
Kundensegmente: Einführung, ihre Arten und Beispiele
Kundensegmente: Einführung, ihre Arten und Beispiele SHARE THE ARTICLE ON Table of Contents Kunden sind das Herzstück Ihres Aktionsplans. Ohne (produktive) Kunden kann Ihr Unternehmen
Automatisierte telefonische Umfragen helfen Unternehmen, das Kundenerlebnis zu verbessern und die Entwicklung zu fördern. Sie sind ein wichtiger Bestandteil von Projekten zur kontinuierlichen Verbesserung, da sie wichtiges Feedback liefern, das Manager nutzen können, um die Unternehmensleistung im Laufe der Zeit zu bewerten.
Sie sind eine kostengünstige, skalierbare Methode zur Erfassung von Kundenfeedback mit einer überdurchschnittlich hohen Rücklaufquote. Eine gute Umfrage hat eine Interaktionsrate von 50-60%.
Nun wollen wir erfahren, was Telefonumfragen genau sind.
Eine Telefonumfrage, oft auch als CATI oder computergestütztes Telefoninterview bezeichnet, ist eine Forschungsmethode, bei der der Forscher Telefoninterviews mit den Befragten führt. Im Gegensatz zu E-Mail-Umfragen sammeln die Forscher Daten, indem sie Telefongespräche führen und die Antworten persönlich eintippen.
Eine CATI-Befragung ist identisch mit einer Papierumfrage, mit dem Unterschied, dass der Forscher die gesammelten Antworten in einen Computerumfrage-Link eingibt. Der Forscher kann die Studienfragen nicht ändern oder ergänzen und muss sich bei der Telefonumfrage an ein strenges Skript halten.
Hier sind einige Beispiele für den Einsatz von Telefonumfragen;
Der Einsatz von automatisierten Telefonumfragen bei politischen Kampagnen ist sehr beliebt und wird manchmal auch als Robo-Polling bezeichnet. Es handelt sich um eine kostengünstige und schnelle Methode der Datenerhebung, die allerdings auch kritisiert wird.
Sie hilft bei der Untersuchung der Effizienz und der Leistungen der Regierung.
Bieten Sie eine Einwahlnummer an und laden Sie die Teilnehmer ein, nach der Konferenz Sitzung anzurufen und ihr Feedback abzugeben. Erlauben Sie allen, sich zu beteiligen, und verzichten Sie auf Papierformulare und mühsames Auswerten.
Schritt 1: Beantragen Sie die Aktivierung der Erweiterung für telefonische Umfragen.
Aktivieren Sie Ihre Anrufer-ID, wenn Sie die Aktivierung der Telefonumfrage beantragen.
Schritt 2: Schreiben Sie die Fragen auf und laden Sie Tonspuren für jede Frage in der Umfrage hoch oder nehmen Sie sie auf.
Bevor Sie Tonaufnahmen hinzufügen können, müssen Sie zunächst eine Textversion der Umfrage erstellen. Treffen Sie die Auswahlen 1 bis 5 mit dem Fragetyp „Multiple-Choice-Frage“.
So kann das Umfragetool die Ergebnisse einfach überprüfen. Wenn Sie auf „Datei einbeziehen“ und dann auf „Telefonumfragen“ klicken, können Sie Ihre Tonspuren für jede Frage einreichen. Wenn Sie keine aufgezeichneten Dateien haben, können Sie sie live mit dem Mikrofon des Umfragetools aufnehmen.
Schritt 3: Machen Sie Ihre Umfrage zu einer privaten Umfrage.
Veröffentlichen Sie die Umfrage als private Online-Umfrage und testen Sie sie mit Ihrem Testnutzer über die Option „Telefonumfrage“. Ihr Mobiltelefon wird innerhalb von 2 Minuten nach dem Senden der Telefonumfrage klingeln.
Schritt 4: Aktivieren Sie die Voxco-API.
Gehen Sie zu Optionen -> Erweiterte Einstellungen und aktivieren Sie die Voxco-API. Notieren Sie die Informationen und fahren Sie mit dem nächsten Schritt fort.
Schritt 5: Erstellen Sie einen Cron-Job, falls gewünscht.
Es gibt verschiedene Methoden, um telefonische Umfragen zu versenden. Wenn Sie es nicht manuell in einem anderen PHP-Code verwenden möchten, können Sie es als Cronjob-Aufgabe planen, die jede Minute ausgeführt wird.
Die Verwendung automatisierter telefonischer Umfragen hat mehrere Vorteile. Studien zufolge sind automatisierte Umfragen genauer als Umfragen, die von menschlichen Mitarbeitern durchgeführt werden. Zu diesen Vorteilen gehören die folgenden:
Automatisierte Telefonumfragen sind insofern recht vorteilhaft, als Sie einen Anruf erhalten, alle Fragen deutlich hören und angemessen reagieren können, ohne dass es zu zusätzlichen Unstimmigkeiten oder Verzögerungen kommt. Geschlossene Fragen und Antworten sind in der Regel vorteilhaft für die Analyse von Daten für weitere Maßnahmen und Entscheidungen.
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