs de mieux comprendre le comportement, les émotions ou la personnalité des répondants. Dans le but de créer des paramètres pour l’observation de grands ensembles de données, les données qualitatives offrent une approche dynamique de la recherche que les données quantitatives ne peuvent égaler. Dans le cas d’une étude de marché, les données qualitatives jouent un rôle crucial car elles aident les chercheurs à comprendre leurs clients, leurs choix et les problèmes auxquels ils sont confrontés. En découvrant les motivations et les perspectives des clients, les données qualitatives permettent aux marques de se concentrer sur les domaines problématiques afin que les problèmes soient résolus dans un délai minimum. Voxco propose les meilleures solutions omnicanaux de sa catégorie pour la collecte de données qualitatives.
Dans le but d’effectuer des recherches et des analyses complètes, les données qualitatives aident à comprendre pourquoi les répondants ressentent, réagissent ou se comportent comme ils le font. Étant donné que ce type de données ne peut pas être mesuré en chiffres, voici les méthodes de collecte de données que les chercheurs utilisent pour collecter des données qualitatives :
Les entretiens individuels suivent une approche personnelle pour collecter des données qualitatives, ce qui en fait un outil de collecte de données très apprécié pour mener des recherches. Comme l’enquêteur recueille les données de ses répondants en tête-à-tête, les entretiens sont généralement conversationnels et interactifs. Ces types d’entretiens sont informels, il n’y a donc pas de structure définie et les questions (ouvertes) sont posées de manière impulsive en fonction du déroulement de l’entretien en cours. Lors d’un entretien, il est important d’inclure des questions susceptibles de générer le plus d’informations possible (sur le sujet). En incluant des questions ouvertes qui sont neutres, sensibles et faciles à comprendre, Voxco vous aide à créer des enquêtes qui résonnent avec les personnes interrogées tout en répondant aux objectifs de la recherche.
Étant une stratégie de recherche qualitative populaire, un groupe de discussion est une discussion portant sur un sujet spécifique réalisée en groupe de 5 à 10 personnes. . La discussion est suivie et gérée par un modérateur (ou chercheur). Bien que les groupes de discussion aient des caractéristiques similaires, comme des entretiens moins structurés, ils font plus que simplement collecter des informations similaires auprès de plusieurs répondants à la fois. Sur la base des données triées, les membres d’un groupe de discussion partagent des intérêts similaires. Par exemple, lors de la réalisation d’une étude sur les joueurs de cricket, un chercheur choisira des sportifs qui sont des joueurs de cricket ou qui étaient des joueurs de cricket et qui ont une connaissance approfondie du sujet.
Des données qualitatives sont également collectées à l’aide d’études de cas. En tirant parti d’une analyse approfondie des études de cas, il devient facile de plonger plus profondément dans les subtilités du sujet. De plus, c’est une méthode polyvalente d’analyse de sujets simples et complexes.
Méthode systématique de recherche qualitative, l’observation permet aux chercheurs de regarder l’activité des répondants dans leur environnement spécifique. En gardant un œil sur les répondants et en prenant des notes, le processus d’observation fournit des informations directes sur la recherche. Cela peut aider les chercheurs à recueillir des informations que les répondants ne partageraient pas autrement lors d’entretiens individuels ou de groupes de discussion.
Les données que vous avez recueillies sont brutes et non structurées. Pour les rendre significatives et lisibles, il est du devoir du chercheur de les transcrire. C’est là que le besoin d’arranger les données se fait sentir. La transformation des données au format texte et leur exportation vers des feuilles de calcul peut être une option efficace.
Lorsque vous commencez à organiser les données, faites-le de manière ordonnée en fonction des questions posées. En créant un tableau dédié à vos objectifs de recherche, il devient simple d’organiser les données requises. Dans tous les cas, il est vivement recommandé de ne pas travailler avec des données non.
Étape cruciale pour analyser les données qualitatives, le codage permet de classer les données en les catégorisant en divisions significatives. Cela simplifie le processus d’analyse. En examinant attentivement les catégories développées et en les utilisant pour créer des codes, le processus de codage des données se fait sans effort.
Pour une analyse des données qualitatives réussie, il est essentiel de garder un œil sur l’exactitude des données en s’assurant qu’il n’y a pas de failles. La validation des données est un processus continu qui est obligatoire à chaque étape de la recherche. Une fois que vous avez terminé la validation, il est recommandé de créer un rapport (en résumant toutes les données) qui pourra être utilisé pour de futures recherches.
Au fur et à mesure que les préférences des clients changent, les données qualitatives permettent aux chercheurs de comprendre de manière transparente l’état d’esprit du client. En obtenant un aperçu du changement d’attitude et de la raison qui le sous-tend, les entreprises peuvent facilement s’adapter au changement de perspective, renforçant ainsi les relations avec les clients. L’utilisation de données qualitatives joue un rôle central dans la compréhension des perceptions des clients, ce qui rationalise le processus d’étude de marché.
En tirant parti des données qualitatives, il devient facile pour les chercheurs de recueillir des informations approfondies et intrinsèques. Contrairement aux données quantitatives, qui sont liées par diverses limitations, les données qualitatives peuvent aider à ajouter du contexte aux sujets, alors que les chiffres sont incapables de révéler des informations. L’utilisation d’un bon ensemble de questions peut aider les chercheurs à recueillir les informations nécessaires et en tirer de meilleures conclusions.
En exploitant des données qualitatives, il devient facile pour les chercheurs de collecter des informations approfondies et intrinsèques. Contrairement aux données quantitatives (qui ont diverses limites), les données qualitatives peuvent aider à ajouter du contexte aux sujets pour lesquels les nombres sont incapables de révéler des informations. L’utilisation du bon ensemble de questions peut aider les chercheurs à recueillir les informations nécessaires pour de meilleures conclusions.
Voir Voxco en action
La collecte de données qualitatives prend beaucoup de temps et une fois que les chercheurs l’ont terminée, ils doivent encore prendre le temps de trier lesdites données. Comme chaque donné partagée par les répondants est analysée subjectivement, la valeur des données qualitatives est toujours mise en doute.
Comme les répondants ont des opinions différentes, les résultats des données qualitatives peuvent souvent se situer à deux niveaux extrêmes. Certains utilisateurs seront en accord avec les résultats, tandis que d’autres ne le seront pas. Il est donc impossible de générer un résultat généralisé à partir de données qualitatives.
Étant donné que les données qualitatives reposent sur les points de vue des répondants et que ces points de vue ne cessent d’évoluer, il n’y a aucune fiabilité pour tirer des conclusions. Comme les données collectées ne sont vraies qu’au moment de la collecte, on ne peut pas leur faire confiance pour prendre des décisions à long terme.
En savoir plus
English
French