01
ANOVA, (Analysis of Variance), est un outil statistique créé par Ronald Fisher. Il est connu sous le nom d’analyse de la variance de Fisher et est une extension du test z et du test t, qui sont aussi un outil statistique. L’ANOVA est utilisée pour comprendre s’il existe une différence statistique entre les moyennes de trois variables/groupes indépendants, ou plus.
Les analystes utilisent l’ANOVA pour établir si les variables indépendantes ont une influence sur la variable dépendante. Il décompose une variable agrégée trouvée dans les données en deux parties : les facteurs systématiques et les facteurs aléatoires. Le facteur systématique a une influence statistique sur les données, contrairement au facteur aléatoire.
Découvrez ce que nos clients disent de Voxco
Découvrez quels types de questions sont possibles avec un exemple d’enquête !
02
F = MST/MSE
F est le coefficient ANOVA
MST est la somme moyenne des carrés liée au traitement
MSE est la somme moyenne des carrés liée à l’erreur Les organismes d’enquête du monde entier ont optimisé le retour sur investissement de leurs enquêtes téléphoniques grâce aux fonctions avancées, aux options d’hébergement, à l’intégration transparente de la téléphonie et à la tarification flexible de notre logiciel CATI.
Les organismes de sondage du monde entier ont maximisé le retour sur investissement de leurs sondages téléphoniques grâce aux fonctionnalités avancées, aux options d’hébergement, à l’intégration téléphonique transparente et à la tarification flexible de notre logiciel CATI.
03
Vous pouvez utiliser l’ANOVA lorsque vous souhaitez tester une hypothèse. En tant qu’analyste de marché, l’utilisation de l’ANOVA peut vous aider à comprendre comment les différents groupes réagissent. Pour le test, vous pouvez commencer par une hypothèse nulle, c’est-à-dire en supposant que les moyennes de tous les groupes observés sont égales. En cas de résultat statistiquement significatif, cela indiquera que les populations sont inégales.
Apprenez à rencontrer les répondants là où ils se trouvent, pilotez la réalisation de l'enquête tout en offrant une expérience transparente, à chaque fois!
04
Un test ANOVA permet à un analyste de comparer deux ou plusieurs groupes en même temps pour établir s’il existe une relation entre les groupes. Le résultat du test, F-ratio/statistiques, permet une analyse de plusieurs groupes de données pour déterminer la variabilité au sein des échantillons ainsi qu’entre les échantillons.
L’ANOVA à un facteur peut vous aider à examiner s’il existe une différence entre les moyennes de vos variables indépendantes. Vous pouvez comprendre comment la moyenne diffère d’une variable indépendante à l’autre. En conséquence, vous pouvez comprendre quelle variable indépendante a une relation avec votre variable dépendante et ce qui motive ce comportement.
Passez au système de téléphonie Voxco pour améliorer la productivité de votre centre d’appels de 400 % ou plus
Les organismes de sondage du monde entier ont maximisé le retour sur investissement de leurs sondages téléphoniques grâce aux fonctionnalités avancées, aux options d'hébergement, à l'intégration téléphonique transparente et à la tarification flexible de notre logiciel CATI.
05
Le test ANOVA est utilisé lorsque vos données ont une variable indépendante catégorielle avec au moins trois groupes et une variable dépendante quantitative.
Les données que vous avez collectées peuvent utiliser les médias sociaux comme variable indépendante. Les groupes peuvent être divisés en 3 niveaux d’utilisation des médias sociaux : faible, moyen et élevé. Vous pouvez le comparer avec la variable dépendante « heures de sommeil » pour déterminer s’il y a une différence.
Dans le cas de la localisation en tant que variable indépendante, vous pouvez avoir les États-Unis, la Chine et l’Australie comme niveaux/groupes des variables indépendantes. Vous pouvez le comparer avec la variable dépendante, NPS®, et découvrir s’il a une relation avec la variable indépendante.
06
Lors de l’analyse des facteurs de données, l’ANOVA est la première étape. Elle détermine si le groupe des variables indépendantes diffère statistiquement. Pour ce faire, elle calcule s’il existe une différence entre les moyennes du groupe et la moyenne globale de la variable dépendante.
L’ANOVA est une statistique de test omnibus. Cela implique que le test ne peut pas vous dire exactement quels groupes sont statistiquement différents des autres.
07
Il existe principalement deux types d’ANOVA : à un facteur et à deux facteurs. Les deux tests ANOVA diffèrent l’un de l’autre par le nombre de variables indépendantes.
08
Un test t est utilisé pour déterminer si les deux populations sont statistiquement différentes l’une de l’autre.
L’ANOVA est utilisée pour déterminer la différence statistique dans la moyenne de trois populations ou plus.
Le test F est utilisé dans le processus d’ANOVA pour tester la différence entre les moyennes ou l’égalité de la variance. L’ANOVA sépare la variabilité intra-échantillon de la variabilité inter-échantillons. Le test F est le rapport de l’erreur quadratique moyenne de ces deux échantillons.
Si l’hypothèse nulle est fausse, il est possible d’obtenir une valeur F inférieure à 1. La distribution F se déplace vers la droite à mesure que la taille de la population augmente. En conséquence, la possibilité d’obtenir une valeur inférieure à 1 diminue.
Net Promoter®, NPS®, NPS Prism®, and the NPS-related emoticons are registered trademarks of Bain & Company, Inc., Satmetrix Systems, Inc., and Fred Reichheld. Net Promoter Score℠ and Net Promoter System℠ are service marks of Bain & Company, Inc., Satmetrix Systems, Inc., and Fred Reichheld.
En savoir plus
Nous utilisons des cookies sur notre site web pour vous offrir la meilleure expérience de navigation et pour adapter la publicité. En continuant à utiliser notre site web, vous nous donnez votre accord pour l'utilisation des cookies. Lire la suite
prénom | Domaine | Objectif | Expiration | Type |
---|---|---|---|---|
hubspotutk | www.voxco.com | HubSpot functional cookie. | 1 year | HTTP |
lhc_dir_locale | amplifyreach.com | --- | 52 years | --- |
lhc_dirclass | amplifyreach.com | --- | 52 years | --- |
prénom | Domaine | Objectif | Expiration | Type |
---|---|---|---|---|
_fbp | www.voxco.com | Facebook Pixel advertising first-party cookie | 3 months | HTTP |
__hstc | www.voxco.com | Hubspot marketing platform cookie. | 1 year | HTTP |
__hssrc | www.voxco.com | Hubspot marketing platform cookie. | 52 years | HTTP |
__hssc | www.voxco.com | Hubspot marketing platform cookie. | Session | HTTP |
prénom | Domaine | Objectif | Expiration | Type |
---|---|---|---|---|
_gid | www.voxco.com | Google Universal Analytics short-time unique user tracking identifier. | 1 days | HTTP |
MUID | bing.com | Microsoft User Identifier tracking cookie used by Bing Ads. | 1 year | HTTP |
MR | bat.bing.com | Microsoft User Identifier tracking cookie used by Bing Ads. | 7 days | HTTP |
IDE | doubleclick.net | Google advertising cookie used for user tracking and ad targeting purposes. | 2 years | HTTP |
_vwo_uuid_v2 | www.voxco.com | Generic Visual Website Optimizer (VWO) user tracking cookie. | 1 year | HTTP |
_vis_opt_s | www.voxco.com | Generic Visual Website Optimizer (VWO) user tracking cookie that detects if the user is new or returning to a particular campaign. | 3 months | HTTP |
_vis_opt_test_cookie | www.voxco.com | A session (temporary) cookie used by Generic Visual Website Optimizer (VWO) to detect if the cookies are enabled on the browser of the user or not. | 52 years | HTTP |
_ga | www.voxco.com | Google Universal Analytics long-time unique user tracking identifier. | 2 years | HTTP |
_uetsid | www.voxco.com | Microsoft Bing Ads Universal Event Tracking (UET) tracking cookie. | 1 days | HTTP |
vuid | vimeo.com | Vimeo tracking cookie | 2 years | HTTP |
prénom | Domaine | Objectif | Expiration | Type |
---|---|---|---|---|
__cf_bm | hubspot.com | Generic CloudFlare functional cookie. | Session | HTTP |
prénom | Domaine | Objectif | Expiration | Type |
---|---|---|---|---|
_gcl_au | www.voxco.com | --- | 3 months | --- |
_gat_gtag_UA_3262734_1 | www.voxco.com | --- | Session | --- |
_clck | www.voxco.com | --- | 1 year | --- |
_ga_HNFQQ528PZ | www.voxco.com | --- | 2 years | --- |
_clsk | www.voxco.com | --- | 1 days | --- |
visitor_id18452 | pardot.com | --- | 10 years | --- |
visitor_id18452-hash | pardot.com | --- | 10 years | --- |
lpv18452 | pi.pardot.com | --- | Session | --- |
lhc_per | www.voxco.com | --- | 6 months | --- |
_uetvid | www.voxco.com | --- | 1 year | --- |