Probenahmeverfahren

Einfache Zufallsstichproben:

• Bei der einfachen Zufallsstichprobe hat jede Person der Grundgesamtheit die gleiche Chance, in die Stichprobe aufgenommen zu werden. Dies kann geschehen, indem die Identität der Personen anonym bleibt. Sie können zum Beispiel jeder Person in der Grundgesamtheit eine Nummer zuweisen und die Nummern nach dem Zufallsprinzip auswählen.
• Bei dieser Stichprobenmethode besteht kein Risiko der Verzerrung, da der Forscher keine Kontrolle über den Auswahlprozess hat. Eine einfache Zufallsstichprobe spart außerdem Zeit und Geld und ist leicht durchzuführen.

Systematische Stichprobe:

• Bei der systematischen Stichprobe wird die erste Person zufällig ausgewählt. Nachdem die erste Person ausgewählt wurde, wird eine Auswahlregel angewandt und jede n-te Person für die Stichprobe ausgewählt.
• Beispiel: Sie haben 500 Personen in Ihrer Grundgesamtheit, jede mit einer Nummer zwischen 1 und 500. Sie wählen die 5. Person als Ihre erste Wahl und wenden dann die Regel für jede 10.
• Der Forscher kann ein Intervall für die Auswahl der Stichprobe wählen, das sicherstellt, dass die Auswahl nicht in Gruppen zusammengefasst wird. Außerdem ist das Systematic Sampling aufgrund des vordefinierten Bereichs am wenigsten zeitaufwändig.

Geschichtete Stichproben:

• Bei dieser Art von Wahrscheinlichkeit Stichprobenverfahren werden Stichproben aus einer vordefinierten Gruppe (z. B. Einkommensschicht) nach dem Zufallsprinzip ausgewählt. Dem Forscher sind die Merkmale der Zielpopulation bereits bekannt. Der Forscher schichtet sie nach den Merkmalen in einer Weise, die dem Zweck der Untersuchung dient.
• Wenn Sie z. B. Personen aus verschiedenen Einkommensschichten analysieren möchten, können Sie das Stratified Sampling anwenden. Sie können Schichten nach dem monatlichen Einkommen der Personen bilden – weniger als 3000 Dollar, 3000 bis 5000 Dollar, 5000 bis 7000 Dollar und mehr als 7000 Dollar.
• Auf diese Weise können Sie entscheiden, mit wem Sie Ihre Untersuchung durchführen wollen. Die Idee, die Bevölkerung zu schichten, birgt jedoch die Gefahr der Verzerrung.

Cluster-Stichproben:

• Bei der Methode des Cluster Sampling können Sie die Grundgesamtheit in Cluster oder Abschnitte unterteilen, die die Grundgesamtheit repräsentieren. Diese Cluster haben demografische Merkmale wie Alter, Geschlecht, Standort usw. Es handelt sich um bereits bestehende Gruppen.
• Sie wählen nach dem Zufallsprinzip eine Gruppe und nicht einzelne Personen der Grundgesamtheit aus. Wenn es möglich ist, können Sie jedes Individuum aus dem Stichproben Cluster einbeziehen. Ist das Cluster jedoch groß, können Sie eine Zufallsstichprobe der Individuen innerhalb jedes Clusters ziehen und Ihre Stichprobe bilden.
• Ein Beispiel: Sie möchten alle 10 Filialen eines Hotels im ganzen Land untersuchen. Sie können nicht alle 10 Filialen des Hotels durchsuchen, also können Sie eine Zufallsstichprobe verwenden, um 4 Hotel Filialen als Ihre Gruppe auszuwählen.