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Wissenschaftliche Experimente sind häufig so angelegt, dass sie neben der Versuchsgruppe auch eine Kontrollgruppe umfassen. Diese beiden Gruppen sind in jeder Hinsicht identisch, mit der Ausnahme, dass die Versuchsgruppe der Behandlung oder den Interventionen der Studie unterzogen wird, die Kontrollgruppe jedoch nicht. Daher kann eine Kontrollgruppe als eine Gruppe von Teilnehmern definiert werden, die die Behandlung im Rahmen eines Experiments nicht erhält.
Die Einbeziehung einer Kontrollgruppe in das Design eines Experiments kann die Ergebnisse einer Studie erheblich verbessern, da sie es dem Forscher ermöglicht, eindeutig festzustellen, ob die untersuchte Behandlung tatsächlich Auswirkungen auf die Versuchsgruppe hat oder nicht. Wenn eine Kontrollgruppe in geeigneter Weise eingesetzt wird, ist sie in jeder Hinsicht mit der Behandlungsgruppe identisch, mit dem einzigen Unterschied, dass die Behandlungsgruppe die Behandlung erhält. Da dies der einzige Unterschied zwischen den beiden Gruppen ist, kann jede in der Behandlungsgruppe festgestellte Veränderung, die in der Kontrollgruppe nicht festgestellt wird, eindeutig auf die untersuchte Behandlung zurückgeführt werden.
Nehmen wir ein Beispiel. Wenn ein neues experimentelles Medikament als Heilmittel für eine Krankheit getestet wird, erhält die Versuchs-/Behandlungsgruppe die Behandlung, während die Kontrollgruppe ein Placebo oder gar nichts erhält. Wenn beide Gruppen in allen anderen Aspekten identisch sind, können alle in der Behandlungsgruppe festgestellten Veränderungen auf das getestete Medikament zurückgeführt werden.
Die Verwendung von Kontrollgruppen ist bei der Versuchsplanung von entscheidender Bedeutung. Wenn Forscher sehen wollen, wie sich eine neue Behandlung auf Menschen auswirkt, teilen sie diese nach dem Zufallsprinzip in mindestens zwei Gruppen ein:
Die Behandlungsgruppe (auch als Versuchsgruppe bezeichnet) erhält die Behandlung, an der der Forscher interessiert ist.
Die Kontrollgruppe erhält entweder keine Behandlung, eine Standardbehandlung mit anerkannter Wirkung oder ein Placebo (eine Scheinbehandlung).
Bei der Behandlung handelt es sich um eine unabhängige Variable, die von den Experimentatoren manipuliert wird, und die spezifische Form der Behandlung hängt von der Art der Forschung ab. Es könnte sich um ein neues Medikament oder eine neue Therapie in einer medizinischen Studie handeln. Es könnte sich um eine neue Sozialpolitik handeln, die einigen Menschen zugute kommt und anderen nicht, wie Studien zur öffentlichen Ordnung zeigen.
Nehmen wir eine Behandlungsgruppe, die eine Impfung erhält und eine Infektionsrate von 10 % aufweist. Man kann nicht sagen, ob das allein schon eine Verbesserung ist. Wenn man jedoch eine ungeimpfte Kontrollgruppe mit einer Infektionsrate von 20 % hinzunimmt, kann man feststellen, dass die Impfung das Ergebnis um 10 % verbessert hat.
Die Kontrollgruppe gibt Aufschluss über die Wirkung der Behandlung, da sie eine Ausgangsbasis für den Vergleich liefert. Die meisten Forschungsarbeiten umfassen eine Kontrollgruppe und mindestens eine Behandlungsgruppe. In einem idealen Experiment weisen alle Personen in allen Gruppen zu Beginn die gleichen Grundmerkmale auf, mit der Ausnahme, dass die Personen in den Behandlungsgruppen eine Therapie erhalten. Sie können Unterschiede nach dem Experiment den Behandlungen zuschreiben, wenn die Gruppen vor Beginn der Behandlung ansonsten gleichwertig sind.
In einer Studie kann es mehr als eine Behandlungs- oder Kontrollgruppe geben. Die Forscher möchten möglicherweise die Auswirkungen mehrerer Behandlungen gleichzeitig untersuchen oder eine neue Behandlung mit mehreren bestehenden Optionen vergleichen.
Let’s look at a few different types of control groups used in experiments:
Eine Art von Kontrollgruppe, die eine inaktive Substanz, ein sogenanntes Placebo, erhält. Das Placebo soll den „Placebo-Effekt“ auslösen, bei dem die Teilnehmer auf die „Behandlung“ (in diesem Fall eine inaktive Substanz) reagieren, nur weil sie glauben, dass sie behandelt werden.
Bei Experimenten mit doppelt verblindeten Kontrollgruppen wissen weder die Teilnehmer noch die Forscher, wer zur Kontrollgruppe gehört und wer nicht. Dies hilft, unbeabsichtigte Verzerrungen zu vermeiden, die dadurch entstehen können, dass man weiß, wer zu welcher Gruppe gehört.
Anders als die Placebo-Kontrollgruppe erhält diese Kontrollgruppe kein Placebo. Stattdessen wird diese Gruppe lediglich beobachtet, damit ihre Ergebnisse mit denen der Behandlungsgruppe verglichen werden können.
Bei dieser Art von Kontrollgruppen Experimenten erhält die Kontrollgruppe zum Zeitpunkt der Durchführung des Experiments weder eine Behandlung noch ein Placebo. Sobald das Experiment jedoch abgeschlossen ist, erhält die Wartegruppe die Behandlung oder eine andere Form eines Wirkstoffs. Dies geschieht, damit die Kontrollgruppe nicht mit den Folgen des Experiments konfrontiert wird.
Nicht-experimentelle Forschung bezieht sich auf die Art von Forschungsdesign, bei dem die unabhängige Variable nicht manipuliert wird. Stattdessen messen die Forscher die Variablen einfach so, wie sie im wirklichen Leben oder in einem Labor vorkommen. Obwohl Kontrollgruppen vorwiegend in der experimentellen Forschung eingesetzt werden, gibt es zwei Haupttypen von Kontrollgruppen, die in der nicht-experimentellen Forschung verwendet werden:
Beim Matching im experimentellen Design wird ein bestimmter Teilnehmer in der Behandlungsgruppe mit einem bestimmten Teilnehmer in der Versuchsgruppe verglichen. Diese beiden Teilnehmer weisen ähnliche Merkmale auf. Daher wird jedes Mitglied der Behandlungsgruppe ein identisches Gegenstück in der Kontrollgruppe haben. Auf diese Weise wird sichergestellt, dass die Behandlung die einzige Ursache für potenzielle Unterschiede zwischen den Ergebnissen der einzelnen Paare und der beiden Gruppen insgesamt ist.
Ein quasi-experimentelles Forschungsdesign stützt sich auf nicht zufällige Kriterien für die Zuteilung von Probanden zu verschiedenen Gruppen. Dies unterscheidet sich von einem echten Experiment, das stattdessen auf einer zufälligen Zuweisung beruht.
Wenn wir von ungültigen Kontrollgruppen sprechen, beziehen wir uns auf Kontrollgruppen, die mehr als eine Abweichung von der Versuchsgruppe aufweisen können. Wenn sich Ihre Kontrollgruppe von der Behandlungsgruppe unterscheidet, gibt es Variablen, die Sie nicht berücksichtigt haben und die dazu führen können, dass Ihr Experiment zu Ergebnissen führt, die weniger glaubwürdig und vertrauenswürdig sind.
Schauen wir uns die verschiedenen Möglichkeiten an, wie die Gefahr ungültiger Kontrollgruppen minimiert werden kann:
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