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Comprendre la taille d’un échantillon : Comment s’assurer que votre sondage apporte de meilleurs résultats

Market research 04 12

Découvrez quels types de questions sont possibles avec un exemple d’enquête !

Table of Contents

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Qu’est-ce que la taille d’un échantillon?

La taille d’un échantillon fait référence au nombre de réponses que les personnes interrogées ont complété dans le cadre de votre sondage. On l’appelle un échantillon car il constitue un « échantillon » représentatif de votre public cible. Les participants à l’enquête peuvent être sélectionnés au hasard ou sélectionnés après une réflexion approfondie (parmi les facteurs qui déterminent cette sélection : la race, le sexe, le revenu, le niveau de scolarité, etc.)

La taille des échantillons est nécessaire car il n’est pas possible d’interroger chaque personne de votre population cible. Par conséquent, vous devez sélectionner un échantillon qui représente le plus fidèlement possible cette population. Cependant, le problème avec la détermination de la taille de l’échantillon est de savoir la taille d’échantillon dont vous avez besoin.

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Comment déterminer la taille adéquate d’un échantillon?

Lorsque la taille de votre échantillon est trop importante, votre étude devient beaucoup plus complexe, et donc plus coûteuse. Cette dépense supplémentaire est difficile à justifier.

Par contre, lorsque la taille de votre échantillon est trop réduite, votre étude peut être influencée par des valeurs aberrantes et des anomalies et ne permet pas d’obtenir une vision précise de votre public cible. Pour cette raison, vous devez tenir compte de quelques facteurs pour déterminer la taille de l’échantillon.

Si vous possédez déjà les informations nécessaires, vous pouvez utiliser notre calculateur de taille d’échantillon pour déterminer la taille d’échantillon que vous devez cibler.

Dans le cas où vous êtes totalement novice, les conseils suivants devraient vous être utiles :

Prenez en considération les bonnes variables

Tenir compte de la taille de la population

Ce facteur est une estimation du nombre total de personnes que vous essayez de comprendre. Par exemple, pour effectuer un échantillonnage aléatoire de personnes dans un pays, la population totale de ce pays correspond à la taille de votre population.

Niveau de confiance relatif à l’échantillonnage

Le niveau de confiance de l’échantillonnage est un pourcentage qui représente la confiance que vous avez dans le fait que la population choisira une réponse dans une fourchette prédéfinie. Un niveau de confiance de 97% implique que vous êtes sûr à 97% que les résultats seront compris entre x et y nombres (il s’agit de paramètres que vous déterminez vous-même).

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La marge d’erreur

Elle représente également un pourcentage et indique dans quelle mesure on peut s’attendre à ce que les résultats de votre enquête représentent les opinions de la population locale. Plus la marge d’erreur est faible, plus votre sondage sera précis.

Calcul de la taille de votre échantillon

Déterminez votre z-score

Le niveau de confiance doit être représenté par un z-score. Il existe des scores z communs pour les pourcentages couramment utilisés qui sont les suivant:

90 % – Score Z = 1,645

95 % – Score Z = 1,96

99 % – Score Z = 2,576

S’il se trouve que votre niveau de confiance est différent, de nombreux outils disponibles sur Internet peuvent vous aider à calculer votre z-score.

Appliquez la formule pour la taille de l’échantillon

La formule suivante vous permet de calculer manuellement la taille de votre échantillon :

Taille d’échantillon nécessaire = (Z-score) 2 * Std Dev*(1-StdDev)/(marge d’erreur) 2

Vous pouvez utiliser cette formule dans le cas où la taille de votre population est très importante ou inconnue.

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Ce qu’il faut surveiller lors du calcul de la taille de l’échantillon

Les professionnels des études doivent prendre en considération quelques éléments lorsqu’ils calculent  la taille de leur échantillon :

  • Si vous souhaitez augmenter le niveau de confiance de l’échantillonnage, vous devrez augmenter la taille de votre échantillon.
  • Pour obtenir une marge d’erreur plus faible, la taille de votre échantillon doit également augmenter.

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