Experimental Research Design Process2

5 composantes de la conception expérimentale que vous devez connaître

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Table of Contents

Qu’est-ce que la conception expérimentale ?

La conception expérimentale est un moyen scientifique de collecte, d’analyse et de mesure des données. Les chercheurs interviennent dans le déroulement naturel de l’expérience en introduisant une variable de contrôle pour voir comment elle définit la relation entre les variables indépendantes et dépendantes.

Dans le processus de conception expérimentale, les chercheurs formulent une théorie ou une hypothèse sur la base de ses observations et ses calculs statistiques. Il recueille ensuite des données auprès des participants pour vérifier la validité de l’hypothèse. Ce faisant, le chercheur contrôle les variables indépendantes pour voir comment elles affectent le comportement de la variable dépendante.

Un processus de conception expérimentale se déroule généralement comme suit :

  • Définir un objectif de recherche
  • Énoncez l’hypothèse
  • Définir la population cible
  • Choisir une méthodologie de recherche
  • Définir les conditions d’intervention
  • Outils d’enregistrement des données
  • Outils d’analyse des données finales

Exemple : Un chercheur veut connaître les effets des jeux vidéo violents sur le comportement de la nouvelle génération.

Un chercheur doit arriver à une conclusion concernant la validité de l’hypothèse, en gardant à l’esprit d’éviter tout préjugé lors de la conduite du processus de recherche.

  • Questions 

Questions are the important way to gather primary data. Researcher asks questions to the participants about particular topics or points that he wants to cover while studying the research problem. 

Questions can be asked through surveys – which are sent to the participants through various online and offline channels, interviews – where the researcher himself asks questions to the participants on one-on-one basis.

There are two main types of questions asked to the participants:

  • Close-ended question – These questions give quantitative data as result. The questions asked are closed-ended, meaning there is no scope for the respondent to elaborate their answers. They are used when the researcher wants to study a large sample and get numerical data to statistically analyze it. 

For example: On a scale of 1-5, how much did you like our event? 

  1. Very good
  2. Good
  3. Can be better
  4. Bad
  5. Very bad
  • Open-ended questions – these kinds of questions are asked to get qualitative data on hand. The data gathered from asking open-ended questions is very long and cannot be gathered from a large sample. The researcher will have to code and label the data since it will be very long and descriptive. 

For example: Can you tell us how to improve?

  • Hypothesis 

When a researcher picks up a topic to research, he formulates a hypothesis. A hypothesis is nothing but an assumption statement that defines the cause-effect relationship between two or more variables. This statement can be proved true or false, depending on the result of the research. 

A researcher will put forth this hypothesis regarding his research topic and will begin to conduct the research. The prime benefit of formulating a hypothesis is, it sets out a guideline for how the research is to be conducted and within what bounds. Hence, the researcher will gather the information that is enough to prove the hypothesis true or false. 

For the same reason, it is important to know how to write a hypothesis that appropriately covers all the concepts in your research topic. Apart from that, there is a fair chance that the researcher’s bias will interfere with the study. This happens when the researcher is personally in favour of a hypothesis being either true or false. 

Example: For the above research topic, its formulated hypothesis can be “Overuse of violent video games affects the behaviour of new generation.”

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  • Methods

Once the hypothesis is ready, the next challenge for the researcher is to choose a proper research design method to run the entire study through. This will depend on how he wants his research to be conducted. Whether the research wants his sample to be assigned randomly, or not, whether there are any control variables, matters a lot while selecting an approach for the research. 

Depending on their use, there are three main experimental design types:

  • Pre-experimental design

As the name suggests, pre-experimental design is carried out before a true experiment is conducted. In this, one or more groups are kept under observation after giving them a treatment related to the research study. Depending on the number of groups involved and the performed pre-test post-test techniques, pre-experimental design is further classified into three: Static group comparison, one group pretest-postest design and one-shot case study. 

  • True experimental design

This is the perfect form of experimental design whose purpose is to test the hypothesis and prove it true or false. It is the most commonly used method of experimental design and its characteristics include random sample assignment, presence of a control group against a treatment group, variable manipulation.

  • Quasi-experimental design

This method is similar to the true experimental design. Except it doesn’t have randomization of the sample. It has a treatment and control group which the researcher observes to derive the causal relationship between the variables.

  • Results 

The final component that defines an experimental design is, of course, the results. After the observations, surveys and interviews and running the research process through any one of the above-mentioned types of research design, the researcher will have the result of the hypothesis testing. 

This result will be either for or against the hypothesis.

Example: In our example, the researcher observes the behaviour of the children who has a habit of playing violent video games excessively, and he then conducts a survey or interview with their parents regarding their in general behaviour in the family and friends. On conducting the needed research, he found out that the hypothesis that he framed was true. 

Conclusion: The hypothesis “Overuse of violent video games affects the behaviour of new generation” is true. 

Quelles sont les 5 composantes de la conception expérimentale ?

Comme nous avons examiné l’aperçu de la conception expérimentale, voici 5 composantes majeures de la conception expérimentale auxquelles nous devons prêter attention lors de la conduite de notre recherche selon l’approche de conception expérimentale :

  • Observations

Nous avons entendu ce mot à maintes reprises. L’observation est fondamentalement le premier pas vers toute recherche scientifique. C’est un moyen de recueillir des données en observant les sujets. Le chercheur doit se rendre dans l’environnement des participants et observer la façon dont ils se comportent, réagissent et répondent au phénomène naturel.

Les observations structurées sont menées en fonction de variables et d’un calendrier prédéfini, tandis que les observations non structurées sont effectuées de manière libre, sans variables ni calendrier prédéfinis.

L’approche observationnelle vous permet d’avoir un accès direct au phénomène et vous aide à obtenir un dossier à long terme concernant le même. Cela étant dit, il y a de fortes chances que l’observation soit influencée par les préjugés de l’observateur. En d’autres termes, la présence d’un observateur lui-même pourrait changer le comportement des sujets.

Exemple : pour étudier le sujet ci-dessus, le chercheur observera les enfants qui jouent régulièrement à des jeux vidéo violents pour étudier leur comportement et s’ils montrent des signes d’agressivité ou d’impatience.

Questions

Les questions sont le moyen important de recueillir des données primaires. Le chercheur pose des questions aux participants sur des sujets ou des points particuliers qu’il souhaite aborder en étudiant le problème de recherche.

Les questions peuvent être posées par le biais d’enquêtes – qui sont envoyées aux participants par divers canaux en ligne et hors ligne, d’entretiens – où le chercheur lui-même pose des questions aux participants en tête-à-tête.

Il existe deux principaux types de questions posées aux participants :

  • Questions fermées – Ces questions permettent d’obtenir des données quantitatives comme résultat. Les questions posées sont fermées, ce qui signifie que le répondant n’a pas la possibilité d’élaborer ses réponses. Elles sont utilisées lorsque le chercheur veut étudier un grand échantillon et obtenir des données numériques pour l’analyser statistiquement.

Par exemple : Sur une échelle de 1 à 5, dans quelle mesure avez-vous aimé notre événement ?

  1. Très bien
  2. Bon
  3. Peut être mieux
  4. Mauvais
  5. Très mauvais
  • Questions ouvertes – ce genre de questions est posé pour obtenir des données qualitatives à portée de main. Les données recueillies en posant des questions ouvertes sont très longues et ne peuvent pas être recueillies à partir d’un large échantillon. Le chercheur devra coder et étiqueter les données car elles seront très longues et descriptives.

Par exemple : Pouvez-vous nous dire comment nous améliorer ?

  • Hypothèse

Lorsqu’un chercheur choisit un sujet de recherche, il formule une hypothèse. Une hypothèse n’est rien d’autre qu’un énoncé de supposition qui définit la relation de cause à effet entre deux variables ou plus. Cette affirmation peut être prouvée vraie ou fausse, selon le résultat de la recherche.

Un chercheur formulera cette hypothèse concernant son sujet de recherche et commencera à mener la recherche. Le principal avantage de la formulation d’une hypothèse est qu’elle établit une ligne directrice sur la manière dont la recherche doit être menée et dans quelles limites. Ainsi, le chercheur recueillera les informations suffisantes pour prouver que l’hypothèse est vraie ou fausse.

Pour la même raison, il est important de savoir comment rédiger une hypothèse qui couvre de manière appropriée tous les concepts de votre sujet de recherche. Hormis cela, il y a de fortes chances que le biais du chercheur interfère avec l’étude. Cela se produit lorsque le chercheur est personnellement à ce qu’une hypothèse soit vraie ou fausse. 

Exemple : Pour le sujet de recherche ci-dessus, son hypothèse formulée peut être « La surutilisation de jeux vidéo violents affecte le comportement de la nouvelle génération ».

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Foire aux questions :

Les composantes de la conception expérimentale sont le contrôle, la variable indépendante et la variable dépendante, les variables constantes, l’affectation aléatoire et la manipulation. Ce sont les composantes qui vous aident également à définir si l’expérience est valide.

Les 5 étapes de la conception d’une expérience sont l’histoire de la littérature, l’observation, l’hypothèse, la méthodologie de l’expérience et la conclusion. Le chercheur suit ces étapes pour obtenir les conclusions de l’étude de recherche. 

Les expériences sont censées être exemptes de défauts et de préjugés lorsque leurs résultats sont publiés. Par conséquent, les composantes qui assurent ces choses sont le contrôle, les variables indépendantes, les variables dépendantes et les variables constantes.

Les questions expérimentales sont censées être courtes, claires, concises et axées sur l’objectif de l’étude de recherche. Ces questions serviront de base à l’ensemble du processus de recherche et sont traitées comme des lignes directrices pour ce dernier. 

Une bonne conception d’expérience bien menée a toujours ces composantes qui la définissent : Observation, questions, formulation d’hypothèses, méthodologie, résultats. Le chercheur doit rechercher des interventions ou des biais dans l’une de ces phases afin de garantir un résultat sans défaut.

Les quatre principes de base de la conception expérimentale sont les suivants :

  • Contrôle – Contrôle de la variable indépendante pour examiner ses effets sur la variable dépendante.
  • Randomiser – assignation aléatoire des participants pour s’assurer qu’ils ont tous une chance égale d’entrer dans les groupes expérimentaux.
  • Répliquer – répéter l’expérience en appliquant le traitement à divers groupes expérimentaux.

Bloquer – bloquer les variables externes qui pourraient affecter les résultats de l’expérience comme l’âge, le sexe, la génétique, etc.

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