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Eine Variable im Bereich der Forschung ist ein Objekt, eine Idee oder ein anderes Merkmal, das einen beliebigen Wert annehmen kann, den man zu messen versucht. Eine Variable kann das Alter, der Blutdruck, die Körpergröße, die Prüfungsergebnisse, der Meeresspiegel, die Zeit usw. sein.
Es gibt hauptsächlich zwei Arten von Variablen, die in einem Experiment verwendet werden – unabhängige Variablen und abhängige Variablen.
Wie der Name schon sagt, steht eine unabhängige Variable (IV) für sich allein. Der Wert ändert sich nicht aufgrund der Auswirkungen einer anderen Variablen. Der Forscher manipuliert oder verändert die unabhängige Variable, um ihren Einfluss auf andere Variablen zu messen.
Unabhängige Variablen können in einigen Fällen bereits vorhanden sein, wie z. B. das Alter, aber sie sind nicht von anderen Variablen abhängig.
In ähnlicher Weise hängt eine abhängige Variable (DV), wie der Name schon sagt, von anderen Variablen ab. Sie ist die Variable, die im Experiment getestet wird. Ein Forscher misst das Ergebnis des Experiments, um zu sehen, wie andere Variablen Veränderungen im Wert einer abhängigen Variablen verursachen.
Nehmen wir das Beispiel der „Testergebnisse“.
Sie möchten herausfinden, wie sich Lernen oder Schlafen auf das Testergebnis auswirken. In diesem Beispiel ist „Testergebnis“ die abhängige Variable. „Lernen“ oder „Schlafen“ ist die unabhängige Variable, da sich diese Faktoren darauf auswirken, wie viele Punkte ein Schüler im Test erzielt.
In dem Experiment versuchen Sie also herauszufinden, ob und wie eine Variable die andere beeinflusst. Hier können Sie die unabhängige Variable (Zeit des Lernens) manipulieren, um zu sehen, ob sich die abhängige Variable (Testergebnis) ändert oder nicht.
Welche Variable in Ihrem Experiment die unabhängige Variable (IV) und welche die abhängige Variable (DV) ist, lässt sich am einfachsten feststellen, indem Sie die beiden Variablen im folgenden Satz so formulieren, dass sie Sinn ergeben.
„Die IV verursacht eine Veränderung der DV. Es ist nicht möglich, dass die DV eine Veränderung der IV verursacht.“
Wenn Sie in einem Experiment Änderungen an den unabhängigen Variablen vornehmen, ist es Ihr Ziel, die Änderungen zu messen, die sie an den abhängigen Variablen verursachen.
Denken Sie daran, dass die abhängige Variable von den Veränderungen der unabhängigen Variablen beeinflusst wird.
Sehen wir uns einige Beispiele für abhängige und unabhängige Variablen an, um ihre Eigenschaften besser zu verstehen.
Wie wirkt sich die Menge an Schlaf auf die Testergebnisse aus?
Welchen Einfluss hat Fast Food auf den Blutdruck?
Welche Auswirkungen hat Koffein auf den Schlaf?
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In einem Experiment ist die unabhängige Variable das Merkmal, das vom Forscher manipuliert wird, um die Auswirkungen der Veränderungen auf die abhängige Variable zu messen.
Es ist zu beachten, dass die Veränderung der abhängigen Variable immer durch die Veränderung der unabhängigen Variable gemessen wird.
Ein Beispiel: Sie möchten die Auswirkung von klassischer Musik auf die Testergebnisse in Mathe ermitteln.
Um die Veränderungen bei den Testergebnissen zu ermitteln, teilen Sie die Schüler in zwei Gruppen ein. Die Schüler der Gruppe A hörten zwei Monate lang jeden Tag eine Stunde lang klassische Musik. Die Schüler der Gruppe B wurden nicht dazu angehalten, klassische Musik zu hören.
Nach zwei Monaten wurde den Schülern beider Gruppen ein Mathetest gestellt. Es zeigte sich, dass Gruppe A besser abschnitt als Gruppe B.
In dem Experiment war das Testergebnis in der Matheprüfung die abhängige Variable und der Kontakt mit klassischer Musik oder das Fehlen davon die unabhängige Variable.
Bei einem Experiment gibt es zwar in der Regel eine unabhängige und eine abhängige Variable, aber es ist auch möglich, dass jede Variable in unterschiedlichem Maße vorhanden ist.
Als Forscher möchten Sie vielleicht herausfinden, wie sich eine einzige unabhängige Variable auf zwei verschiedene abhängige Variablen auswirken kann.
Sie führen z. B. ein Experiment durch, um herauszufinden, wie sich das Spielen von Videospielen auf das Gedächtnis und die Stimmung von Jugendlichen auswirkt. In diesem Experiment ist das Spielen von Videospielen Ihre unabhängige Variable, während das Gedächtnis und die Stimmung des Jugendlichen Ihre beiden abhängigen Variablen sind.
Auch die unabhängigen Variablen können unterschiedliche Werte haben. In einigen Experimenten müssen Sie möglicherweise mehrere unabhängige Variablen verwenden, um die verschiedenen Auswirkungen auf die einzelne abhängige Variable zu untersuchen.
Sie möchten zum Beispiel herausfinden, wie eine gesunde Ernährung bei der Gewichtsabnahme helfen kann. Sie werden also nach verschiedenen Arten einer gesunden Ernährung und deren Auswirkungen auf das Gewicht suchen.
In diesem Fall wären die verschiedenen Arten der Ernährung Ihre verschiedenen Stufen der unabhängigen Variable, während der Gewichtsverlust das Ergebnis ist, das die abhängige Variable ausmacht.
Durch die Anwendung von zwei Stufen der IV können Sie feststellen, ob sie einen Einfluss auf die DV hat.
Die Anwendung mehrerer IV-Stufen kann zeigen, wie sie das Ergebnis der DV beeinflusst.
In einigen Fällen der experimentellen Forschung ist es nicht möglich, die unabhängige Variable zu ändern.
Sie möchten zum Beispiel herausfinden, ob das Alter die Gewichtszunahme beeinflusst.
Das Alter ist Ihre unabhängige Variable
Gewichtszunahme ist die abhängige Variable
Sie können das Alter der untersuchten Personen nicht kontrollieren, um seinen Einfluss auf die Gewichtszunahme zu verstehen. Sie vergleichen also die Faktoren, die sich auf das Gewicht auswirken, mit den Faktoren, die dies nicht tun.
Voxco bietet eine komplette Suite von Tools für die Marktforschung
Neben den abhängigen und unabhängigen Variablen müssen Sie auch andere Variablen berücksichtigen, die das Ergebnis Ihres Experiments beeinflussen können.
Äußere Variablen
Fremdvariablen können die Beziehungen zwischen den unabhängigen und den abhängigen Variablen beeinflussen. Die Forscher versuchen, diese Variablen zu identifizieren, um sie zu kontrollieren.
Störende Variablen
Störeinflüsse sind Variablen, die in der Forschung nicht kontrolliert werden können. Bei nicht-experimenteller Forschung kann es andere Variablen geben, die Sie nicht identifiziert haben. Diese Variablen können sich auf Veränderungen des Ergebnisses auswirken.
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The main difference between dependent and independent variables is in the definition.
The best way to identify dependent and independent variables in research is by putting the variables in the sentence “The Independent variable causes a change in Dependent variable.”
Variables are characteristics that take on different values. In experimental research, there are three types of Variables: Independent, Dependent, and Controlled Variables.
When you try to boil a potato, as the temperature of water rises the potato boils faster. Here, the temperature of the water is an Independent Variable and Potato is the Dependent Variable.
An independent variable is often denoted by “x.” It is a variable whose value does not depend on another variable.
An independent variable is the factors or conditions that you can manipulate in an experiment. This variable can directly affect the value of a dependent variable.
A Dependent variable is denoted by “y.” It is a variable whose value depends on that of an independent variable.
In an experiment, a dependent variable is a factor that is observed or measured. When you vary an independent variable, you observe the change in your dependent variable.
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