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Die größte Herausforderung besteht darin, die Antworten der Befragten so zu erfassen, dass sie für Ihre Forschung von großem Nutzen sind. Vor allem, wenn die Umfrage sehr umfangreich und lang ist. Manchmal möchte man nur schnelle Ein-Wort-Antworten oder direkt messbare Antworten auf die meisten Fragen erhalten und erwartet nicht, dass die Befragten in langen Absätzen antworten. In solchen Fällen sind Ordinalskalen sehr nützlich.
Eine Ordinalskala oder geordnete Skala hilft Ihnen, die Einstellung der Befragten zu Ihrem Forschungsthema anhand einer definierten Reihe von geordneten Antworten oder Antwortoptionen zu untersuchen, die in der Frage selbst enthalten sind. Vielleicht haben Sie schon viele Umfrage Fragen mit Optionen wie: „sehr gut“ „gut“ „durchschnittlich“ „schlecht“ „sehr schlecht“. Dies ist die Ordinalskala.
Die Ordinalskala bietet dem Befragten im Grunde Antwortmöglichkeiten, aus denen er wählen kann, je nachdem, welche seiner Ansichten und Meinungen am besten passt. Die einzige Einschränkung besteht darin, dass manchmal die Bedeutung zwischen ähnlichen Optionen wie „sehr zufrieden“ und „zufrieden“ unklar ist. Sie kann relativ, aber nicht exakt sein.
An ordinal or ordered scale helps you to study the respondents’ attitudes towards your research topic through a defined set of ordered responses or answer options provided with the question itself. You might have come across a lot of survey questions with options like: “very good” “good” “average” “bad” “very bad”. This is the ordinal scale.
The ordinal scale basically presents the respondent with answer options to choose from depending on which one suits their views and opinions the most. The only limitation is that sometimes the meaning is unclear between similar options like “very satisfied” and “satisfied. It can be relative but not exact.
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Ordinale Umfragen sind Fragen, bei denen die Antwortmöglichkeiten nach ihrer Bedeutung oder Wichtigkeit in Abhängigkeit von der Fragestellung geordnet sind.
Es gibt zwei Grundtypen von ordinalen Umfragen:
Unipolar: hat eine Dimension und den Nullpunkt am Ende der Skala.
Bipolar: hat zwei Dimensionen und der Nullpunkt liegt in der Mitte der Skala.
Ordinale Fragen sollen 2 bis mehr als 100 Optionen haben, aber der Schlüssel zur Wahl einer perfekten Skala für Ihre Fragen liegt darin, wie detailliert Sie antworten möchten.
Im Idealfall sollten Sie für jede Frage 4 oder 5 Antwortmöglichkeiten haben.
Mehr Optionen: Dadurch werden die Antworten allgemeiner und nuancierter und Sie haben am Ende mehr Daten zur Analyse.
Weniger Optionen: Der Beantwortungsaufwand ist geringer und die Wahrscheinlichkeit, dass die Befragten die Fragen überspringen, weil sie als „Belastung“ empfunden werden, ist geringer.
Es wird empfohlen, 5-7 Optionen für bipolare Ordinalskalen und 4-5 Optionen für unipolare Ordinalskalen zu verwenden.
Die häufigste Frage, die sich bei der Erstellung von Ordinalskalen stellt, lautet: „Soll ich mit positiven oder negativen Optionen beginnen?“ Jeder ist zu skeptisch, ob die ersten Optionen die Wahl der Befragten beeinflussen oder nicht. Die Wahrheit ist, dass es keine Rolle spielt. Untersuchungen haben gezeigt, dass die Beibehaltung der positiven Option „sehr zufrieden“ oder der negativen Option „sehr unzufrieden“ keinen Einfluss darauf hat, wie die Befragten tatsächlich über die gestellte Frage denken.
Das Wichtigste ist also, dass Sie sich für eine Option entscheiden, die Sie an die erste Stelle setzen möchten, aber seien Sie konsequent. Achten Sie darauf, dass Sie in der gesamten Umfrage nach demselben Muster vorgehen.
Jede ordinale Frage sieht wie folgt aus:
Wie sehr stimmen Sie der Tatsache zu, dass unsere Website die Datensicherheit gewährleistet?
Das Problem dabei ist, dass Sie Ihre Antwort bekommen und es ist zwar eine sehr einfache Übung, die Optionen in der gesamten Umfrage zu kopieren und einzufügen. Wenn Sie jedoch die Optionen auf das Konstrukt, das Sie interessiert, ausrichten, erhalten Sie gezieltere und spezifische Antworten. Diese Übung wird Ihnen auch bei der Datenanalyse und der kognitiven Belastung der Antworten helfen. Die auf das interessierende Konstrukt ausgerichteten Fragen würden also wie folgt aussehen:
Wie sicher oder unsicher ist unsere Website in Bezug auf Ihre Daten?
Achten Sie darauf, dass Sie für Ihre Fragen spezifische Metriken oder Messgrößen verwenden, anstatt vage und verwirrende Quantifizierungen vorzunehmen. Beispiel:
Wie oft treiben Sie Sport?
Nun werden diese Quantifizierer von den verschiedenen Befragten unterschiedlich interpretiert. Für einige können die Begriffe „selten“ und „gelegentlich“ dasselbe bedeuten. In solchen Fällen ist es hilfreich, Ihre Fragen und die Ordinalskala genauer zu formulieren. Beispiel:
Wie oft haben Sie in der letzten Woche Sport getrieben?
Dies gibt den Befragten einen Bezugsrahmen und ermöglicht es ihnen, ihre Bewegungsroutine zu messen und sie den entsprechenden Optionen zuzuordnen.
In den meisten Fällen, insbesondere bei bipolaren Skalen, haben die Befragten bei ordinalen Umfragen eine Skala, die nicht gleichmäßig ausbalanciert ist und aus der sie ihre Option wählen können. Beispiel:
Wie würden Sie unseren Kundenservice bewerten?
Wie Sie sehen können, bedeuten die ersten drei Optionen eine „positive“ Antwort, während es sich um eine 5-Punkte-Skala handelt. Es handelt sich also um eine unausgewogene Ordinalskala. Dadurch haben die Befragten nur sehr wenige oder gar keine Optionen, aus denen sie wählen können, wenn sie eine negative Antwort oder etwas weniger haben.
Die geeignetere Formulierung für diese Frage wäre:
Wie würden Sie unseren Kundenservice bewerten?
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In diesem Abschnitt werden einige häufig verwendete ordinale Erhebungsfragen und -muster vorgestellt:
2.Metrische Fragen
3. Wie sehr sind Sie mit unserem Arbeitsumfeld zufrieden?
4. Wie viele Verbindungen haben Sie auf LinkedIn?
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