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Le coefficient de corrélation est utilisé pour comprendre et établir une relation entre les variables. En finances, il est utilisé pour analyser et comprendre les variables définies. Dans le monde des affaires, le coefficient de corrélation aide à déterminer les ventes futures et les tendances du marché.
Un coefficient de corrélation est une approche statistique qui mesure la force et la direction de la relation entre les deux variables. Il est utilisé pour mesurer la dépendance de la variable de réponse par rapport à la variable explicative.
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Corrélation de Pearson :
La corrélation de Pearson est utilisée pour examiner la relation linéaire entre les deux variables distinctes. Le coefficient de corrélation affichera des valeurs plus proches de + 1 et de -1 lorsque la relation est plus forte entre les variables.
C’est le type de coefficient de corrélation le plus utilisé. Nous allons utiliser la formule de corrélation de Pearson pour expliquer comment vous calculer le coefficient de corrélation.
Corrélation de Spearman :
La corrélation de Spearman permet de déterminer la nature monotone de la relation entre les variables. Cette méthode n’utilise pas le jeu de données qui suit une distribution normale. Au lieu de cela, elle utilise des variables ordinales.
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Coefficient de corrélation de l’échantillon :
ρX,Y = cov(X,Y)σXσY
= ∑ni=1(Xi− ̄X) (Yi− ̄Y) / √ΣnΣi=1(Xi− ̄X)2√∑nΣi=1(Yi− ̄Y)2
Cov : covariance
σX : écart-type de x
σY : écart-type de y
Coefficient de corrélation de la population :
rx,y = ∑ni=1(xi− ̄x)(yi− ̄y) / √ΣnΣi=1(xi− ̄x)2√∑nΣi=1(yi− ̄y)2
Coefficient de corrélation linéaire
r = n(Σxy)−(Σx)(Σy) / √[nΣx2−(Σx)2][nΣy2−(Σy)2]
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Formule du coefficient de corrélation
C’est la formule que vous avez peut-être le plus vue. Il s’agit de la formule de corrélation de Pearson appliquée à un échantillon.
Explication des termes :
Lorsque nous réorganisons la formule, nous obtenons :
En réarrangeant encore la formule, on obtient une formule simplifiée pour le coefficient de corrélation :
Ici
Maintenant, avec la formule simplifiée, nous allons commencer les étapes pour calculer le coefficient de corrélation.
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