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Création d’un plan d’analyse des données

Market research 04 12

Découvrez quels types de questions sont possibles avec un exemple d’enquête !

Table of Contents

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Data Analysis Plan1

Qu’est-ce qu’un plan d’analyse des données?

Un plan d’analyse des données peut être défini comme une feuille de route qui décrit comment vous allez analyser les données d’enquête de la manière la plus efficace. Ce plan devrait vous aider à répondre à vos principales questions d’études qui ont été décrites avant la réalisation de l’étude.

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Découvrez quels types de questions sont possibles avec un exemple d’enquête !

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Conseils pour créer un plan d’analyse des données efficace

Voici quelques conseils qui peuvent être suivis afin de créer un plan d’analyse des données efficace :

  • Référez-vous à vos objectifs et questions d’études

En revenant aux objectifs et aux questions d’études que vous vous êtes initialement fixés, vous pouvez vous recentrer sur les objectifs de votre étude. Cela vous permettra de planifier la façon dont vous allez organiser les données d’enquête tout en gardant à l’esprit ces objectifs et ces questions d’études.

  • Analysez les résultats de vos principales questions d’études

Les plans d’analyse des données commencent généralement par une analyse des réponses aux principales questions d’études de l’enquête. Les réponses à ces questions sont à la base de vos premiers résultats.

  • Organisez vos questions

Afin d’obtenir une compréhension approfondie de vos données d’enquête, vous devez organiser les questions d’enquête en attribuant chacune à vos questions clés d’études. Cela permet de catégoriser les réponses et peut décrire les données dont vous avez besoin pour répondre aux principales questions de l’enquête. 

  • Créez des groupes démographiques

Une partie importante de la détermination de l’importance des données recueillies consiste à identifier différents groupes démographiques en segmentant les répondants au sondage. Pour ce faire, des questions démographiques doivent être incluses dans votre sondage. Ces questions doivent extraire des informations sur des variables telles que l’âge, le sexe, l’institution, etc. En comprenant comment les différents groupes démographiques réagissent différemment à votre enquête, vous pouvez acquérir une perspective qui vous aidera à transformer les données en informations exploitables.

  • Comprendre la signification statistique des données recueillies

Il est important de vous assurer que vos répondants sont représentatifs de votre population cible. Si l’échantillonnage aléatoire, par exemple, a été utilisé pour sélectionner un groupe d’échantillons, un groupe plus arbitraire d’individus répond à votre enquête. Il est important de comprendre la signification statistique des données collectées, car une signification statistique plus faible aura une probabilité d’erreur plus élevée, ce qui vous donnera des résultats peu fiables.

  • Décrire la différence entre corrélation et causalité

Chaque aspect des données doit être analysé avant de formuler des hypothèses, car certaines corrélations dans les données peuvent ne pas avoir de relation causale. Vous voulez éviter de tirer des conclusions inexactes ; par conséquent, vous devez analyser toute corrélation avant d’exprimer une relation entre les variables.

  • Comparer les résultats de l’enquête avec les données antérieures

Comparez les résultats de votre sondage avec les données recueillies dans le passé vous donnera une idée des tendances et peut vous aider à comprendre si votre entreprise se porte mieux ou moins bien au fil du temps. Si c’est la première fois que vous collectez des données, assurez-vous d’utiliser ces résultats comme référence pour votre prochaine analyse des données.

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Data Analysis Plan2

Façons de présenter les résultats de l’enquête

Voici quelques façons de présenter les résultats de votre sondage :

  • Graphiques/Tableaux
    Une représentation visuelle des données à l’aide de différents graphiques et tableaux.
  • Tables de données
    Les tables de données sont simplement une série de colonnes et de lignes qui présentent un rapport tabulaire des informations collectées.
  • Rapports
    Un document structuré qui décrit tout ce qui concerne votre étude, du résumé à vos conclusions et recommandations.
  • Infographie
    Les infographies sont des représentations visuelles graphiques de données qui contiennent également du texte expliquant les éléments visuels.
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Vous voulez savoir comment augmenter vos taux de réponse à l’enquête?

Apprenez à rencontrer les répondants là où ils se trouvent, à répondre à un sondage tout en offrant une expérience transparente, à chaque fois!

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Pourquoi choisir Voxco

Voici quelques façons dont Voxco peut améliorer votre processus d’analyse des données :

  • Il vous permet de plonger plus profondément dans les données

Les tableaux de bord et les analyses dynamiques de Voxco créent des histoires de données visuelles en temps réel en un seul clic.

  • Création d’enquête centralisée

Le logiciel d’enquête de Voxco  vous permet de créer votre enquête une seule fois et de la déployer sur tous vos canaux. Cela permet de gagner du temps car cela élimine le besoin de reprogrammer les questionnaires.

  • Plateforme omnicanale

Le logiciel d’enquête de Voxco est un leader mondial des logiciels d’enquête omnicanal dans le cloud et sur site. Notre plateforme d’enquête intégrée vous permet d’obtenir des données d’enquête via divers canaux, y compris des enquêtes hors ligne, mobiles, Web et téléphoniques.

  • Outils d’enquête supplémentaires

Les modes de collecte de données de Voxco sont également pris en charge par des outils supplémentaires tels que Panel Manager et Voxco Analytics et Dashboard. Avec Voxco, vous avez également accès à une équipe de services qualifiée et expérimentée qui peut vous aider à couvrir tous vos besoins.

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