01
Bei der prädiktiven Analytik geht es darum, die Wahrscheinlichkeit künftiger Ergebnisse auf der Grundlage der Daten eines Unternehmens zu ermitteln. Dazu werden historische und aktuelle Daten, statistische Algorithmen, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen verwendet.
Prognosemodelle erstellen Vorhersagen, die auf einer Vielzahl von Informationen und Statistiken beruhen, daher objektiv sind und leicht wiederholt werden können. Je mehr Daten einem Unternehmen zur Verfügung stehen, desto genauer können die Vorhersagen sein. Dies ist einer der Gründe, warum Unternehmen laufend Daten von ihren Kunden und Mitarbeitern sammeln, denn dies hilft ihnen, genaue Vorhersagen zu treffen und bessere Entscheidungen zu treffen.
Sehen Sie anhand eines Beispiels, welche Fragetypen möglich sind 4 von 5 unserer Kunden haben uns mit 9 oder besser bewertet.
Wir wurden als eine der drei besten Insights-Plattformen für 2021 ausgezeichnet
02
Umfrage Organisationen auf der ganzen Welt haben ihren ROI für Telefonumfragen mit den erweiterten Funktionen, Hosting-Optionen, der nahtlosen Telefonie-Integration und der flexiblen Preisgestaltung unserer CATI-Software maximiert.
Survey organizations around the world have maximized their phone survey ROI with the advanced features, hosting options, seamless telephony integration, and flexible pricing of our CATI software.
03
Im Folgenden finden Sie einige Vorteile von Predictive Analytics:
Hilft bei der Vorhersage der Kundenabwanderung
Kann Textanalysen durchführen
Fördert die Effizienz
Verbessert CX
Hilft bei der Planung im Voraus
Erfahren Sie, wie Sie die Befragten dort abholen, wo sie sind, den Abschluss der Umfrage vorantreiben und gleichzeitig ein nahtloses Erlebnis bieten - jedes Mal!
04
Nachfolgend sind einige Tools aufgeführt, die in der prädiktiven Analyse verwendet werden
Text iQ: Erkennt Trends und Muster in Texten aus einer Reihe von Quellen wie Bewertungen, Umfragen und sozialen Medien.
Stats iQ: Stats iQ wählt automatisch relevante statistische Tests aus, führt sie durch und liefert die Informationen, die Sie für fundierte Entscheidungen benötigen.
Voice iQ: Gewinnen Sie Einblicke und erkennen Sie Trends aus Sprach Interaktionen mit Kunden. Es kann unstrukturierte Sprachdaten verarbeiten und Spracherkennung und Data Mining nutzen, um Sprach Interaktionen zu interpretieren und zu kategorisieren.
Predict iQ: Nutzt fortschrittliche Lernverfahren, um ein detailliertes Bild des Kundenverhaltens zu erstellen, das es Ihnen ermöglicht, Kundenbewegungen wie z. B. Kundenabwanderung vorherzusagen.
Wechseln Sie zu Voxco Telephony System, um die Produktivität Ihres Call Centers um 400% oder mehr zu steigern
Umfrageinstitute auf der ganzen Welt haben ihren ROI für telefonische Umfragen mit den fortschrittlichen Funktionen, Hosting-Optionen, der nahtlosen Telefonie-Integration und den flexiblen Preisen unserer CATI-Software maximiert.
05
Answer: Predictive Analytics can be used by organizations in many ways. It can help determine customer responses or purchases, and customer churn. It can help retain customers or attract new ones to grow a business’ customer base. It can even be used to forecast inventory requirements in order to manage resources more effectively.
Answer: Data mining is the process of turning raw data into useful information by using softwares that can identify patterns and trends within large batches of data.
Answer: Artificial intelligence is a larger concept that refers to intelligent machines and technology that can simulate human thinking and behavior. Machine learning, on the other hand, is a subset of AI that enables machines to learn from data without being programmed.
Read more
English
German
