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Comment développer l’intelligence client

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Market research 04 12

Voyez quels types de questions sont possibles avec une enquête par sondage!

Table of Contents

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Qu’est-ce que l’Intelligence Client (IC) ?

How to Develop Customer Intelligence1

L’intelligence client peut être définie comme le processus de collecte et d’analyse des données recueillies à partir des interactions avec les clients afin d’obtenir des informations exploitables sur le comportement des clients.

La plupart des entreprises disposent aujourd’hui d’une variété d’informations sur leurs clients. Cela inclut des informations sur les données démographiques, les habitudes d’achat, les préférences, les intérêts, etc. Les entreprises qui sont en mesure d’extraire des informations précieuses pour améliorer les interactions avec leurs clients auront un avantage concurrentiel sur le marché et connaîtront une meilleure perception de la marque.

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Étapes pour développer l’intelligence client avec succès

How to Develop Customer Intelligence2

Les données clients sont vastes et continuent d’affluer dans votre entreprise en grande quantité et via plusieurs canaux. Il peut être compliqué d’utiliser ces données pour produire des informations significatives, il est donc important d’avoir une idée claire des étapes à suivre pour développer efficacement l’intelligence client.

L’intelligence client peut être développée en procédant comme suit :

  • Étape 1 : Fusionner les données client en une seule archive

La première étape du développement de l’intelligence client consiste à accumuler toutes les informations sur vos clients en un seul endroit, pour former une seule archive de données. C’est ce que l’on appelle la vue client unique, qui vous permet d’analyser et de comparer les données de manière plus efficace.

  • Étape 2 : Analyser les données à l’aide de la technologie

L’étape suivante consiste à commencer à analyser les données. Comme les données peuvent être trop vastes ou compliquées à analyser, il est important de vous assurer que vous disposez de la technologie et de l’infrastructure nécessaires pour les analyser.

  • Étape 3 : Extraire des informations exploitables

Une fois les données analysées, il est temps de présenter des informations utiles et exploitables qui peuvent bénéficier à votre entreprise et vous aider à prendre de meilleures décisions commerciales. Les informations issues de l’intelligence client peuvent aider votre organisation à combler le fossé entre l’expérience client et les attentes des clients.

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Les façons dont l’intelligence client peut être collectée

Les données d’intelligence client peuvent être acquises de plusieurs manières. Nous discuterons des méthodes les plus courantes de collecte des données d’IC :

  • Données comportementales du site web

L’analyse des données comportementales de votre site web peut vous fournir des informations sur ce qui peut empêcher la conversion des visiteurs du site web. Si vous comprenez ce qui empêche les visiteurs de faire des achats, vous pouvez prendre des mesures pour augmenter votre taux de conversion.

Les données comportementales du site web peuvent également fournir des informations sur les tendances comportementales, les intérêts et les facteurs de motivation des visiteurs de votre site. Vous pouvez acquérir de telles données en exécutant des expériences sur votre site web. Cela peut impliquer de tester la façon dont les visiteurs réagissent aux différents messages, prix et couleurs de CTA. Ces tests fourniront des informations sur les différents déclencheurs psychologiques qui influencent les visiteurs. Il peut également être utilisé pour segmenter les clients afin de personnaliser l’expérience client.

  • Entretiens ou groupes de discussion

Cette méthode de collecte de renseignements sur les clients vous aide à comprendre votre public cible à un niveau plus personnel. Si vous avez déjà des profils clients, des entretiens et des groupes de discussion peuvent être utilisés pour définir ces profils plus clairement afin de vous donner une vision distincte de vos clients.

  • Études de marché

Les études de marché et les enquêtes auprès des clients peuvent être très utiles tout en essayant d’obtenir de grands volumes de données spécifiques. Comme pour les entretiens et les groupes de discussion, les sondages vous permettent également de dicter le type d’information que vous recueillez, mais ils peuvent être utilisés pour recueillir un volume de données beaucoup plus important que les groupes de discussion.

Les sondages peuvent être utilisés pour mesurer efficacement les intérêts, les croyances, les motivations et les intentions de votre public cible. Ces informations peuvent être utilisées pour extraire de nombreuses informations importantes qui peuvent être à leur tour utilisées pour améliorer les interactions avec les clients.

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Avantages de la création d’une intelligence client

  • Service personnalisé : Si l’intelligence client est utilisée avec succès, les entreprises peuvent personnaliser leurs interactions avec les clients, ce qui améliorera les ventes et la satisfaction des clients.
  • Augmentation de la satisfaction de la clientèle : Un niveau élevé de satisfaction de la clientèle réduira le taux d’attrition de la clientèle et augmentera la valeur à vie du client (VAC).
  • Suit l’efficacité des efforts de marketing : L’intelligence client peut décrire quelles activités de marketing entraînent une meilleure communication avec les clients.

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Foire aux questions (FAQ)

L’intelligence client peut être utilisée par les organisations de plusieurs façons. En voici quelques exemples :

  • Communications clients basées sur des profils : les informations de segmentation de l’IC peuvent être utilisées pour créer des communications personnalisées pour les groupes de clients.
  • Recommandations de produits axées sur l’activité : L’IC peut être utilisé pour montrer à chaque client le contenu et les recommandations qui sont les plus pertinents pour lui.

Voici quelques-uns des différents types de données qui composent l’intelligence client :

  • Données démographiques
  • Données transactionnelles
  • Données comportementales
  • Données psychographiques

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