In einem Experiment ist die unabhängige Variable das Merkmal, das vom Forscher manipuliert wird, um die Auswirkungen der Veränderungen auf die abhängige Variable zu messen.
Es ist zu beachten, dass die Veränderung der abhängigen Variable immer durch die Veränderung der unabhängigen Variable gemessen wird.
Ein Beispiel: Sie möchten die Auswirkung von klassischer Musik auf die Testergebnisse in Mathe ermitteln.
Um die Veränderungen bei den Testergebnissen zu ermitteln, teilen Sie die Schüler in zwei Gruppen ein. Die Schüler der Gruppe A hörten zwei Monate lang jeden Tag eine Stunde lang klassische Musik. Die Schüler der Gruppe B wurden nicht dazu angehalten, klassische Musik zu hören.
Nach zwei Monaten wurde den Schülern beider Gruppen ein Mathetest gestellt. Es zeigte sich, dass Gruppe A besser abschnitt als Gruppe B.
In dem Experiment war das Testergebnis in der Matheprüfung die abhängige Variable und der Kontakt mit klassischer Musik oder das Fehlen davon die unabhängige Variable.
Bei einem Experiment gibt es zwar in der Regel eine unabhängige und eine abhängige Variable, aber es ist auch möglich, dass jede Variable in unterschiedlichem Maße vorhanden ist.
Als Forscher möchten Sie vielleicht herausfinden, wie sich eine einzige unabhängige Variable auf zwei verschiedene abhängige Variablen auswirken kann.
Sie führen z. B. ein Experiment durch, um herauszufinden, wie sich das Spielen von Videospielen auf das Gedächtnis und die Stimmung von Jugendlichen auswirkt. In diesem Experiment ist das Spielen von Videospielen Ihre unabhängige Variable, während das Gedächtnis und die Stimmung des Jugendlichen Ihre beiden abhängigen Variablen sind.
Auch die unabhängigen Variablen können unterschiedliche Werte haben. In einigen Experimenten müssen Sie möglicherweise mehrere unabhängige Variablen verwenden, um die verschiedenen Auswirkungen auf die einzelne abhängige Variable zu untersuchen.
Sie möchten zum Beispiel herausfinden, wie eine gesunde Ernährung bei der Gewichtsabnahme helfen kann. Sie werden also nach verschiedenen Arten einer gesunden Ernährung und deren Auswirkungen auf das Gewicht suchen.
In diesem Fall wären die verschiedenen Arten der Ernährung Ihre verschiedenen Stufen der unabhängigen Variable, während der Gewichtsverlust das Ergebnis ist, das die abhängige Variable ausmacht.
Durch die Anwendung von zwei Stufen der IV können Sie feststellen, ob sie einen Einfluss auf die DV hat.
Die Anwendung mehrerer IV-Stufen kann zeigen, wie sie das Ergebnis der DV beeinflusst.
In einigen Fällen der experimentellen Forschung ist es nicht möglich, die unabhängige Variable zu ändern.
Sie möchten zum Beispiel herausfinden, ob das Alter die Gewichtszunahme beeinflusst.
Das Alter ist Ihre unabhängige Variable
Gewichtszunahme ist die abhängige Variable
Sie können das Alter der untersuchten Personen nicht kontrollieren, um seinen Einfluss auf die Gewichtszunahme zu verstehen. Sie vergleichen also die Faktoren, die sich auf das Gewicht auswirken, mit den Faktoren, die dies nicht tun.