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Il existe quatre échelles de mesure principales utilisées à des fins de classification :
Dans cet article, nous nous intéresserons plus particulièrement aux « données ordinales » et à leurs exemples.
Le mot « ordinal » vient du latin tardif « ordinalis » qui signifie « relatif à l’ordre dans une série ». Par conséquent, comme son nom l’indique, les données ordinales sont des données/informations qui ont un ordre ou une échelle fixe. Largement utilisé dans les études de marché, c’est un type de données catégoriques et statistiques dans lequel les variables sont ordonnées sans distances définies entre les catégories connues.
Les données ordinales sont représentées à l’aide d' »échelles ordinales ». Les échelles ordinales vous permettent de déterminer si un objet possède moins ou plus d’une certaine caractéristique qu’un autre. Toutefois, il est important de noter que les échelles ordinales ne précisent pas à quel point cette différence est moindre ou plus importante.
Deux facteurs importants doivent être pris en compte en ce qui concerne les données ordinales :
Pour mieux comprendre ces facteurs, examinons une forme populaire de données ordinales : l’échelle de likert. Cette échelle, utilisée dans les études de marché ou les questionnaires, est généralement une échelle en cinq points où les personnes interrogées peuvent choisir entre « pas du tout d’accord », « pas d’accord », « neutre », « d’accord » et « tout à fait d’accord ». Cette échelle a un ordre clair. Cependant, il n’y a aucun moyen d’identifier les différences entre les variables de cette échelle. La différence entre « tout à fait d’accord » et « d’accord » peut être plus ou moins grande que la différence entre « pas d’accord » et « pas du tout d’accord ».
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Examinons l’exemple suivant pour mieux comprendre les caractéristiques des données ordinales :
Choisissez une réponse en fonction de ce que vous pensez de l’affirmation suivante.
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Le test de Wilcox rank-sum, également connu sous le nom de test U de Mann-Whitney, est un test statistique qualitatif utilisé pour étudier deux groupes d’échantillons indépendants. Il permet au chercheur de comparer deux échantillons provenant de deux groupes de données ordinales différents. Il permet de déterminer s’ils sont supérieurs ou inférieurs l’un à l’autre.
Ce test est utilisé pour définir si la médiane de deux groupes ou plus varie, et peut montrer la différence entre deux groupes de données sur une échelle ordinale.
Un chercheur mène une étude sur les attitudes sociales à l’égard de la marijuana et la question suivante est posée dans le cadre d’une enquête pour cette recherche:
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