English
French
Conception non expérimentale
PARTAGER L’ARTICLE SUR
Qu’est-ce que la conception non expérimentale ?
Lorsqu’ils travaillent avec une conception non expérimentale, les chercheurs n’évaluent pas la variable indépendante. Alors, qu’en comprenons-nous ? Il s’agit clairement d’une différence majeure entre la conception expérimentale et la conception non expérimentale. En d’autres termes, contrairement au plan de recherche expérimental, le plan non expérimental ne progresse pas sur la base de variables indépendantes, de variables dépendantes ou de leurs relations de cause à effet.
L’étude non expérimentale dépend totalement des variables qui sont hors de la portée du contrôle du chercheur. Elles ne peuvent en aucun cas contrôler, manipuler ou altérer les sujets. Cela leur laisse donc le droit de continuer à observer et à interpréter leurs sujets tout au long de la recherche.
Par conséquent, il sera prudent de dire que les chercheurs utilisent un plan de recherche non expérimental lorsqu’ils n’ont pas de problème particulier de recherche de cause à effet à portée de main et qu’ils veulent simplement comprendre un sujet en profondeur sans le lier avec des variables. Ils étudient la matière naturellement au fur et à mesure qu’ils se produisent.
Découvrez le logiciel d’enquête Voxco en action avec une démo gratuite.
Différence entre la conception expérimentale et la conception non expérimentale ?
Juste pour rendre plus claire la façon dont les deux méthodes se différencient l’une de l’autre, jetons un coup d’œil à une représentation tabulaire pour la comprendre plus clairement :
Conception expérimentale | Conception non expérimentale |
Utilise une approche scientifique pour manipuler les variables. | N’implique pas la manipulation de variables. |
Les chercheurs peuvent contrôler les variables. | Les chercheurs n’ont aucun contrôle sur les variables. |
La recherche expérimentale est généralement quantitative. | La recherche non expérimentale peut être plus quantitative et qualitative. |
Les variables indépendantes peuvent être modifiées. | Les variables indépendantes ne sont généralement pas impliquées, mais si elles le sont, elles ne peuvent pas être manipulées. |
Il y a altération du cadre naturel. | Ces expériences sont réalisées dans un cadre naturel, donc aucune altération n’est faite. |
Se concentre sur la cause-effet de deux variables. | Elle ne peut fournir aucune information sur les facteurs causaux de l’étude. |
Répond aux questions concernant le « POURQUOI » de l’étude. | Comme elle est plus descriptive, elle répond aux « QUOI » de l’étude. |
Principalement utilisée pour arriver à des innovations scientifiques. | Utilisée pour définir un sujet, comparer des situations et mesurer les tendances des données. |
Menée dans des environnements non naturels. | Menée dans des environnements naturels. |
Compte tenu des différences, votre question de recherche vous indiquera quelle approche utiliser. Si vous devez expliquer la relation entre deux choses dans votre question de recherche, alors la conception expérimentale est plus appropriée. Mais si vous devez prédire ou expliquer quelque chose en profondeur, optez pour une conception non expérimentale.
Bien que les deux approches puissent être utilisées pour la même question de recherche, si le problème ressemble à quelque chose comme : un chercheur veut savoir quels sont les facteurs du système éducatif d’aujourd’hui qui ont une incidence sur les enfants qui ne sont pas capables d’affronter leur vie pratique, il peut vouloir comparer deux variables et étudier leurs relations de cause à effet. Il peut aussi se contenter d’observer ces facteurs et la manière dont ils affectent les enfants dans leur environnement naturel.
Quand utiliser la conception non expérimentale ?
Vous voulez connaître le bon moment pour utiliser un modèle non expérimental ? Voici quelques facteurs qui vous inciteront à mieux vous tourner vers un plan de recherche non expérimental :
- Lorsque la question de recherche consiste simplement à explorer une variable et non à parler de la relation entre deux variables.
- Lorsque les variables (à condition qu’il y en ait plus d’une) dans la question de recherche n’ont pas de relations de cause à effet.
- Lorsqu’il existe une relation de cause à effet, mais que la variable indépendante est hors manipulation ou que les participants ne peuvent pas être assignés au hasard.
- Lorsque la question de recherche est davantage axée sur la façon dont c’est d’avoir une expérience particulière.
Quels sont les exemples de conception non expérimentale ?
Sur la base des scénarios ci-dessus, examinons quelques exemples pour chacun d’eux :
Exemple 1 : Dans quelle mesure le système éducatif actuel est-il pratique ?
Ici, vous n’avez qu’une seule variable « système d’éducation actuel » et vous devez la comprendre pour déterminer à quel point elle est pratique pour les enfants.
Exemple 2 : Existe-t-il une relation entre le système d’éducation actuel et la capacité des enfants à faire face à l’aspect pratique de la vie ?
Comme vous pouvez le voir, il existe deux variables, MAIS les questions de recherche ne concernent pas la façon dont l’une d’elles affecte l’autre.
Exemple 3 : Un enfant dyslexique a-t-il du mal à faire face à sa vie pratique ?
Ici, il y a à la fois des variables indépendantes et dépendantes, mais nous ne pouvons pas non plus manipuler la variable indépendante (un enfant dyslexique), ni attribuer des enfants aléatoires à l’expérience.
Exemple 4 : Qu’est-ce que c’est que d’être un enfant dyslexique dans le système d’éducation actuel ?
Ici, le chercheur ne se préoccupe que de ce qu’un enfant dyslexique ressent et traverse tout en s’adaptant au système éducatif actuel.
Types de conception non expérimentale
Il existe trois types de conception non expérimentale, à savoir :
Recherche transversale
Elle étudie l’expérience en comparant deux groupes déjà existants. Cette comparaison se fait en même temps. Comme il s’agit d’une conception non expérimentale, elle n’implique pas la manipulation de variables indépendantes et n’attribue pas les participants au hasard.
Exemple : nous voulons comparer les QI des étudiants qui ont obtenu un score inférieur à 60 % aux examens avec ceux qui ont obtenu un score supérieur à 60 %. Nous commencerons l’étude sur les deux en même temps. De plus, nous ne pouvons pas affecter au hasard les étudiants à leurs groupes respectifs. Nous n’envisagerons également pas de changer la variable indépendante, car nous voulons simplement connaître leur QI.
La recherche transversale peut être divisée en plusieurs parties :
Descriptive – observation des valeurs en présence d’une ou plusieurs variables.
Causale – explication de la relation entre les différentes variables existantes.
Recherche corrélationnelle
C’est le type de conception non expérimentale le plus couramment utilisé dans le domaine de la psychologie. Cette recherche se concentre principalement sur les relations statistiques entre les variables et ne manipule pas la variable indépendante. Les chercheurs tentent d’étudier les variables sans les contrôler et aboutissent à la relation entre elles.
Exemple : un chercheur s’intéresse à la relation entre les habitudes de lecture d’un élève et sa concentration. Cela nécessitera que le chercheur recueille les détails sur les habitudes de lecture chez les étudiants et leur capacité à se concentrer sur une certaine chose. Cela n’implique pas de manipuler l’une des variables, mais simplement de les observer et d’obtenir les résultats.
Les deux recherches de corrélation peuvent être utilisées en échange de la recherche transversale, mais la différence est que la section transversale compare deux groupes préexistants, tandis que la recherche corrélationnelle compare deux variables continues et aucun groupe.
Recherche observationnelle
Elle se concentre sur l’observation du comportement du sujet dans son cadre naturel ou de laboratoire. Et évidemment, elle ne manipule pas les variables, mais se contente de les observer.
Exemple : un médecin observe le patient après sa chirurgie.
Dans ce cas, le médecin n’effectue aucun médicament ou opération sur le patient pendant la phase d’observation. Comme la plupart des études observationnelles sont qualitatives, elles sont descriptives.
Explorez tous les types de questions d’enquête possibles sur Voxco
Avantages et inconvénients de la conception non expérimentale ?
Avantages :
Examinons certaines caractéristiques de la conception non expérimentale qui en font le meilleur choix en matière de recherche (évidemment seulement après avoir pris en compte les facteurs ci-dessus) :
- Cela aide lorsque les études ont lieu dans le passé, mais elles sont analysées plus tard.
- Les principaux facteurs à prendre en compte lors de la réalisation de toute expérience sont l’éthique et la morale. L’approche expérimentale prend les deux en considération.
- Il n’est pas nécessaire de générer des échantillons pour la population au fur et à mesure que les participants grandissent et se développent dans leur environnement.
- Les chercheurs ne peuvent pas contrôler les variables de l’expérience.
- Cette étude progresse au fur et à mesure que l’expérience se produit naturellement.
Inconvénients :
Tout cela étant dit, examinons quelques-uns des inconvénients de la conception non expérimentale :
- Les groupes ne représentent pas forcément l’ensemble de la population.
- Des biais peuvent survenir en raison d’erreurs de méthodologie.
Read more