01
Die Kreuztabellierung (auch Kreuztabelle oder Kontingenztabelle genannt) ist eine beliebte Methode zur quantitativen Analyse der Beziehung zwischen zwei oder mehr Variablen. Sie ist eines der am häufigsten verwendeten Analyseinstrumente und umfasst eine mehrdimensionale Tabelle zur Analyse der Anzahl der Befragten, die bestimmte, in den Tabellenzellen hervorgehobene Merkmale aufweisen. Da sie aufschlussreiche Informationen über die Variablen in der Tabelle liefert, gilt die Kreuztabellierung als eine tragende Säule der Marktforschung. Die Kreuztabellierung spielt eine zentrale Rolle bei der Analyse von kategorischen Daten. Ein Beispiel dafür ist die Nährwerttabelle auf der Rückseite einer Snackpackung. Die Tabelle liefert umfassende Informationen über die Inhaltsstoffe eines bestimmten Snacks und darüber, wie er zu Ihrem Energieniveau beiträgt. Diese Analyse spielt eine entscheidende Rolle bei Ihrer Ernährung und Kalorienaufnahme. So funktioniert die Kreuztabellierung. Als statistisches Mainframe-Modell ermöglicht es Ihnen, fundierte Entscheidungen zu treffen, indem es nahtlos Trends, Muster und die Korrelation zwischen verschiedenen Variablen aufzeigt. Die in einer Marktforschungsstudie gesammelten Rohdaten können frustrierend sein. Mit Hilfe einer Kreuztabelle können Sie effektiv Vergleiche anstellen, Trends erkennen und Korrelationen zwischen den sich gegenseitig einschließenden Faktoren aufdecken.
Sehen Sie, was unsere Kunden über Voxco sagen
Sehen Sie anhand einer Beispielumfrage, welche Fragetypen möglich sind!
02
Die Kreuztabelle spielt eine entscheidende Rolle bei der statistischen Datenanalyse. Da sie speziell für die Darstellung oder Analyse von Daten entwickelt wurde, eignet sie sich sowohl für nominale als auch für ordinale Daten. In der nachstehenden Tabelle können Sie beispielsweise die Beziehung zwischen Variablen wie dem Alter und dem Kauf von Mobiltelefonen leicht analysieren.
Den Befragten wurden hier zwei Fragen gestellt:
Wie alt sind Sie?
Welches Mobiltelefon werden Sie wahrscheinlich in den nächsten Monaten kaufen?
Anhand der obigen Tabelle können Sie leicht die Korrelation zwischen dem Alter der Befragten und ihrer Wahl einer Mobiltelefonmarke überprüfen. Auf diese Weise können Sie mit Hilfe von Kreuztabellen ganz einfach tiefer in die Daten eindringen und die wichtigsten Trends und Chancen erkennen. Außerdem werden Sie nicht mit den durch Mehrfachantworten gesammelten Rohdaten überfordert.
Umfrageinstitute auf der ganzen Welt haben ihren ROI für Telefonumfragen mit den erweiterten Funktionen, Hosting-Optionen, der nahtlosen Telefonie-Integration und den flexiblen Preisen unserer CATI-Software maximiert.
03
Der Chi-Quadrat-Test ist eine statistische Hypothese, die von Forschern verwendet wird, um festzustellen, ob es einen Unterschied zwischen der beobachteten Häufigkeit und der erwarteten Häufigkeit in den Kategorien gibt.
Bei der Kreuztabellierung der Ergebnisse Ihrer Studie ist es wichtig zu prüfen, ob die Kreuztabellendarstellung richtig oder falsch ist. Um ein solches Dilemma zu vermeiden, wird bei der Kreuztabellierung eine Chi-Quadrat-Analyse berechnet. Diese spielt eine wichtige Rolle bei der Feststellung, ob die in Ihrer Studie enthaltenen Variablen unabhängig oder voneinander abhängig sind. Wenn die beiden Variablen unabhängig sind, spricht man von einer nicht signifikanten Kreuztabelle, und die Studie wird als Nullhypothese betrachtet. Das Ergebnis dieser Studie wird unzuverlässig sein, da kein Zusammenhang zwischen den Faktoren besteht. Besteht hingegen ein Zusammenhang zwischen zwei Variablen, so sind die Tabellenergebnisse in diesem Fall signifikant und können für fundierte strategische Entscheidungen genutzt werden.
Die Chi-Quadrat-Statistik kann für jede Kreuztabelle leicht berechnet werden. Wenn die in der Tabelle enthaltenen Variablen miteinander in Beziehung stehen (nehmen wir an, die Beziehung besteht mit einer geringen Wahrscheinlichkeit, etwa 4 %), dann können wir die Ergebnisse als „statistisch signifikant“ auf dem Niveau von 0,04 oder 4 % betrachten.
Dies bedeutet, dass die Wahrscheinlichkeit, dass die Variablen unabhängig sind, nicht sehr groß ist. Die Wahrscheinlichkeitswerte (.04 oder .01) zeigen die Bereitschaft des Forschers, einen Fehler vom Typ I zu akzeptieren oder die Chancen, eine Nullhypothese zu verwerfen (d. h. wenn wir eine Beziehung zwischen den Variablen angenommen haben, obwohl es keine gab).
Darüber hinaus werden diese Wahrscheinlichkeiten als kumulativ betrachtet, d. h. wenn die Anzahl der zu testenden Tabellen 20 beträgt, muss der Forscher sicher sein, dass mindestens eine Tabelle, die eine Beziehung aufweist, falsch sein würde. Die Forscher sollten also die Signifikanz anhand von Kriterien erklären, die von den Kosten der Fehler abhängen.
Erfahren Sie, wie Sie die Befragten dort abholen, wo sie sich aufhalten, den Abschluss der Umfrage vorantreiben und gleichzeitig ein nahtloses Erlebnis bieten - jedes Mal!
04
Um die Chi-Quadrat-Statistik zu berechnen, müssen Sie zunächst den Chi-Quadrat-Wert für jede Zelle der Tabelle berechnen. Sobald Sie den Chi-Quadrat-Wert für jede Zelle erfolgreich berechnet haben, können Sie diese zusammenfassen, um den gesamten Chi-Quadrat-Wert für Ihre Tabelle zu erhalten. Sie können die folgende Formel verwenden, um den Chi-Quadrat-Wert für die Zellen Ihrer Tabelle zu berechnen.
Chi-Quadrat-Wert: (Beobachteter Wert – Erwarteter Wert)2 / (Erwarteter Wert
Switch to Voxco Telephony System to improve your Call Center Productivity by 400% or more
Survey organizations around the world have maximized their phone survey ROI with the advanced features, hosting options, seamless telephony integration, and flexible pricing of our CATI software.
05
Es kann schwierig sein, Rohdaten zu interpretieren. Unabhängig von der Größe Ihrer Datensätze ist die Wahrscheinlichkeit groß, dass Sie allein durch die Betrachtung der Daten zu falschen Ergebnissen gelangen. Die Kreuztabellierung bietet Ihnen eine einfache Möglichkeit, Variablen zu gruppieren, was die Gefahr von Fehlern oder Unklarheiten ausschließt und klare Ergebnisse liefert.
Die Kreuztabellierung spielt eine entscheidende Rolle bei der Gewinnung verwertbarer Erkenntnisse aus Rohdaten. Wenn die Rohdaten nicht als Tabelle formatiert werden, sind diese intelligenten Erkenntnisse in der Regel nicht ersichtlich. Durch die Darstellung der Beziehung zwischen verschiedenen Variablen einer Kategorie hilft die Kreuztabellierung den Forschern, tiefere Einblicke zu gewinnen, die sonst übersehen worden wären!
Durch die Vereinfachung des Prozesses der Dateninterpretation erweist sich die Kreuztabellierung als hilfreich für Forscher, die nur über begrenzte oder gar keine Kenntnisse in der statistischen Analyse verfügen. Durch den Einsatz der Kreuztabellierung können Forscher kategoriale Variablen mühelos miteinander in Beziehung setzen, ohne dass eine statistische Programmierung erforderlich ist. So können sie ihre aktuelle Arbeit nahtlos auswerten und ihre zukünftigen Strategien entsprechend ausrichten.
06
Noch nie war es so einfach, Kreuztabellen zu erstellen und visuelle Datenberichte zu erstellen! Die leistungsstarke Analysesoftware von Voxco kann Ihnen helfen, aus Ihren Daten verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen.
Voxco ist mit außergewöhnlichen Drag-and-Drop-Funktionen ausgestattet, mit denen Sie jede Kreuztabelle schnell erstellen können. Sie können Ihre Zellen farblich kodieren, während Sie nahtlos fortgeschrittene statistische Analysen durchführen und Variablen in unserem System verwalten.
Mit Voxco können Sie Datengeschichten mit dynamischen Dashboards vermitteln, die nahtlos Trends und Beziehungen zwischen Datenpunkten aufzeigen. Neben Kreuztabellen bieten unsere robusten Dashboards auch Diagramme, Bilder und Videos entsprechend Ihrem Branding.
Die robuste Plattform von Voxco ist dafür bekannt, dass sie rund um die Uhr Support und Anleitung bietet, damit Sie das Beste aus Ihren Kreuztabellen-Daten machen können.
Read more
Blog-Erfahrung SHARE THE ARTICLE ON Table of Contents Voxco befähigt das HR-Team, den monatlichen Einstellungsprozess für 2.000 Personen zu bewerten. Der Kunde Einer der US-Kunden
Regressionsanalyse SHARE THE ARTICLE ON Table of Contents Sie wissen, wie wichtig datengestützte Entscheidungen in der Wirtschaft sind. Daten aus authentischen und relevanten Quellen untermauern
Echte Versuchsanordnung SHARE THE ARTICLE ON Table of Contents Was ist ein echter Versuchsplan? Ein echter Versuchsplan ist ein statistischer Ansatz zur Feststellung einer Ursache-Wirkungs-Beziehung
Wie werden die Umfragen durchgeführt? SHARE THE ARTICLE ON Table of Contents Eine Umfrage durchzuführen bedeutet, eine Stichprobe der Bevölkerung zu befragen. Derjenige, der diese
Quantitative Umfrage Fragen SHARE THE ARTICLE ON Table of Contents Was sind quantitative Umfrage Fragen? Quantitative und qualitative Erhebungsfragen sind die beiden Arten von Fragen,
Explorative Forschungsfragen SHARE THE ARTICLE ON Table of Contents Was sind explorative Forschungsfragen? Explorative Forschung ist eine Art von Forschung, bei der eine Forschungsfrage untersucht
German
