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Préparez-vous à découvrir « comment », « quand », « quoi » et « où » concernant les questions d’un problème de recherche
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La démocratisation des données implique que tout le monde ait accès aux données et qu’il n’y ait pas de gardiens qui créent un goulot d’étranglement au point d’entrée des données. Il est nécessaire d’accompagner cet accès d’une méthode simple permettant aux employés de saisir les données afin qu’ils puissent les utiliser pour accélérer la prise de décision et identifier les possibilités pour une organisation. L’objectif est que n’importe qui, à n’importe quel moment, puisse utiliser les données pour prendre des décisions sans obstacles à l’accès ou à la compréhension.
Préparez-vous à découvrir les questions « comment », « quand », « quoi » et « où » concernant un problème de recherche
La démocratisation des données est le processus continu qui permet à tous les membres d’une organisation, quelles que soient leurs connaissances techniques, de travailler confortablement avec les données, de se sentir à l’aise pour en parler et, par conséquent, de faire des choix éclairés par les données et de construire des expériences client basées sur les données.
Une entreprise qui souhaite réellement démocratiser les données doit adhérer aux principes suivants :
L’utilisation de la démocratisation des données ouvre une ère nouvelle dans laquelle les entreprises peuvent être plus performantes. Toute entreprise qui l’adopte doit mettre en place des contrôles stricts pour assurer un traitement optimal des données. Elle devrait enseigner adéquatement à son personnel comment utiliser les données pour prendre des décisions cruciales qui conduiront au succès et aux initiatives de l’entreprise. Chaque participant à cette progression bénéficiera du fait que des personnes sans connaissances techniques accèdent aux données et en tirent des informations, car elles seront éventuellement utiles.
L’idée n’en étant qu’à ses débuts, il faudra plus de temps pour bien comprendre l’impact de la démocratisation des données sur l’ensemble des organisations. Cependant, certains optimistes pensent que cela révolutionnera la façon dont les organisations prennent des décisions, puisque le personnel aura accès à tous les niveaux de données collectées et obtiendra des informations pour des actions futures.
Les entreprises axées sur les données qui adoptent la démocratisation des données doivent reconnaître qu’il s’agit d’un processus progressif dans lequel des changements culturels progressifs conduisent à de minuscules succès qui alimentent d’autres changements culturels. À l’heure actuelle, de plus en plus d’entreprises tentent de tirer parti de cette notion pour permettre à leurs employés d’accéder aux données, ce qui contribue à l’amélioration des performances professionnelles et de la santé globale de l’organisation.
La démocratisation des données nécessitera des protocoles et des techniques de maintenance des données, ce qui nécessitera de nombreuses lignes de code et les compétences appropriées. En revanche, il est possible d’y parvenir sans avoir recours au codage en utilisant Hevo Data, un pipeline de données sans code. Hevo Data gère tout le nettoyage des données et s’assure que les données chargées soient propres, cohérentes et prêtes pour l’analyse.
Les partisans de la démocratisation des données affirment que pour acquérir un avantage concurrentiel, les informations doivent être distribuées à toutes les équipes de travail. Plus il y aura d’individus aux expériences diverses qui auront un accès facile et rapide aux données, plus votre entreprise sera en mesure de découvrir de cruciales informations commerciales et d’agir en conséquence. De nombreux professionnels estiment que la démocratisation des données change la donne. Autoriser l’accès aux données à chaque niveau de votre organisation permet aux individus à tous les niveaux de propriété et de responsabilité d’utiliser les données dans leur prise de décision.
LA DÉMOCRATISATION DES DONNÉES EST UNE ÉVOLUTION
Toute entreprise qui démocratise les données doit mettre en place une gouvernance solide pour garantir que les données soient traitées de manière appropriée. Chaque membre de l’entreprise devrait recevoir une formation complète sur la façon d’utiliser les données pour stimuler les initiatives et la croissance de l’entreprise. La démocratisation des données est un processus évolutif dans lequel chaque modeste victoire individuelle remportée par des utilisateurs non techniques grâce à l’accès aux données s’additionne pour finalement illustrer les vertus de la démocratisation des données.
Bien qu’il soit encore trop tôt pour déterminer l’impact total de la démocratisation complète des données dans toutes les entreprises, il existe un large optimisme quant à la transformation du processus décisionnel des entreprises en permettant aux employés à tous les niveaux d’accéder aux données recueillies par leur organisation et d’en tirer des enseignements.
Mener des recherches exploratoires semble délicat, mais un guide efficace pourrait aider.
La démocratie des données est un processus sans fin puisqu’elle dépend de la maîtrise des données, qui est également un processus sans fin. Le monde des données se développe à un rythme sans précédent, et le rythme auquel les outils et la technologie émergent est, c’est le moins que l’on puisse dire, intrigant. Cependant, en raison de l’influence sur leur travail, la plupart des personnes en dehors du secteur des données trouvent cette transition difficile à suivre et quelque peu frustrante.
Au minimum, chaque membre d’une entreprise, quel que soit son emploi, devrait pouvoir obtenir facilement des réponses aux questions relatives aux données.
En outre, la manière dont les équipes distinctes interagissent avec les données, et dans quelle mesure, devrait être connue de tous au sein de l’entreprise. Les employés devraient pouvoir déterminer facilement qui a accès à quelles catégories de données, où les données sont stockées et quelle est la procédure à suivre pour accéder à ces données ou les interroger.
L’une des raisons pour lesquelles la démocratisation des données devient de plus en plus attrayante est le volume massif de données générées, que nous appelons communément le Big Data. En outre, des progrès technologiques ont permis d’aider les non-initiés à donner un sens aux données. En voici quelques exemples :
Logiciel de virtualisation de données : Un logiciel de virtualisation de données obtient et manipule des données sans être conscient de ses aspects technologiques. Il n’est donc pas nécessaire d’éliminer les divergences dans les données, ni les formats de fichiers multiples.
Logiciel de fédération de données : Ce programme regroupe des données provenant de plusieurs sources dans une base de données virtuelle à l’aide de métadonnées.
Stockage dans le cloud : l’utilisation du stockage cloud comme emplacement unique pour stocker des données est une méthode par laquelle les entreprises évitent les silos de données qui bloquaient auparavant la démocratisation des données. Pour renforcer la sécurité, les fonctionnalités de sécurité de gestion de base de données chiffrent ou masquent les données.
Applications de BI en libre-service : ces programmes facilitent l’interprétation des données pour les utilisateurs non techniques. Il est désormais possible de demander à une machine d’analyser des données et de les expliquer à des personnes qui ne sont pas des techniciens.
Pourquoi les entreprises sont-elles si préoccupées par la démocratisation des données ? Pour en faire une réalité, il faut un investissement important : la formation du personnel, l’installation d’outils et la gestion du changement ne sont pas des tâches faciles.
À la base, la démocratisation des données consiste à résoudre les difficultés liées aux données que les individus rencontrent quotidiennement. Et, en raison de l’évolution rapide du paysage des données et des exigences des individus, même les plus grandes équipes chargées des données ont du mal à répondre aux attentes des différentes équipes.
Voici les difficultés les plus courantes auxquelles les individus sont confrontés en matière de données :
Si un ou plusieurs des éléments ci-dessus sont considérés comme exacts par vos employés, il est juste de suggérer que la démocratisation des données dans votre entreprise doit être améliorée.
La démocratisation des données permet au personnel d’une entreprise d’obtenir plus facilement et plus rapidement les informations dont il a besoin, ce qui change la donne. L’égalité d’accès à l’information entre les départements permet à une entreprise de ne pas utiliser la stratégie de gestion « Top-Down », dans laquelle les opinions des employés les mieux payés sont plus importantes que celles des autres. La démocratisation des données permet à tous les individus une plus grande appropriation et une plus grande responsabilité dans l’entreprise. En conséquence, elle opère à trois niveaux critiques :
Les organisations qui n’ont pas encore adopté la démocratisation des données conservent ces dernières dans des silos dispersés dans les serveurs Microsoft SQL, les fichiers, les organisations partenaires et les dossiers personnels des utilisateurs. En raison de la disponibilité limitée des informations, ils passent à côté d’une performance optimale de l’entreprise. Les concepteurs d’entrepôts de données basés sur le cloud veulent démolir ces silos. Le Cloud est une source de vérité autonome et fusionnée pour l’analyse de données, permettant aux entreprises d’échanger des données agrégées ou anonymisées avec des tiers afin de promouvoir la transparence.
Parce qu’il est difficile de traiter toutes les formes de données avec un seul outil d’analyse, une organisation peut utiliser de nombreux outils. Le Tableau Desktop et le Tableau Server en sont deux exemples, tout comme les alternatives open source telles qu’Apache Zeppelin et Caravel d’Airbnb. D’autres, comme la pile PyData, qui s’exécute sur une configuration JupyterHub interne basée sur Docker, sont idéales pour traiter de grandes quantités de données et effectuer diverses analyses.
Les employés d’une entreprise doivent éviter les malentendus sur les données, car la démocratisation des données continue d’être un processus d’autonomisation. Cela est possible grâce à la formation, dans laquelle les formateurs développent des ressources d’auto-apprentissage pour le reste du groupe. Les séminaires, les listes de courrier électronique et les canaux HipChat peuvent tous être utilisés pour diffuser efficacement l’expertise. Les employés peuvent également apprendre des spécialistes du bureau en s’asseyant à côté d’eux.
Il y a de fortes chances que d’énormes groupes d’utilisateurs professionnels aient besoin d’enquêter de manière indépendante sur les données d’une entreprise plus librement et plus profondément. Pour les grandes foules, plusieurs sessions de formation et outils analytiques sont nécessaires. Une stratégie à plusieurs niveaux est préférable car elle permet à divers utilisateurs d’obtenir les niveaux de données appropriés en fonction de leurs besoins et de leurs talents, ce qui est préférable à la restriction de l’analyse et à la fourniture de données résumées ou brutes. Les utilisateurs peuvent utiliser des tableaux de bord dynamiques comme niveau interactif pour visualiser différentes zones afin d’acquérir des informations incrémentielles.
Une couche importante que l’analyste crée pour les utilisateurs ou les individus du groupe d’activité est l’expérience d’analyse guidée. L’analyste fournit un environnement riche et sécurisé dans lequel quelques utilisateurs peuvent utiliser des explications et des annotations pour suivre le processus d’analyse.
Un outil de découverte visuelle de données peut également être nécessaire, car il permet d’examiner de grands ensembles de données et remplace ainsi des approches moins intuitives telles que les requêtes SQL et les tables de données. Microsoft Excel peut également être une bonne option pour les personnes qui souhaitent transmettre facilement des données. Un cours de certification interne peut aider les utilisateurs à éviter les malentendus et l’utilisation abusive des données à des niveaux plus élevés d’accès aux données.
Le type d’attitude nécessaire dans l’expertise en analyse de données est quelqu’un d’ouvert, curieux, enthousiaste et persévérant. Les entreprises reconnaissent et récompensent ces types d’employés au cours du processus d’embauche ou d’évaluation. Ils encouragent et impliquent ces personnes afin qu’elles puissent être créatives dans leur réflexion et ainsi modifier les faits tout en posant toutes les questions essentielles. Les experts sont invités à coordonner des séminaires au cours desquels ils enseignent aux autres des outils, des concepts essentiels et de nouvelles percées technologiques.
PRÉOCCUPATIONS CONCERNANT LA DÉMOCRATISATION DES DONNÉES
Bien que la démocratisation des données puisse aider les entreprises à devenir plus efficaces, de nombreuses personnes craignent que le personnel non technique interprète mal les données et prenne de mauvaises décisions. Ils s’inquiètent des questions de sécurité et de préservation de l’intégrité des données, étant donné qu’un plus grand nombre de personnes a accès aux informations de l’entreprise.
Par conséquent, certaines entreprises hésitent à déplacer des données sensibles en dehors des silos et, bien que la majorité d’entre elles aient fait des progrès ces dernières années, ce problème continue de compliquer l’accès aux données pour les employés de tous les services. Parmi les autres problèmes, citons la duplication du travail entre diverses équipes, ce qui coûterait en fin de compte plus de ressources aux entreprises qu’aux groupes d’analyse centralisés.
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