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Das Forschungsdesign bezieht sich auf den Rahmen der Marktforschungsmethoden und -techniken, die von einem Forscher gewählt werden. Das von den Forschern gewählte Design ermöglicht es ihnen, die für die Studie geeigneten Methoden zu nutzen und ihre Studien auch in Zukunft erfolgreich zu gestalten.
Das Forschungsdesign kann entweder qualitativ, quantitativ oder gemischt sein. Bei diesen Forschungsdesigns können die Forscher zwischen verschiedenen Arten von Forschungsmethoden wählen: experimentelle Studien, Umfragen, Korrelationsstudien oder quasi-experimentelle Übersichtsstudien. Es gibt auch Untertypen von Forschungsmethoden, nämlich experimentelles Design, Definition von Forschungsproblemen und deskriptive Studien.
Zu den Forschungsdesigns gehören auch die Elemente der Datenerhebung, die Messung der Daten mit den entsprechenden Instrumenten und die Analyse der Daten. Als Faustregel gilt, dass das Forschungsproblem, für das sich ein Unternehmen entschieden hat, ausschlaggebend für das vom Forscher gewählte Forschungsdesign ist und nicht andersherum.
In der Konzeptionsphase der Marktforschungsstudie legen die Forscher die Instrumente fest, die in der Studie verwendet werden sollen, sowie die Art und Weise, wie sie eingesetzt werden. Eine gute Forschung gewährleistet in der Regel ein Minimum an Verzerrungen bei der Datenerhebung, um sowohl die interne als auch die externe Validität der Studie zu verbessern. Das gewünschte Ergebnis der experimentellen Forschung ist ein Design, das die geringste Fehlerquote in der Studie ergibt.
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Die Verwendung eines genauen Forschungsdesigns wird zum Erfolg Ihrer Studie beitragen. Erfolgreiche Studien, die möglichst wenig Fehler enthalten, liefern wichtige Erkenntnisse, die frei von Verzerrungen sind. Forscher erstellen Umfragen, um alle Merkmale eines Forschungsdesigns zu erfüllen.
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Ein gutes Forschungsdesign gewährleistet, dass alle oben genannten Merkmale in ausgewogener Weise vorhanden sind. Abgesehen von diesen Merkmalen müssen Forscher auch ein gutes Verständnis für die verschiedenen Arten von Forschungsdesigns haben, aus denen sie wählen können.
Dieses Verständnis wird ihnen helfen, das genaueste Forschungsdesign für ihre Studie zu wählen. Das Design einer Studie kann entweder quantitativ oder qualitativ sein. In seltenen Fällen verwenden Forscher auch eine Mischung aus beiden Methoden.
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Unter quantitativer Forschung versteht man den Prozess der Sammlung und Analyse von numerischen Daten. Sie wird im Allgemeinen verwendet, um Muster, Durchschnittswerte, Vorhersagen sowie Ursache-Wirkungs-Beziehungen zwischen den untersuchten Variablen zu finden. Sie wird auch verwendet, um die Ergebnisse einer bestimmten Studie auf die betreffende Population zu verallgemeinern.
Quantitative Forschung ist in der Wissenschaft weit verbreitet, sowohl in den Natur- als auch in den Sozialwissenschaften. Quantitative Forschung liefert umsetzbare Erkenntnisse, die für das Wachstum des Unternehmens von wesentlicher Bedeutung sind.
Die Ergebnisse der quantitativen Forschung sind für das Wachstum des Unternehmens von entscheidender Bedeutung.
Qualitative Forschung kann als eine Methode der Marktforschung definiert werden, die darauf abzielt, Daten durch offene Fragen und Gespräche mit den angesprochenen Verbrauchern zu erhalten. Diese Methode zielt darauf ab, nicht nur herauszufinden, „was“ die Menschen denken, sondern auch „wie“ sie zu dieser Meinung gekommen sind und „warum“ sie so denken.
Die deskriptive Forschung bezieht sich auf Methoden, die die Merkmale der untersuchten Variablen beschreiben. Diese Methodik konzentriert sich auf die Beantwortung von Fragen, die sich auf das „Was“ und nicht auf das „Warum“ des Forschungsgegenstands beziehen. Das Hauptaugenmerk der deskriptiven Forschung liegt auf der einfachen Beschreibung der Art der untersuchten demografischen Merkmale und nicht auf dem „Warum“.
Die deskriptive Forschung wird als beobachtende Forschungsmethode bezeichnet, da keine der Variablen in der Studie während des Forschungsprozesses beeinflusst wird. Wenn das Problem nicht klar genug ist, um eine deskriptive Analyse durchzuführen, können Forscher zunächst explorative Forschungsmethoden anwenden.
Bei der experimentellen Forschung, auch Experiment genannt, handelt es sich um Forschung, die nach einem wissenschaftlichen Ansatz mit zwei oder mehr Variablen durchgeführt wird. Die erste Variable ist eine Konstante, die man manipulieren kann, um die Unterschiede zu sehen, die durch die zweite Variable verursacht werden. Die meisten Studien im Rahmen quantitativer Forschungsmethoden sind experimenteller Natur.
Experimentelle Forschung hilft Ihnen, die notwendigen Daten zu sammeln, damit Sie bessere Entscheidungen über Ihre vorgeschlagene Hypothese treffen können. Der Erfolg der experimentellen Forschung bestätigt in der Regel, dass die beobachtete Veränderung der untersuchten Variablen ausschließlich auf die Manipulation der unabhängigen Variablen zurückzuführen ist. Das experimentelle Forschungsdesign ist die praktischste und genaueste Art von Forschungsmethode, die dazu beiträgt, Kausalität festzustellen. Dieses Forschungsdesign wird in den Sozialwissenschaften verwendet, um menschliches Verhalten zu verstehen und zu beobachten. Das Verhalten wird beobachtet, indem Menschen in zwei Gruppen eingeteilt werden, damit die Forscher Vergleiche anstellen können.
Eine Korrelation bezieht sich auf eine Assoziation oder eine Beziehung zwischen zwei Einheiten.
In der Korrelationsforschung wird untersucht, wie sich eine Einheit auf die andere auswirkt und welche Veränderungen beobachtet werden, wenn sich eine der beiden Einheiten verändert. Diese Forschungsmethode wird angewandt, um natürlich vorkommende Beziehungen zwischen Variablen zu verstehen.
Daher sind mindestens zwei Gruppen erforderlich, um quantitative Korrelationsforschung erfolgreich durchzuführen. Die Variablen, die Gegenstand dieser Studie sind, unterliegen nicht der Kontrolle des Forschers, der lediglich versucht festzustellen, ob eine Beziehung zwischen zwei Variablen besteht oder nicht.
Da Korrelationsstudien nur Aufschluss darüber geben, ob eine Beziehung zwischen zwei Gruppen besteht, lässt sich damit keine Kausalität feststellen. Nur weil zwei Variablen übereinstimmen, heißt das nicht, dass sie miteinander in Beziehung stehen oder dass eine Variable die Veränderungen in der anderen Variable verursacht!
Ein Korrelationskoeffizient ist ein numerischer Wert, der die Stärke der Beziehung zwischen zwei Variablen bestimmt und zwischen -1 und +1 liegt. Ein Korrelationskoeffizient von -1 bedeutet, dass zwischen den beiden Variablen ein vollkommen negativer Zusammenhang besteht, d. h. wenn eine Variable (Alter) zunimmt, nimmt die andere Variable (Kauf von Sportartikeln) ab.
Wenn der Korrelationskoeffizient einer Studie +1 beträgt, deutet dies auf eine perfekte positive Beziehung zwischen den beiden Variablen hin, d. h. wenn eine Variable zunimmt (Alter), nimmt auch die andere Variable zu (Kauf von Produkten zur Verbesserung der Schönheit).
Bei einem diagnostischen Forschungsdesign versucht der Forscher, die Ursache für ein bestimmtes Problem oder Phänomen zu ermitteln.
Dieses Forschungsdesign wird verwendet, um die Faktoren, die Probleme in einem Unternehmen verursachen, genauer zu verstehen. Das diagnostische Forschungsdesign umfasst drei Schritte:
Bei der erklärenden Forschung werden die Ideen und Gedanken eines Forschers zu einem bestimmten Thema als Richtschnur für künftige Studien herangezogen und Theorien weiter erforscht. Die Forschung konzentriert sich auf die Erklärung der unerforschten Muster von Phänomenen und geht auf die Details der Forschungsfragen ein, wie z. B. das Was, das Warum und das Wie.
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