Après avoir mené des enquêtes, la dernière étape est d’analyser les données collectées. Vos données d’enquête statistique n’ont aucune signification si vous ne les analysez pas. Les analyser vous permettra d’obtenir des résultats significatifs et utiles. Les conclusions que vous en tirerez vous aideront dans le processus de prise de décision pour mettre en œuvre des changements pour une entreprise prospère.
Lors de l’analyse des données d’enquête, vous devez connaître les types de données d’enquête et les quatre niveaux de mesure.
Types de données d’enquête : Questions fermées et questions ouvertes
Quatre niveaux de mesure : échelle nominale, échelle ordinale, échelle d’intervalle et échelle de ratio
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Lorsque vous commencez à concevoir votre sondage, vous devez avoir défini la question de recherche primordiale. C’est la question de recherche que vous essayez de résoudre. Vous recueillerez les données pour tirer la conclusion ultime concernant cette question de recherche.
Si votre enquête se concentre sur votre image de marque, votre principale question de recherche devrait être « Comment nos clients évaluent-ils notre marque ? »
Maintenant, parcourez votre sondage pour trouver les questions qui répondent à la question de recherche principale. Par exemple, « Recommanderiez-vous notre marque à vos pairs ? »
Vous pouvez ensuite recueillir les réponses à cette question et les analyser pour voir le pourcentage de personnes ayant répondu « oui », « non » ou « pas sûr ». Vous pouvez également segmenter d’autres questions pertinentes qui correspondent à l’objectif de l’enquête.
Lorsque vous avez élaboré votre plan d’analyse, vous devez avoir décidé des sous-groupes auxquels vous voulez comparer les résultats. Par exemple, vous vouliez peut-être voir comment différents États réagiraient à l’enquête. Vous pouvez analyser et comparer les données d’enquête de différents États grâce à la tabulation croisée.
La tabulation croisée est un outil statistique utilisé pour les données catégorielles. Elle donne des informations détaillées sur la relation entre les variables. À l’aide de la tabulation croisée, vous pouvez limiter les données d’enquête à des groupes spécifiques et analyser ainsi la façon dont votre marché cible répond à votre enquête par rapport à d’autres groupes.
Êtes-vous satisfait du résultat de votre sondage ? Pour répondre à cette question, vous devez comparer votre résultat actuel avec les résultats de votre enquête passée sur le même objectif. De cette façon, en comparant ces résultats, vous pouvez faire une comparaison de tendance.
La comparaison vous permet de déterminer à quel point vous vous êtes amélioré. Le résultat de l’enquête auprès des clients a-t-il augmenté ou diminué ? Définissez le résultat que vous considérez comme le meilleur pour référence et comparez le nouveau résultat par rapport à lui.
S’il s’agit de votre premier sondage, faites du résultat de l’enquête de cette année votre point de référence. En comparant vos données d’enquête, vous établissez un nombre de référence. De cette façon, vous pouvez voir si les résultats changent.
Si vous utilisez des échelles, vous pouvez facilement et statistiquement mesurer ce que les clients pensent de vos produits et services. L’utilisation de la méthode par échelle est le meilleur moyen d’examiner la satisfaction et l’expérience client.
Vous pouvez créer un graphique à barres pour analyser vos données. Ce type de graphique permet d’afficher facilement la fréquence des réponses. Vous pouvez calculer le mode ou la moyenne des données de l’enquête. Le mode de calcul peut vous aider à identifier la réponse la plus courante dans les données de l’enquête.
Ce qui signifie que vous pouvez déterminer comment la réponse des clients à la même question change au fil du temps. Vous pouvez calculer la moyenne des données de l’enquête en additionnant tous les scores et en divisant la somme par le nombre de réponses collectées.
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Il est important de se rappeler que pour recueillir des résultats précis de votre enquête, vous avez besoin d’un échantillon de grande taille. Plus la taille de l’échantillon est grande, plus le résultat est susceptible de représenter la population. Cela garantit également que vos données d’enquête sont fiables et vous empêche de faire des hypothèses.
Vos répondants doivent représenter précisément le marché cible. Par exemple, si vos clients cibles appartiennent au groupe d’âge de 20 à 35 ans, mais que vous recevez la plupart des réponses de groupes d’âge supérieurs à 35 ans, cela indique que les données de votre enquête ne sont pas statistiquement significatives.
Vos répondants peuvent sauter certaines questions et les laisser vides. Des réponses incomplètes peuvent perturber vos données d’enquête. Avant d’analyser les réponses, vous devez supprimer les réponses incomplètes.
Les données qualitatives vous aident à comprendre le « pourquoi » derrière la pensée ou le processus de prise de décision d’un client. Les données quantitatives aident à comprendre la tendance et les préférences des clients.
Par exemple, vous avez interrogé vos clients sur les raisons pour lesquelles ils ne faisaient pas le pas de payer même après avoir utilisé le produit pendant une période d’essai gratuite.
Poser des questions fermées vous donne les données quantitatives que 65 % des utilisateurs affirment être satisfaits du produit. Les données ne vous disent pas pourquoi ils n’achètent pas même s’ils trouvent le produit satisfaisant. Pour comprendre cela, vous pouvez poser des questions ouvertes telles que « Qu’est-ce qui vous empêche de devenir un de nos membres payants ? »
Cela vous aidera à raisonner avec vos données quantitatives et vous aidera à comprendre la raison de la réticence des clients à s’abonner en tant que client payant.
Gardez toujours à l’esprit que la taille de l’échantillon est importante. Un large échantillon garantit que vos données sont fiables et représentent avec précision la population cible. Cela réduit les biais et la marge d’erreur.
Les spécialistes du marketing confondent souvent corrélation et causalité lorsqu’ils tentent de tirer des conclusions des données d’une enquête. C’est l’erreur la plus courante que vous pouvez faire en sautant à la conclusion que ce n’est que parce que deux données sont corrélées que l’une est à l’origine de l’autre.
Pour éviter de faire ce genre d’erreur, examinez tous les facteurs qui pourraient être responsables du résultat. Utilisez des données qualitatives pour comprendre les données de l’enquête.
Par exemple, vous étudiez la satisfaction des clients sur les produits après avoir mis à jour les fonctionnalités de vos produits cette année.
Cependant, votre conclusion n’est peut-être pas tout à fait exacte. Les deux facteurs peuvent avoir une corrélation claire ; cela ne signifie pas que la satisfaction de la clientèle a augmenté avec le développement de produits. Il se peut également que votre service client, les performances de votre site Web / application, etc. aient eu une influence positive sur les décisions d’achat du client. D’autres facteurs peuvent être la raison de l’augmentation de la satisfaction de la clientèle.
Vous devez analyser les données de votre enquête pour comprendre les performances de votre entreprise et l’expérience client. Utilisez un logiciel d’enquête pour travailler avec le grand volume de données et obtenir des résultats précis sans erreur humaine.
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L’analyse des enquêtes de Voxco peut vous aider à convertir vos données d’enquête en informations exploitables. Vous pouvez utiliser la tabulation croisée pour analyser les données. En outre, vous pouvez créer des histoires visuelles avec vos données collectées.
La fonction glisser-déposer de Voxco vous aide à créer rapidement et facilement des tableaux croisés. La fonctionnalité comprend des tests statistiques automatiques qui vous permettent de coder par couleur les cellules où se trouve la signification statistique.
Voxco Analytics vous permet de transformer la tabulation croisée en graphiques visuels. Ceux-ci sont toujours à jour, car les nouvelles données y sont ajoutées en temps réel.
Vous pouvez voir les tendances et les relations entre les données d’enquête. Le tableau de bord de Voxco comprend des tableaux croisés, des graphiques, des vidéos, des images et vos propres outils de marque.
Le logiciel d’analyse comprend un portail sécurisé que vous pouvez utiliser pour partager des résultats importants avec vos collègues et clients ainsi que pour organiser vos dossiers. Vous avez le contrôle de décider ce que les autres voient et font dans leur compte.
Apprenez à rencontrer les répondants là où ils se trouvent, à répondre à un sondage tout en offrant une expérience transparente, à chaque fois!
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Les données d’enquête sont les données recueillies auprès des répondants qui ont participé à un sondage. Les données comprennent des informations complètes. Elles sont collectées auprès d’un marché cible sur un sujet de recherche spécifique.
Pour l’analyse statistique des données d’enquête, un logiciel d’enquête est utilisé pour analyser des données quantitatives. Celles-ci peuvent être comparées et comptées sur une échelle numérique qui aide à quantifier la question de recherche.
Les outils de collecte et d’analyse des données impliquent des graphiques, des cartes et des diagrammes. Ceux-ci aident à collecter, interpréter et présenter les données
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