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Bei der quantitativen Forschung werden objektiv und umfassend numerische Daten gesammelt, um das jeweilige Thema zu analysieren, zu beschreiben oder vorherzusagen. Im Allgemeinen zielt diese Form der Marktforschung darauf ab, Beziehungen zwischen Variablen zu testen und die Ergebnisse auf größere Populationen zu extrapolieren.
Forschung, die Daten generiert, die in der Regel Fragen wie „wie viele“, „wie viel“ oder „mit welcher Häufigkeit“ beinhalten. Die Daten, die durch solche Forschung gesammelt werden, sind mathematisch überprüfbar. Einfach ausgedrückt, kann man den meisten Parametern oder Attributen, die sich auf ein Thema beziehen, eine Menge zuordnen. Beispiel Software: Marktforscher können fragen: „Wie viele Einheiten hat Software A verkauft?“ oder „In wie vielen Tagen hat Software A eine Menge von x verkauft?“
Da die im Rahmen der quantitativen Forschung erhobenen Daten in der Regel numerisch sind, kann man diese Form der Forschung als statistische Methode der Datenerhebung betrachten.
Es gibt im Wesentlichen zwei Möglichkeiten der quantitativen Datenerhebung – durch persönliche Interviews oder durch Umfragen. Quantitative Datenerhebungen können heute auch telefonisch, online oder durch persönliche Befragungen durchgeführt werden.
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Traditionell wurden Umfragen auf Papier durchgeführt, und ihre Durchführung war zeitaufwändig. Die Umfragetechnik hat sich jedoch in den letzten Jahrzehnten erheblich verbessert. Bei quantitativen Umfragen sollte man sich für Fragen mit geschlossenem Ende entscheiden, da sich mit ihnen besser numerische Daten erfassen lassen. Die Forscher sollten die Optionen einbeziehen, die ihrer Meinung nach am besten für das jeweilige Thema geeignet sind. Sie sollten auch bedenken, dass die gesammelten Antworten leicht skaliert werden können, um sie an Bevölkerungsdaten anzupassen.
Erhebungen mit quantitativen Daten können weiter unterteilt werden in:
Querschnittsforschung: Hierbei handelt es sich um eine Art von Studie, bei der Daten aus einer Bevölkerung oder zu einem Thema zu einem bestimmten Zeitpunkt analysiert werden. In der Regel erstellen Forscher einen Fragebogen zu einem Thema und stellen den Befragten Fragen, die ihnen helfen, Aspekte eines Themas zu einem bestimmten Zeitpunkt zu verstehen.
Längsschnittforschung: Eine Art der Marktforschung, bei der Forscher Umfragen durchführen, die sich auf einen bestimmten Zeitraum beziehen. Die Längsschnittforschung hilft bei der Trendanalyse oder jeder Form von Forschung, bei der es darum geht, Daten zu sammeln und zu analysieren, um nach Mustern zu suchen.
Der korrekte Aufbau einer quantitativen Untersuchung ist ein relativ einfacher Prozess, der jedoch richtig strukturiert sein muss, um möglichst genaue Ergebnisse zu erzielen.
Idealerweise sollte man sicherstellen, dass die folgenden Schritte in den Forschungsprozess integriert werden.
Der Schlüssel zur Gewinnung genauerer Daten aus Umfragen ist die Verteilung. Sie können die umfassendste Umfrage erstellen, aber Ihre Bemühungen werden vergeblich sein, wenn Sie Ihre Umfrage nicht effektiv und an die richtigen Befragten verteilt haben.
Im Folgenden finden Sie einige Plattformen, die Sie für die effektive Verteilung Ihrer Umfragen nutzen sollten:
Soziale Medien: Heutzutage ist jeder in den sozialen Medien unterwegs, was sie zu einem guten Ort macht, um Befragte für Ihre Umfragen zu finden. Diese Plattform ist besonders nützlich für quantitative Umfragen, die im Namen bekannter Marken, Dienstleistungen oder Produkte durchgeführt werden.
E-Mail: Wahrscheinlich haben Sie es selbst schon einmal erlebt – eine E-Mail mit der Aufforderung, an einer Umfrage teilzunehmen. E-Mail-Einladungen zu Umfragen sind eine äußerst effektive Methode, um Befragte für Ihre Umfragen zu gewinnen. Da Sie die Kontrolle darüber haben, an wen Sie die E-Mail senden, können Sie außerdem sicherstellen, dass die Befragten von einer Qualität sind, die Ihrer Umfrage gerecht wird.
API-Integration mit Ihrer Plattform: Ob es sich um eine mobile App oder ein Windows-Programm handelt, mit Tools wie der Voxco-Umfragesoftware können Sie Umfragen überall integrieren.
Einbetten in eine Website: Die Chancen stehen gut, dass Ihre Zielgruppe bereits Ihre Website besucht – das Einbetten einer Umfrage auf Ihrer Domain kann dazu beitragen, relevante Erkenntnisse aus quantitativen Datenerhebungen zu gewinnen.
Beantwortende Personen anheuern: Die Beauftragung professioneller Befragter für Ihre Umfragen ist eine effektive Methode zur Datenerfassung. Diese Befragten verfügen in der Regel über mehr Wissen und Erfahrung bei der Durchführung von Umfragen und können genaue Erkenntnisse liefern.
Erfahren Sie, wie Sie die Befragten dort abholen, wo sie sind, den Abschluss der Umfrage vorantreiben und gleichzeitig ein nahtloses Erlebnis bieten - jedes Mal!
Nachdem Sie Daten gesammelt haben, müssen Sie diese analysieren, um Erkenntnisse zu gewinnen. Statistiken helfen dabei, die Ergebnisse der quantitativen Forschung in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln. Sie helfen dabei, Ihre Daten zusammenzufassen und eine Geschichte über Muster und Beziehungen zu dem betreffenden Thema zu zeichnen.
Im Folgenden finden Sie einige häufig verwendete Methoden zur Analyse quantitativer Daten:
Conjoint-Analyse: Bei der Conjoint-Analyse handelt es sich um eine Methode, mit der die Faktoren hinter einer Kaufentscheidung analysiert werden können. Mit dieser Methode kann man Metriken sammeln und analysieren, um intelligente Einblicke in Kaufentscheidungen zu erhalten und die Faktoren nach ihrer Wichtigkeit zu ordnen.
Trendanalyse: Hierbei handelt es sich um eine statistische Form der Analyse, die es ermöglicht, über einen längeren Zeitraum gesammelte Daten zu betrachten. Sie hilft Forschern, Feedback zu sammeln und Veränderungen im Verhalten der Befragten im Laufe der Zeit zu verfolgen.
Kreuztabellen: Kreuztabellen sind eine der am häufigsten verwendeten Methoden für die quantitative Datenanalyse. Sie verwendet ein grundlegendes Tabellenformat, um Erkenntnisse aus mehreren Datensätzen in Ihrer Untersuchung zu gewinnen.
MaxDiff-Analyse: Wie die Conjoint-Analyse ist auch die MaxDiff-Analyse eine Datenanalyse Methode, die dazu dient, die Präferenzen der Kunden zu verstehen und herauszufinden, welche Faktoren bei der Kaufentscheidung der Kunden eine größere Rolle spielen.
SWOT-Analyse: Die SWOT-Analyse ist eine weit verbreitete Analysemethode, die bei der quantitativen Datenanalyse numerische Werte zuweist, um die Stärken, Schwächen, Chancen und Risiken des betreffenden Themas zu ermitteln.
Wir haben darüber gesprochen, was quantitative Daten sind, aber was ist mit qualitativer Forschung? Was beinhaltet sie?
Qualitative Daten sind nicht statistisch und in der Regel halbstrukturiert. Die fraglichen Daten müssen nicht in kalten, harten Zahlen gemessen werden, sondern können auf der Grundlage anderer vorher festgelegter Merkmale kategorisiert werden. Mehr über qualitative Medienforschung erfahren Sie hier.
Vorteile | Nachteile | |
Objektiver Charakter: Da quantitative Daten auf statistischen Daten und Analysen beruhen, gelten sie als wissenschaftlich objektiv. | Erfordert Fachwissen: Forscher müssen erfahren sein, um aus dieser Art der Datenerhebung Erkenntnisse zu gewinnen. | |
Kann schnell analysiert werden: Die Omnichannel-Umfragesoftware von Voxco kann Daten, die durch quantitative Forschung gesammelt wurden, schnell analysieren. | Anfällig für Bestätigungsfehler: Forscher können möglicherweise Trends übersehen und sich stattdessen darauf konzentrieren, ihre Hypothese oder Theorie zu bestätigen. |
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