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Da wir uns einen Überblick über die Versuchsplanung verschafft haben, hier 5 Hauptkomponenten der Versuchsplanung, auf die wir bei der Durchführung unserer Forschung mit Hilfe des Versuchsplanung Ansatzes achten müssen:
Wir haben dieses Wort schon oft gehört. Beobachtung ist im Grunde der erste Schritt zu jeder wissenschaftlichen Forschung. Sie ist ein Weg, um Daten durch Beobachtung der Versuchspersonen zu sammeln. Der Forscher muss sich in die Umgebung der Teilnehmer begeben und beobachten, wie sie sich verhalten, reagieren und auf das natürliche Phänomen reagieren.
Strukturierte Beobachtungen werden unter Berücksichtigung vordefinierter Variablen und eines Zeitplans durchgeführt, während unstrukturierte Beobachtungen frei und ohne vordefinierte Variablen und einen Zeitplan durchgeführt werden.
Der Ansatz der Beobachtung ermöglicht Ihnen einen direkten Zugang zu den Phänomenen und hilft Ihnen, eine langfristige Aufzeichnung über dieselben zu erstellen. Allerdings ist die Wahrscheinlichkeit groß, dass die Beobachtung durch die Voreingenommenheit des Beobachters beeinflusst wird. Oder anders ausgedrückt, die Anwesenheit des Beobachters selbst könnte das Verhalten der Versuchspersonen verändern.
Beispiel: Um das oben genannte Thema zu untersuchen, wird der Forscher Kinder beobachten, die regelmäßig gewalthaltige Videospiele spielen, um ihr Verhalten zu untersuchen und festzustellen, ob sie Anzeichen von Aggression oder Ungeduld zeigen.
Fragen sind ein wichtiger Weg, um Primärdaten zu sammeln. Der Forscher stellt den Teilnehmern Fragen zu bestimmten Themen oder Punkten, die er bei der Untersuchung des Forschungsproblems abdecken möchte.
Die Fragen können in Umfragen gestellt werden, die den Teilnehmern über verschiedene Online- und Offline-Kanäle zugesandt werden, oder in Interviews, bei denen der Forscher den Teilnehmern persönlich Fragen stellt.
Es gibt zwei Hauptarten von Fragen, die den Teilnehmern gestellt werden:
Geschlossene Fragen – Diese Fragen liefern quantitative Daten als Ergebnis. Es handelt sich um geschlossene Fragen, d. h. der Befragte hat keine Möglichkeit, seine Antworten zu präzisieren. Sie werden verwendet, wenn der Forscher eine große Stichprobe untersuchen und numerische Daten für eine statistische Analyse erhalten möchte.
Zum Beispiel: Auf einer Skala von 1-5, wie gut hat Ihnen unsere Veranstaltung gefallen?
Offene Fragen – diese Art von Fragen wird gestellt, um qualitative Daten zu erhalten. Die aus offenen Fragen gewonnenen Daten sind sehr lang und können nicht aus einer großen Stichprobe gewonnen werden. Der Forscher muss die Daten kodieren und kennzeichnen, da sie sehr lang und beschreibend sind.
Zum Beispiel: Können Sie uns sagen, wie wir uns verbessern können?
Wenn ein Forscher ein Thema aufgreift, um es zu untersuchen, formuliert er eine Hypothese. Eine Hypothese ist nichts anderes als eine Vermutung, die die Ursache-Wirkungs-Beziehung zwischen zwei oder mehreren Variablen definiert. Je nach dem Ergebnis der Untersuchung kann diese Aussage als wahr oder falsch erwiesen werden.
Ein Forscher stellt diese Hypothese in Bezug auf sein Forschungsthema auf und beginnt mit der Durchführung der Forschung. Der Hauptvorteil der Formulierung einer Hypothese besteht darin, dass sie einen Leitfaden für die Art und Weise und den Rahmen der Forschungsarbeit vorgibt. Der Forscher wird also die Informationen sammeln, die ausreichen, um die Hypothese als wahr oder falsch zu beweisen.
Aus demselben Grund ist es wichtig zu wissen, wie man eine Hypothese schreibt, die alle Konzepte des Forschungsthemas angemessen abdeckt. Abgesehen davon besteht die Möglichkeit, dass die Voreingenommenheit des Forschers die Studie beeinträchtigt. Dies ist der Fall, wenn der Forscher persönlich dafür ist, dass eine Hypothese entweder wahr oder falsch ist.
Beispiel: Für das oben genannte Forschungsthema könnte die formulierte Hypothese lauten: „Übermäßiger Gebrauch von gewalttätigen Videospielen beeinflusst das Verhalten der neuen Generation.“
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Sobald die Hypothese feststeht, besteht die nächste Herausforderung für den Forscher darin, ein geeignetes Forschungsdesign zu wählen, um die gesamte Studie durchzuführen. Dies hängt davon ab, wie er seine Forschung durchführen möchte. Ob die Stichprobe nach dem Zufallsprinzip zugewiesen werden soll oder nicht und ob es Kontrollvariablen gibt, spielt bei der Wahl des Forschungsansatzes eine große Rolle.
Je nach ihrer Verwendung gibt es drei Haupttypen von Versuchsplänen:
Wie der Name schon sagt, wird ein prä experimenteller Versuchsplan durchgeführt, bevor ein echtes Experiment durchgeführt wird. Dabei werden eine oder mehrere Gruppen unter Beobachtung gehalten, nachdem sie eine Behandlung im Zusammenhang mit der Forschungsstudie erhalten haben. Je nach Anzahl der beteiligten Gruppen und der durchgeführten Prä-Test-Post-Test-Techniken wird das präexperimentelle Design in drei weitere Kategorien unterteilt: Statischer Gruppenvergleich, Pretest-Posttest-Design mit einer Gruppe und einmalige Fallstudie.
Dies ist die perfekte Form der Versuchsplanung, deren Zweck es ist, die Hypothese zu testen und zu beweisen, ob sie wahr oder falsch ist. Es handelt sich um die am häufigsten verwendete Methode der Versuchsplanung, zu deren Merkmalen die Zuweisung einer Zufallsstichprobe, das Vorhandensein einer Kontrollgruppe gegenüber einer Behandlungsgruppe und die Manipulation von Variablen gehören.
Diese Methode ist dem echten Versuchsplan ähnlich. Allerdings wird die Stichprobe nicht randomisiert. Es gibt eine Behandlungs- und eine Kontrollgruppe, die der Forscher beobachtet, um die kausale Beziehung zwischen den Variablen abzuleiten.
Die letzte Komponente, die ein experimentelles Design definiert, sind natürlich die Ergebnisse. Nach den Beobachtungen, Erhebungen und Befragungen und der Durchführung des Forschungsprozesses durch eine der oben genannten Arten von Forschungsdesigns verfügt der Forscher über das Ergebnis der Hypothesenprüfung.
Dieses Ergebnis wird entweder für oder gegen die Hypothese ausfallen.
Beispiel: In unserem Beispiel beobachtet der Forscher das Verhalten von Kindern, die die Angewohnheit haben, übermäßig gewalthaltige Videospiele zu spielen, und er führt dann eine Umfrage oder ein Interview mit ihren Eltern über ihr allgemeines Verhalten in der Familie und im Freundeskreis durch. Bei der Durchführung der erforderlichen Untersuchungen stellt er fest, dass die von ihm aufgestellte Hypothese zutrifft.
Schlussfolgerung: Die Hypothese „Übermäßiger Gebrauch von gewalthaltigen Videospielen beeinflusst das Verhalten der neuen Generation“ ist zutreffend.
Forscher führen ein Experiment durch, um eine bestimmte Entscheidung oder ein bestimmtes Ergebnis zu untersuchen. Um dies zu erreichen, durchlaufen sie mit ihrer Studie verschiedene Phasen eines Versuchsplans, von der Beobachtung über die Behandlung der Versuchsgruppen bis hin zur Datenanalyse. Dabei gibt es verschiedene Faktoren, die die Glaubwürdigkeit der durchgeführten Forschung beeinträchtigen und den Forscher dazu bringen, die Ergebnisse in Frage zu stellen.
Wir sind hier, um Ihnen mit einigen der Komponenten zu helfen, die die Gültigkeit Ihres Experiments und seiner Ergebnisse sicherstellen:
Wie wir wissen, gibt es bei einem Experiment zwei Gruppen, nämlich die Behandlungsgruppe und die Kontrollgruppe. Bei der Kontrollgruppe handelt es sich um eine Gruppe, die keine Behandlung im Zusammenhang mit dem Experiment erhält. Diese Gruppe wird dann mit der Behandlungsgruppe verglichen, die das Experiment durchlaufen hat. Die Ergebnisse werden zeigen, ob das Experiment ein Misserfolg oder ein Erfolg ist.
Beispiel: Die Behandlungsgruppe besteht aus Personen mit einem schwachen Wortschatz, die dazu angehalten werden, Bücher zu lesen, während die Kontrollgruppe nie dazu angehalten wurde. Am Ende des Experiments zeigen die Ergebnisse, dass die Treatmentgruppe im Posttest viel besser abgeschnitten hat als in den Vortests, während die Kontrollgruppe auf demselben Niveau war.
Es handelt sich um eine Variable in einer Hypothese, die sich auf eine abhängige Variable auswirkt. Diese Variable wird vom Forscher kontrolliert und manipuliert, um ihre Auswirkungen auf das Experiment zu ermitteln. In unserem Beispiel wäre die unabhängige Variable die Anzahl der Bücher, die die Behandlungsgruppe lesen sollte. Und um zu sehen, ob die Anzahl der Bücher den Wortschatz in signifikanter Weise beeinflussen wird.
Dies ist eine Variable, die von der unabhängigen Variable abhängig ist. Wenn der Forscher die unabhängige Variable manipuliert hat und das Ergebnis signifikant ist, dann wird es zwangsläufig auch zu entsprechenden Veränderungen bei der abhängigen Variable kommen. In unserem Beispiel wäre die abhängige Variable das Niveau des Wortschatzes der Behandlungsgruppe und wie es sich in Abhängigkeit von der Manipulation der unabhängigen Variable unterscheidet.
Bei Experimenten kann es neben der unabhängigen Variable auch externe Variablen geben, die eine Veränderung der abhängigen Variable beeinflussen. In unserem Beispiel können dies Geschlecht, Alter, Auffassungsgabe usw. sein. Wenn man diese Variablen während der gesamten Untersuchung konstant hält, werden ihre Auswirkungen auf die abhängigen Variablen minimiert.
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The components of experimental design are control, independent variable and dependent variable, constant variables, random assignment and manipulation. These are the components that also help you define if the experiment is valid.
The 5 steps of designing an experiment are literature history, observation, hypothesis, experiment methodology and conclusion. The researcher follows these steps to get the conclusions regarding the research study.
The experiments are meant to be defect and bias-free when their results come out. Hence the components that ensure these things are control, independent variables, dependent variables and constant variables.
The experimental questions are supposed to be short, clear, concise, and focused on the purpose of the research study. These questions will be the footing for the entire research process and are treated as guidelines for the same.
A good and well-conducted experiment design always has these components that define them: Observation, questions, hypothesis formulation, methodology, results. The researcher has to look for any interventions or biases in any of those phases to ensure a defect-free result.
The four basic principles of experimental design are:
Block – block the external variables that might affect the results of the experiment like age, gender, genetics, etc.
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